“mysql”達(dá)到1億級(jí)別如何設(shè)計(jì)優(yōu)化？

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1.首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。

垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表,可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個(gè)表。

如有多種業(yè)務(wù)類型，每種業(yè)務(wù)類型入不同的表，table1,table2,table3.

如果日常業(yè)務(wù)不需要使用所有數(shù)據(jù)，可以按時(shí)間分表，比如說(shuō)月表。每個(gè)表只存一個(gè)月記錄。

2.架構(gòu)上的優(yōu)化，即水平分表。

水平分表就是根據(jù)一列或多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到多個(gè)獨(dú)立的表里，這里不具備業(yè)務(wù)意義。

如按照id分表，末尾是0-9的數(shù)據(jù)分別插入到10個(gè)表里面。

可能你要問，這樣看起來(lái)和剛才說(shuō)的垂直分表沒什么區(qū)別。只不過是否具備業(yè)務(wù)意義的差異，都是按字段的值來(lái)分表。

實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過水平分庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說(shuō)的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)上。這樣可以通過多個(gè)低配置主機(jī)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)高性能。

最常見的解決方案是cobar，這個(gè)帖子介紹的比較完善，可以看看。

php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

理論上是可以的，但效率上就有問題了，這么大量的數(shù)據(jù)一般不會(huì)放一張表里面，都會(huì)考慮分表，然后考慮索引、數(shù)據(jù)庫(kù)主從、服務(wù)器配置等，提高查詢效率php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

mysql怎樣能建一個(gè)可以存儲(chǔ)上億條記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)？求答案

如果單講存儲(chǔ)，那只要你的硬盤夠大都可以，但如果要講效率就得想辦法，如根據(jù)年份把數(shù)據(jù)放到不同的表里，或不同的機(jī)子上，因?yàn)橐粋€(gè)表放這么多數(shù)據(jù)效率會(huì)很低的，但如果分開放又會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)、去重這類操作的麻煩，所以設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)不能只考慮三級(jí)范式，難的是設(shè)置的有效率。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

mysql分庫(kù)分表一般有如下場(chǎng)景

其中1，2相對(duì)較容易實(shí)現(xiàn),本文重點(diǎn)講講水平拆表和水平拆庫(kù),以及基于mybatis插件方式實(shí)現(xiàn)水平拆分方案落地。

在 《聊一聊擴(kuò)展字段設(shè)計(jì)》 一文中有講解到基于KV水平存儲(chǔ)擴(kuò)展字段方案,這就是非常典型的可以水平分表的場(chǎng)景。主表和kv表是一對(duì)N關(guān)系,隨著主表數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),KV表最大N倍線性增長(zhǎng)。

這里我們以分KV表水平拆分為場(chǎng)景

對(duì)于kv擴(kuò)展字段查詢,只會(huì)根據(jù)id + key 或者 id 為條件的方式查詢,所以這里我們可以按照id 分片即可

分512張表(實(shí)際場(chǎng)景具體分多少表還得根據(jù)字段增加的頻次而定)

分表后表名為kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,

id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

依次類推!

水平分表相對(duì)比較容易,后面會(huì)講到基于mybatis插件實(shí)現(xiàn)方案

場(chǎng)景:以下我們基于博客文章表分庫(kù)場(chǎng)景來(lái)分析

目標(biāo):

表結(jié)構(gòu)如下(節(jié)選部分字段):

按照user_id sharding

假如分1024個(gè)庫(kù),按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001庫(kù)

user_id % 1024 = 2 分到db_002庫(kù)

依次類推

目前是2個(gè)節(jié)點(diǎn),假如后期達(dá)到瓶頸,我們可以增加至4個(gè)節(jié)點(diǎn)

最多可以增加只1024個(gè)節(jié)點(diǎn),性能線性增長(zhǎng)

對(duì)于水平分表/分庫(kù)后,非shardingKey查詢首先得考慮到

基于mybatis分庫(kù)分表,一般常用的一種是基于spring AOP方式, 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

為了比較直觀解決這個(gè)問題,我分別在Executor 和StatementHandler階段2個(gè)攔截器

實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源獲取接口

測(cè)試結(jié)果如下

由此可知,我們需要在Executor階段 切換數(shù)據(jù)源

對(duì)于分庫(kù):

原始sql:

目標(biāo)sql:

其中定義了三個(gè)注解

@useMaster 是否強(qiáng)制讀主

@shardingBy 分片標(biāo)識(shí)

@DB 定義邏輯表名 庫(kù)名以及分片策略

1)編寫entity

Insert

select

以上順利實(shí)現(xiàn)mysql分庫(kù),同樣的道理實(shí)現(xiàn)同時(shí)分庫(kù)分表也很容易實(shí)現(xiàn)。

此插件具體實(shí)現(xiàn)方案已開源:

目錄如下:

mysql分庫(kù)分表,首先得找到瓶頸在哪里(IO or CPU),是分庫(kù)還是分表,分多少？不能為了分庫(kù)分表而拆分。

原則上是盡量先垂直拆分 后 水平拆分。

以上基于mybatis插件分庫(kù)分表是一種實(shí)現(xiàn)思路,還有很多不完善的地方,

例如:

mysql 如何處理億級(jí)數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型。現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬(wàn)篇新聞。　

2、最后collect 為 10萬(wàn)條記錄，數(shù)據(jù)庫(kù)表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語(yǔ)句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬(wàn)條開始分頁(yè)。

3、8-9秒完成。

4、看下面一條語(yǔ)句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快。

網(wǎng)站題目：億級(jí)數(shù)據(jù)怎么存mysql 千億級(jí)數(shù)據(jù)如何處理
本文鏈接：http://chinadenli.net/article48/hgogep.html

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