提及云計算，絕大多數(shù)人的反應(yīng)是這樣的：它是一門新興技術(shù)，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的未來趨勢，云計算核心技術(shù)比較多，學(xué)習(xí)不易。不過如果你真的想要學(xué)好云計算，也是有其規(guī)律可循的，從基礎(chǔ)到進(jìn)階、由簡單到復(fù)雜，不斷的學(xué)習(xí)加練習(xí)，你就可以學(xué)好它。

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Kubernetes，簡稱K8s，是一個開源的，用于管理云平臺中多個主機(jī)上的容器化的應(yīng)用，Kubernetes的目標(biāo)是讓部署容器化的應(yīng)用簡單并且高效（powerful），Kubernetes提供了應(yīng)用部署、規(guī)劃、更新、維護(hù)的一種機(jī)制，Kubernetes不僅僅支持Docker，還支持Rocket，這是另一種容器技術(shù)。

使用Kubernetes可以：自動化容器的部署和復(fù)制；隨時擴(kuò)展或收縮容器規(guī)模；將容器組織成組，并且提供容器間的負(fù)載均衡；很容易地升級應(yīng)用程序容器的新版本；提供容器彈性，如果容器失效就替換它等等。Kubernetes核心概念知識：

Pod-容器組

Pod是Kubernetes的基本操作單元，指定多個有關(guān)聯(lián)容器（有調(diào)用關(guān)系依賴）構(gòu)成一個Pod。Pod包含的容器運(yùn)行在同一個Minion上（Worker Node），Pod的設(shè)計理念是支持多個容器在一個Pod中共享網(wǎng)絡(luò)地址和文件系統(tǒng)。

Deployment-部署

Deployment是最近幾個版本才有的，部署表示用戶對K8s集群的一次更新操作。部署是一個比RS應(yīng)用模式更廣的API對象，可以創(chuàng)建、更新一個新的服務(wù)，或者滾動升級一個服務(wù)。

Job-任務(wù)

Job是K8s用來控制批處理型任務(wù)的API對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動退出，成功完成的標(biāo)志根據(jù)不同的spec.completions策略而不同。

DaemonSet-后臺支撐服務(wù)集

長期伺服型和批處理型服務(wù)的核心在業(yè)務(wù)應(yīng)用，后臺支持服務(wù)的核心關(guān)注點(diǎn)是K8s集群中的節(jié)點(diǎn)（物理機(jī)或虛擬機(jī)），節(jié)點(diǎn)可能是所有集群節(jié)點(diǎn)也可能是通過nodeSelector選定的一些特定節(jié)點(diǎn)。典型的后臺支持型服務(wù)包括、存儲、日志和監(jiān)控每個節(jié)點(diǎn)上支持K8s集群運(yùn)行的服務(wù)。

PetSet-有狀態(tài)服務(wù)集

K8s在1.3版本里發(fā)布了Alpha版的PetSet功能，RC和RS主要是控制提供無狀態(tài)服務(wù)，其所控制的Pod的名字是隨機(jī)設(shè)置的。PetSet中Pod的名字作用用于關(guān)聯(lián)與該P(yáng)od對應(yīng)的狀態(tài)。

Replication Controller-復(fù)制控制器

RC是K8s集群中最早的保證Pod高可用的API對象，通過監(jiān)控運(yùn)行中的Pod來保證集群中運(yùn)行指定數(shù)目的Pod副本。通過RC運(yùn)行Pod比直接運(yùn)行Pod更明智，RC會保證Pod的數(shù)量。

Replica Set-副本集

RS是新一代的RC，提供同樣的高可用能力，RS 能支持更多種類的匹配模式。副本集一般不單獨(dú)使用，而是作為Deployment的狀態(tài)參數(shù)使用。

Service-服務(wù)

RC、RS和Deployment只是保證了支撐服務(wù)的微服務(wù)Pod的數(shù)量，但是沒有解決如何訪問這些服務(wù)，穩(wěn)定地提供服務(wù)需要服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡能力。

網(wǎng)站標(biāo)題：云計算學(xué)習(xí)路線圖課件：Kubernetes知識點(diǎn)詳解
新聞來源：http://chinadenli.net/article48/gojihp.html

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