在python函數(shù)里，不用return，怎么把值送出來?

題主好. 如果不用 return, 我們可以選擇利用傳遞參數(shù)的引用來『把值送出來』, 但這樣只能針對不變對象, 如字典, 列表, numpy 數(shù)組等等. 例如我們可以用如下代碼修改 numpy 數(shù)組:

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mat = numpy.zeros((3,3))

compute_matrix( mat )

我們可以定義函數(shù) compute_matrix 來修改參數(shù) mat 的值, 并在這個函數(shù)結(jié)束后返回, 可以不用 return.

附錄:

python 參數(shù)傳遞 (傳值或傳引用). 這篇博文將 python 中參數(shù)傳遞的情況, 什么時候傳值什么時候傳引用, 解釋地很清楚, 具體地:

如果函數(shù)收到的是一個可變對象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對象的原始值－－相當于通過“傳引用”來傳遞對象。

如果函數(shù)收到的是一個不可變對象（比如數(shù)字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對象－－相當于通過“傳值'來傳遞對象。

python怎么實現(xiàn)矩陣的除法

1、首先打開pycharm軟件，新建一個python文件并導(dǎo)入numpy庫。

2、然后創(chuàng)建矩陣A，這里先創(chuàng)建一個兩行兩列的數(shù)組，在用numpy的mat函數(shù)將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣。

3、接著計算矩陣A的逆矩陣，逆矩陣是通過A.I求得。

4、求出了矩陣A的逆矩陣后，用矩陣B乘以這個逆矩陣就是矩陣的除法了，即為矩陣B除以矩陣A的值。

python 讀取mat格式數(shù)據(jù)

若文件位于同一文件夾下的data文件夾中data.mat

import scipy.io as scio

import pandas as pd

data = scio.loadmat('./data/data.mat')

df=pd.DataFrame(['dat'])

python寫入和讀取h5、pkl、mat 文件

python中使用h5py對HDF5文件進行操作。

1、創(chuàng)建文件和數(shù)據(jù)集

import h5py

import numpy as np

imgData = np.zeros((2,4))

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #創(chuàng)建一個h5文件，文件指針是f

f['data'] = imgData #將數(shù)據(jù)寫入文件的主鍵data下面

f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5]) #將數(shù)據(jù)寫入文件的主鍵labels下面

f.close() #關(guān)閉文件

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打開h5文件

for key in f.keys():

print(f[key].name)

print(f[key].shape)

print(f[key].value)

輸出結(jié)果：

/data

(2, 4)

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

/labels

(5,)

[1 2 3 4 5]

Process finished with exit code 0

寫入讀取pkl文件

1)字典類型：

import pickle

dict_data={'name':["張三","李四"]}

with open("dict_data.pkl","wb") as fo:

pickle.dump(dict_data,fo)

with open("dict_data","rb") as fo:

dict_data=pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(dict_data.keys())

print(dict_data)

print(dict_data["name"])

結(jié)果如下：

dict_keys(['name'])

{'name': ['張三', '李四']}

['張三', '李四']

2)列表類型

import pickle

list_data=["張三","李四"]

with open ("list_data"，"wb") as fo:

pickle.dump(list_data,fo)

with open("list_data","rb") as fo:

pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(list_data)

print(list_data.keys())

pirnt(list_data["name"])

mat文件

mat數(shù)據(jù)格式是Matlab的數(shù)據(jù)存儲的標準格式。在Matlab中主要使用load()函數(shù)導(dǎo)入一個mat文件，使用save()函數(shù)保存一個mat文件。對于文件data.mat：

load（‘data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中'A’表示要保存的內(nèi)容。

在python讀取mat文件：

1、讀取文件：

import scipy.io as scio

file1='E://data.mat'

data=scio.loadmat(file1)

注意，讀取出來的data是字典格式，可以通過函數(shù)type(data)查看。

print type(data)

結(jié)果顯示

type 'dict'

找到mat文件中的矩陣：

print data['A']

結(jié)果顯示

新聞名稱：python函數(shù)mat Python函數(shù)對變量的作用遵守的原則
URL鏈接：http://chinadenli.net/article48/hgosep.html

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