數(shù)據(jù)類(lèi)型與分布式存儲(chǔ)

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)業(yè)為企業(yè)提供綏寧網(wǎng)站建設(shè)、綏寧做網(wǎng)站、綏寧網(wǎng)站設(shè)計(jì)、綏寧網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、綏寧企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十載綏寧做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

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概述：

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數(shù)據(jù)類(lèi)型

 1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

★定義：

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)；

• 能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，我們稱(chēng)之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號(hào)。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型、行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)，可用二維表結(jié)構(gòu)表示；

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)庫(kù)。結(jié)合到典型場(chǎng)景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)；醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫(kù)；教育一卡通；政府行政審批；其他核心數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些應(yīng)用需要哪些存儲(chǔ)方案呢？基本包括高速存儲(chǔ)應(yīng)用需求、數(shù)據(jù)備份需求、數(shù)據(jù)共享需求以及數(shù)據(jù)容災(zāi)需求；

• 所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)全部為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：SQL, TPS（事物處理系統(tǒng)）較差， MySQL（主從復(fù)制、分庫(kù)分表來(lái)提升性能）；

 2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

★定義及作用：

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等

• 相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言,不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)是指其字段長(zhǎng)度可變，并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，用它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號(hào)等信息）而且更適合處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（全文文本、圖象、聲音、影視、超媒體等信息）

• 非結(jié)構(gòu)化WEB數(shù)據(jù)庫(kù)主要是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的，與以往流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比，其最大區(qū)別在于它突破了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)定義不易改變和數(shù)據(jù)定長(zhǎng)的限制，支持重復(fù)字段、子字段以及變長(zhǎng)字段并實(shí)現(xiàn)了對(duì)變長(zhǎng)數(shù)據(jù)和重復(fù)字段進(jìn)行處理和數(shù)據(jù)項(xiàng)的變長(zhǎng)存儲(chǔ)管理，在處理連續(xù)信息（包括全文信息）和非結(jié)構(gòu)化信息（包括各種多媒體信息）中有著傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：k-v

 3.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

★定義及作用：

• 所謂半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）和完全無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（如聲音、圖像文件等）之間的數(shù)據(jù)，HTML文檔就屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它一般是自描述的，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容混在一起，沒(méi)有明顯的區(qū)分。

• 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：json, xml (Document Store文檔存儲(chǔ), MongoDB、Elasticsearch)

  4.數(shù)據(jù)模型

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：二維表（關(guān)系型）

• 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：樹(shù)、圖

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：無(wú) 

• RMDBS的數(shù)據(jù)模型有：如網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型、層次數(shù)據(jù)模型、關(guān)系型 （oracle，mysql等）

• NOSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（memcached，redis，mangodb）

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：先有結(jié)構(gòu)、再有數(shù)據(jù)

• 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：先有數(shù)據(jù)，再有結(jié)構(gòu)

CAP理論（一致性、可用性、分區(qū)容錯(cuò)性）

 CAP理論在互聯(lián)網(wǎng)界有著廣泛的知名度，知識(shí)稍微寬泛一點(diǎn)的工程師都會(huì)把其作為衡量系統(tǒng)設(shè)計(jì)的準(zhǔn)則。大家都非常清楚地理解了CAP：任何分布式系統(tǒng)在可用性、一致性、分區(qū)容錯(cuò)性方面，不能兼得，最多只能得其二，因此，任何分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)只是在三者中的不同取舍而已

★定義及作用：

• C（一致性）：所有的節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)時(shí)刻保持同步；

• A（可用性）：每個(gè)請(qǐng)求都能接受到一個(gè)響應(yīng)，無(wú)論響應(yīng)成功或失敗；

• P（分區(qū)容忍）：系統(tǒng)應(yīng)該能持續(xù)提供服務(wù)，即使系統(tǒng)內(nèi)部有消息丟失（分區(qū)）；

高可用、數(shù)據(jù)一致是很多系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)，但是分區(qū)又是不可避免的事情

