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ServiceMesh相關知識點有哪些

本篇內(nèi)容主要講解“Service Mesh相關知識點有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Service Mesh相關知識點有哪些”吧!

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什么是ServiceMesh

Service Mesh是一種非入侵、透明化的微服務治理框架。作為服務與服務直接通信的透明化管理框架,Service Mesh不限制服務開發(fā)語言、使用輕量級的通信協(xié)議(HTTP、gRPC等),并插件式的提供各類功能,如服務發(fā)現(xiàn)、負載均衡、智能路由、流量管控、性能分析等等,換而言之,用戶通過Service Mesh得以用簡單的方式獲取高級的功能。

Service Mesh相關知識點有哪些

Rainbond原生支持Service Mesh,接下來我們將從服務發(fā)現(xiàn)和注冊、彈性伸縮與負載均衡、容錯處理(斷路器與限流)、監(jiān)控與報警、數(shù)據(jù)存儲與共享、日志分析等方面進行解讀。

服務發(fā)現(xiàn)和注冊

服務注冊是任何一個SOA/服務化/微服務框架必不可少的關鍵部分,與之密切相關的是一些強一致性分布式存儲:Zookeeper、Etcd、Consul,其中Consul和Etcd基于Raft協(xié)議實現(xiàn),Zookeeper基于PAXOS協(xié)議實現(xiàn)。

幾乎所有的服務注冊和發(fā)現(xiàn)都需要基于以上強一致性分布式存儲實現(xiàn),例如SpringCloud的兩個重要的子項目Spring_Cloud_Consul/Spring_Cloud_Zookeeper。

對于Rainbond來說,通過應用/服務統(tǒng)一管理實現(xiàn)了所有部署應用/服務的自動注冊。其原理在于Rainbond內(nèi)部基于Kubernetes實現(xiàn)應用調(diào)度,注冊于Kubernetes集群中的應用/服務信息,實際也是注冊到了Etcd之中。應用實例每次重啟,Rianbond都會為其分配不同的IP地址,服務注冊信息將動態(tài)地改變。

我們知道,應用與應用直接通信之前必須首先發(fā)現(xiàn)對方,在這方面,Rainbond采用了聲明式的發(fā)現(xiàn)機制,即當A服務需要與B服務通信,那么首先需要在A服務聲明依賴B服務,而Rainbond應用運行時模塊會基于用戶聲明發(fā)現(xiàn)對方服務地址,注入到A服務內(nèi)部, 賦予A服務一個本地訪問地址(127.0.0.1)訪問B服務。

平臺服務間的依賴關系

彈性伸縮與負載均衡

說到服務發(fā)現(xiàn)和注冊,彈性伸縮與負載均衡也就不得不談。

上文中A服務連接B服務,B服務可以是有狀態(tài)的數(shù)據(jù)庫服務,例如MySQL、MongoDB等,也可以是無狀態(tài)的restfulAPI服務。

對于可以水平伸縮的應用(無狀態(tài)應用或者分布式有狀態(tài)應用),服務發(fā)現(xiàn)注入多個端點地址,必然需要負載均衡,因此A服務內(nèi)部需要支持4層網(wǎng)絡代理或者7層網(wǎng)絡代理,通過應用運行時模塊發(fā)現(xiàn)的后端地址注入到代理插件內(nèi)部。

Rainbond默認的代理插件支持4層負載均衡,借助Service Mesh便于擴展得特性,我們可以再針對各種應用層協(xié)議匹配不同的網(wǎng)絡治理插件,實現(xiàn)7層負載均衡,例如HTTP、gRPC、redis等協(xié)議。

為什么需要7層負載均衡這樣的高級功能?原因在于對于一些在線環(huán)境,我們希望可以對服務間調(diào)用實現(xiàn)熱更改或者更好的容錯,比方說A/B測試、灰度發(fā)布等等,必須要在7層負載均衡上完成。

Rainbond目前提供“基于envoy的7層網(wǎng)絡治理插件”(envoy本身可以與安生運行于Rainbond插件體系之中),用戶也可以選擇和實現(xiàn)其他插件,Rainbond運行時將提供完善的基礎服務。

Service Mesh相關知識點有哪些

配置7層高級負載均衡的方式

容錯處理(斷路器與限流)

