怎么設(shè)置大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元和網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)量，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、威遠網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序開發(fā)、威遠網(wǎng)絡(luò)營銷、威遠企業(yè)策劃、威遠品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運營等，從售前售中售后，我們都將竭誠為您服務(wù)，您的肯定，是我們最大的嘉獎；成都創(chuàng)新互聯(lián)公司為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供威遠建站搭建服務(wù)，24小時服務(wù)熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：chinadenli.net

導(dǎo)語

對于機器學(xué)習(xí)初學(xué)者而言，對這樣兩個問題會比較困惑：1） 給定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何確定中間層數(shù)數(shù)？2）如何確定每個中間層的神經(jīng)元數(shù)量？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有個重要的定理，就是萬能逼近原理，它指的是存在一個足夠大的網(wǎng)絡(luò)能夠達到我們所希望的任意精度。不過這個定理沒有給出具體計算網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和神經(jīng)元個數(shù)的方法。

真正了解哪種架構(gòu)最有效以及最暴力的唯一方法是嘗試所有架構(gòu)，然后選擇最佳架構(gòu)。然而對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，這非常困難，因為每種模型都需要花費很多時間來訓(xùn)練。有種做法是先訓(xùn)練一個過大的模型，然后通過消除對網(wǎng)絡(luò)沒有太大貢獻的權(quán)重來修剪模型。

實際上，沒有通用的確定網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和神經(jīng)元個數(shù)的方法。不過我們可以從下面兩個略抽象的方面來間接探討這個問題。

01

更深的網(wǎng)絡(luò)模型

更深的網(wǎng)絡(luò)模型意味著模型擁有更多的中間層（隱藏層）。它的作用是允許模型計算更復(fù)雜的特征。例如，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，模型前幾層代表“低級”特征，例如邊緣；最后幾層代表“高級”特征，例如面部，身體部位等。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言（例如圖像），較深的模型會充分挖掘數(shù)據(jù)的高層次復(fù)雜特征。

02

更寬的網(wǎng)絡(luò)模型

模型層數(shù)多（更深）意味著可以創(chuàng)建更復(fù)雜的特征，模型更寬（單層神經(jīng)元數(shù)量多）則意味著可以創(chuàng)建更多的特征。某些問題只需要提取數(shù)據(jù)簡單的特征，不過會需要很多這樣簡單的特征，這樣更寬的模型就會派上用場。通常，到網(wǎng)絡(luò)末端的維度越來越窄，由于復(fù)雜的特征比簡單的特征承載更多的信息，因此網(wǎng)絡(luò)偏末端更需要體現(xiàn)模型的深度而不是寬度。

看完上述內(nèi)容，你們掌握怎么設(shè)置大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元和網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)量的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)頁題目：怎么設(shè)置大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元和網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)量
本文地址：http://chinadenli.net/article48/gisoep.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供自適應(yīng)網(wǎng)站、服務(wù)器托管、網(wǎng)頁設(shè)計公司、網(wǎng)站排名、品牌網(wǎng)站建設(shè)、搜索引擎優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)