☉CA without P：

• 如果不要求P（不允許分區(qū)），則C（強(qiáng)一致性）和A（可用性）是可以保證的。但其實(shí)分區(qū)不是你想不想的問(wèn)題，而是始終會(huì)存在，因此CA的系統(tǒng)更多的是允許分區(qū)后各子系統(tǒng)依然保持CA。

☉CP without A：

• 如果不要求A（可用），相當(dāng)于每個(gè)請(qǐng)求都需要在Server之間強(qiáng)一致，而P（分區(qū)）會(huì)導(dǎo)致同步時(shí)間無(wú)限延長(zhǎng)，如此CP也是可以保證的。很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)分布式事務(wù)都屬于這種模式。

☉AP wihtout C：

• 要高可用并允許分區(qū)，則需放棄一致性。一旦分區(qū)發(fā)生，節(jié)點(diǎn)之間可能會(huì)失去聯(lián)系，為了高可用，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能用本地?cái)?shù)據(jù)提供服務(wù)，而這樣會(huì)導(dǎo)致全局?jǐn)?shù)據(jù)的不一致性?，F(xiàn)在眾多的NoSQL都屬于此類(lèi)。

分布式存儲(chǔ)技術(shù)及應(yīng)用

 1.海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及面臨的挑戰(zhàn)

★大數(shù)據(jù)下的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

☉海量數(shù)據(jù)的生成

• 訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

• 用戶(hù)上傳

☉海量數(shù)據(jù)應(yīng)用

• 精準(zhǔn)廣告

• 個(gè)性化定制

• 未來(lái)預(yù)測(cè)
  

☉海量數(shù)據(jù)的管理

• 文件

• 圖片

• 數(shù)據(jù)

★大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

• 數(shù)據(jù)采集

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

• 數(shù)據(jù)搜索

• 數(shù)據(jù)共享

• 數(shù)據(jù)傳輸

• 數(shù)據(jù)分析

• 數(shù)據(jù)可視化
  

 2.大數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)

   根據(jù)did you know(http://didyouknow.org/)的數(shù)據(jù)，目前互聯(lián)網(wǎng)上可訪問(wèn)的信息數(shù)量接近1秭= 1百萬(wàn)億億 (1024)。毫無(wú)疑問(wèn)，各個(gè)大型網(wǎng)站也都存儲(chǔ)著海量的數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)如何有效存儲(chǔ)，是每個(gè)大型網(wǎng)站的架構(gòu)師必須要解決的問(wèn)題。分布式存儲(chǔ)技術(shù)就是為了解決這個(gè)問(wèn)題而發(fā)展起來(lái)的技術(shù).

★傳統(tǒng)存儲(chǔ)問(wèn)題：

• 縱向擴(kuò)展受陣列空間限制；

• 橫向擴(kuò)展受交換設(shè)備限制；

• 節(jié)點(diǎn)受文件系統(tǒng)限制

如：NFS圖片存儲(chǔ)會(huì)遇到帶寬、存儲(chǔ)空間、請(qǐng)求并發(fā)等問(wèn)題

★分布式存儲(chǔ)的概念：

• 與目前常見(jiàn)的集中式存儲(chǔ)技術(shù)不同，分布式存儲(chǔ)技術(shù)并不是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在某個(gè)或多個(gè)特定的節(jié)點(diǎn)上，而是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤(pán)空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。

★分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的特性：

☉可擴(kuò)展（Scalable）

• 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)可以擴(kuò)展到幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)的集群規(guī)模，而且，隨著集群規(guī)模的增長(zhǎng)，系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)為線性增長(zhǎng)。

☉可靠性（Reliable）

• 高性能。無(wú)論是針對(duì)整個(gè)集群還是單臺(tái)服務(wù)器，都要求分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具備高性能。

☉低成本（Cheap）

• 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的自動(dòng)容錯(cuò)、自動(dòng)負(fù)載均衡機(jī)制使其可以構(gòu)建在普通PC機(jī)之上。另外，線性擴(kuò)展能力也使得增加、減少機(jī)器非常方便，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)維。