能夠容忍其中某些服務異常情況的微服務架構,才稱得上是健壯的生產(chǎn)級微服務架構。

比方說某購物網(wǎng)站,訂單頁面會推薦其他相關商品,在大流量異常情況下,為了保證訂單功能可用,將推薦功能(計算耗時,性能不好)限制可用,需要優(yōu)雅的服務降級,將有限的資源用于關鍵服務的同時,保證整個系統(tǒng)穩(wěn)定。

這里有兩種方案:限流,將某個服務設置其最大的請求量或者連接數(shù),硬性保護下游服務;斷路器,當下游服務錯誤率到達一個閥值,將上游請求快速失敗返回,保護上游服務穩(wěn)定,同時又不給下游服務增加壓力,做到快速失敗、快速返回。

以上功能的實現(xiàn)對于業(yè)務系統(tǒng)來說相對復雜,而在上文提到的Rainbond高級負載均衡支持下,僅需為每個調(diào)用線路配置簡單的限流參數(shù)或者熔斷參數(shù),即可實現(xiàn)斷路器和限流機制開箱即用。

監(jiān)控與報警

傳統(tǒng)運維關注監(jiān)控物理資源,例如內(nèi)存、CPU、負載等指標數(shù)據(jù)。Rainbond在監(jiān)控和警報方面,重點沒有放在這些側(cè)面體現(xiàn)運行狀況的方式,除了基礎的資源監(jiān)控之外,Rainbond核心選擇了能夠直接體現(xiàn)服務運行情況的吞吐率響應時間作為關鍵指標,如吞吐率異常降低,響應時間增大證明當前服務壓力過大,就表示需要擴容了。

Rainbond的業(yè)務級監(jiān)控分析如下圖:

Service Mesh相關知識點有哪些

對于不同的服務協(xié)議,Rainbond使用不同的指標實時表現(xiàn)吞吐率響應時間,例如HTTP協(xié)議,使用Path的請求量和相應時間表達,Mysql協(xié)議使用SQL執(zhí)行量和響應時間表達。

后續(xù)Rainbond將支持除上述兩種協(xié)議之外的更多的應用協(xié)議,包括gRPC、Redis、postgreSQL等。用戶可以自動或手動在這些指標之上配置規(guī)則或自動學習規(guī)則,實現(xiàn)提供業(yè)務報警和自動伸縮。

Service Mesh相關知識點有哪些

數(shù)據(jù)存儲與共享

分布式是微服務架構中不可缺少的部分,在運行多種不同類型應用、需求不同存儲,并且不同數(shù)據(jù)中心和不同基礎設施提供不同存儲類型的情況下,實現(xiàn)和處理起來并不容易。

Rainbond的實現(xiàn)方式是將存儲和應用進行解耦和,插件式支持不同的存儲類型,例如基于NFS的分布式文件存儲、塊設備存儲、內(nèi)存虛擬存儲等,

當然不同的存儲具有不同的屬性,Rainbond分布式無狀態(tài)應用最常用的是共享文件存儲,為每個應用分配的存儲區(qū)域?qū)燧d到所有實例之上,實時同步數(shù)據(jù)。用戶可以自定義需要掛載的路徑,應用到哪里,數(shù)據(jù)就跟到哪里。

日志分析

微服務架構中服務產(chǎn)生的日志處理也是一個難點,日志需要統(tǒng)一收集,同一個應用的多個實例產(chǎn)生的日志需要匯聚,然后需要分析和報警。

服務的日志一般會分為兩部分:系統(tǒng)日志和訪問日志,Rainbond推薦將兩類日志區(qū)別處理。

對于系統(tǒng)日志,其主要作用是調(diào)試系統(tǒng)、記錄異常,Rainbond提供基于應用級別的應用日志匯聚和實時展示,因此只需要將系統(tǒng)日志輸出到標準輸出(stdout),系統(tǒng)將自動收集和匯聚,以應用的維度存儲。

對于訪問日志,我們一般需要對其進行分析和監(jiān)控,日志分析常用的方案是ELK系統(tǒng),Rainbond建議的方式是將訪問日志輸出到指定文件,并安裝Elasticsearch插件,以便將收集文件日志發(fā)送到指定Elasticsearch服務端(平臺一鍵部署ELK完整服務)。如果使用其他分析系統(tǒng),同樣使用插件的形式將應用日志輸送到指定服務端即可。

到此,相信大家對“Service Mesh相關知識點有哪些”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關內(nèi)容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續(xù)學習!

新聞名稱:ServiceMesh相關知識點有哪些
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