☉易用

• 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要能夠提供易用的對(duì)外接口，另外，也要求具備完善的監(jiān)控、運(yùn)維工具，并能夠方便地與其他系統(tǒng)集成，例如，從Hadoop云計(jì)算系統(tǒng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

★分布式存儲(chǔ)的機(jī)制分類(lèi)：

☉通用分布式存儲(chǔ)：

• 分布式存儲(chǔ)（不支持掛載，不支持復(fù)雜的文件系統(tǒng)機(jī)制，不支持權(quán)限模型），mogilefs, fastdfs, ...

☉專(zhuān)用分布式存儲(chǔ)：

• 分布式文件系統(tǒng)（支持掛載）, moosefs, ...

★分布式存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)

• 節(jié)點(diǎn)間通信；

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；

• 數(shù)據(jù)空間平衡；

• 容錯(cuò)；

• 文件系統(tǒng)支持

★分布式存儲(chǔ)的核心點(diǎn)

• 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（高效）

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（冗余）

★存儲(chǔ)一般分為兩種類(lèi)型:

☉集中式:

• NAS：Network Attached Storage; 文件系統(tǒng)級(jí)別, 例如NFS, FTP, SAMBA… 

• SAN：Storage Aera Network; 塊級(jí)別, 例如IP SAN, FC SAN…

☉分布式 ：

• 中心節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)：每個(gè)集群中有節(jié)點(diǎn)專(zhuān)門(mén)用來(lái)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù), 其他節(jié)點(diǎn)則存儲(chǔ)部分?jǐn)?shù)據(jù) 

• 無(wú)中心節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)：每個(gè)集群各節(jié)點(diǎn)都存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)和部分?jǐn)?shù)據(jù)

★分布式存儲(chǔ)和分布式文件系統(tǒng):

• 文件系統(tǒng):有文件系統(tǒng)接口

• 存儲(chǔ): 無(wú)文件系統(tǒng)接口, 通過(guò)API訪問(wèn)

★分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)的常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)

Google Filesystem	GFS擅長(zhǎng)處理單個(gè)大文件 GFS+MapReduce （編程模型-運(yùn)行框架-API）可以實(shí)現(xiàn)程序切割到多節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)分布式處理
Hadoop Distributed Filesystem	根據(jù)GFS思想開(kāi)發(fā)的，擅長(zhǎng)處理單個(gè)大文件
ClusterFS	擅長(zhǎng)處理單個(gè)大文件
Taobao Filesystem	淘寶開(kāi)源的文件系統(tǒng)，擅長(zhǎng)處理海量小文件，適用于大規(guī)模場(chǎng)景。
MogileFS	是一個(gè)高性能的分布式存儲(chǔ)，擅長(zhǎng)處理海量小文件
Ceph	是一個(gè) Linux PB級(jí)別的分布式文件系統(tǒng)，測(cè)試中
MooseFS	分布式文件系統(tǒng)，兼容POSIX（FUSE），可以直接掛載使用，當(dāng)節(jié)點(diǎn)多，并發(fā)量大環(huán)境中，可擴(kuò)展性差，性能一般。
Lustre	一種平行分布式文件系統(tǒng)

 3.具體技術(shù)及應(yīng)用

  -海量的數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化程度來(lái)分，可以大致分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

★結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及應(yīng)用

☉定義：

• 所謂結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一種用戶(hù)定義的數(shù)據(jù)類(lèi)型，它包含了一系列的屬性，每一個(gè)屬性都有一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型，存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。

☉存儲(chǔ)：

• 大多數(shù)系統(tǒng)都有大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般存儲(chǔ)在oracla或MySQL的等的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模大到單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支撐時(shí)，一般有兩種方法：垂直擴(kuò)展與水平擴(kuò)展。

◆垂直擴(kuò)展：

• 垂直擴(kuò)展比較好理解，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是按照功能切分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，將不同功能的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)庫(kù)就被切分成多個(gè)小數(shù)據(jù)庫(kù)，從而達(dá)到了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展。一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)良好的應(yīng)用系統(tǒng)，其總體功能一般肯定是由很多個(gè)松耦合的功能模塊所組成的，而每一個(gè)功能模塊所需要的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫(kù)中就是一張或多張表。各個(gè)功能模塊之間交互越少，越統(tǒng)一，系統(tǒng)的耦合度越低，這樣的系統(tǒng)就越容易實(shí)現(xiàn)垂直切分。

◆水平擴(kuò)展：

• 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以將數(shù)據(jù)的水平切分理解為按照數(shù)據(jù)行來(lái)切分，就是將表中的某些行切分到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，而另外的某些行又切分到其他的數(shù)據(jù)庫(kù)中。為了能夠比較容易地判斷各行數(shù)據(jù)切分到了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，切分總是需要按照某種特定的規(guī)則來(lái)進(jìn)行的，如按照某個(gè)數(shù)字字段的范圍，某個(gè)時(shí)間類(lèi)型字段的范圍，或者某個(gè)字段的hash值。

垂直擴(kuò)展與水平擴(kuò)展各有優(yōu)缺點(diǎn)，一般一個(gè)大型系統(tǒng)會(huì)將水平與垂直擴(kuò)展結(jié)合使用。

★非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)及應(yīng)用

☉定義：

• 相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。

☉存儲(chǔ)：分布式存儲(chǔ)

分布式文件系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要技術(shù)，

• Google File System(GFS)

• Hadoop Distributed Filesystem（HDFS）

• TFS:Taobao Filesystem

• GlusterFS(去中心化設(shè)計(jì))

• Lustre，HPC

• Ceph（內(nèi)核級(jí)別構(gòu)建）

• Mogile Filesystem（分布式存儲(chǔ)）

    ·API(php,java,perl,python)

• Moose Filesystem(MFS)

• FastDFS

★半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)及應(yīng)用

☉定義：

• 就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）和完全無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（如聲音、圖像文件等）之間的數(shù)據(jù)， 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型具有一定的結(jié)構(gòu)性，但較之傳統(tǒng)的關(guān)系和面向?qū)ο蟮哪Ｐ透鼮殪`活。半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型完全不基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模式的嚴(yán)格概念，這些模型中的數(shù)據(jù)都是自描述的。

• 由于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有嚴(yán)格的schema定義，所以不適合用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，適合存儲(chǔ)這類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)被稱(chēng)作“NoSQL”數(shù)據(jù)庫(kù)。

☉存儲(chǔ)：NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

• 被稱(chēng)作下一代的數(shù)據(jù)庫(kù)，具有非關(guān)系型，分布式，輕量級(jí)，支持水平擴(kuò)展且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)?！癗oSQL”其實(shí)是具有誤導(dǎo)性的別名，稱(chēng)作Non Relational Database(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))更為恰當(dāng)。所謂“非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”指的是：

• 使用松耦合類(lèi)型、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯建模(Map，列，文檔，圖表等)，而不是使用固定的關(guān)系模式元組來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。

• 以遵循于CAP定理（能保證在一致性，可用性和分區(qū)容忍性三者中中達(dá)到任意兩個(gè)）的跨多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)分布模型而設(shè)計(jì)，支持水平伸縮。這意味著對(duì)于多數(shù)據(jù)中心和動(dòng)態(tài)供應(yīng)（在生產(chǎn)集群中透明地加入/刪除節(jié)點(diǎn)）的必要支持，也即彈性(Elasticity)。

• 擁有在磁盤(pán)或內(nèi)存中，或者在這兩者中都有的，對(duì)數(shù)據(jù)持久化的能力，有時(shí)候還可以使用可熱插拔的定制存儲(chǔ)。

• 支持多種的‘Non-SQL’接口(通常多于一種)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

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文章地址：http://chinadenli.net/article48/gioshp.html

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