數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與操作數(shù)據(jù)庫(kù)有何聯(lián)系和區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。

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數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則來設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余，采用反范式的方式來設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，它的兩個(gè)基本的元素是維表和事實(shí)表。（維是看問題的角度，比如時(shí)間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實(shí)表里放著要查詢的數(shù)據(jù)，同時(shí)有維的ID）

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是在數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)大量存在的情況下，為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它決不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫(kù)”。那么，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)比較，有哪些不同呢？讓我們先看看W.H.Inmon關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義：面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)且不可修改的數(shù)據(jù)集合。

“面向主題的”：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，未必按照同一主題存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲(chǔ)的。這一點(diǎn)，類似于傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)與超市的區(qū)別—市場(chǎng)里面，白菜、蘿卜、香菜會(huì)在一個(gè)攤位上，如果它們是一個(gè)小販賣的；而超市里，白菜、蘿卜、香菜則各自一塊。也就是說，市場(chǎng)里的菜（數(shù)據(jù)）是按照小販（應(yīng)用程序）歸堆（存儲(chǔ)）的，超市里面則是按照菜的類型（同主題）歸堆的。

“與時(shí)間相關(guān)”：數(shù)據(jù)庫(kù)保存信息的時(shí)候，并不強(qiáng)調(diào)一定有時(shí)間信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則不同，出于決策的需要，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明時(shí)間屬性。決策中，時(shí)間屬性很重要。同樣都是累計(jì)購(gòu)買過九車產(chǎn)品的顧客，一位是最近三個(gè)月購(gòu)買九車，一位是最近一年從未買過，這對(duì)于決策者意義是不同的。

“不可修改”：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并不是最新的，而是來源于其它數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反映的是歷史信息，并不是很多數(shù)據(jù)庫(kù)處理的那種日常事務(wù)數(shù)據(jù)（有的數(shù)據(jù)庫(kù)例如電信計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)甚至處理實(shí)時(shí)信息）。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是極少或根本不修改的；當(dāng)然，向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)添加數(shù)據(jù)是允許的。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)，并不是要取代數(shù)據(jù)庫(kù)。目前，大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來管理的。可以說，數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相輔相成、各有千秋

補(bǔ)充一下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方案建設(shè)的目的，是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ)，由于有較大的冗余，所以需要的存儲(chǔ)也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須有如下幾點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)，否則是失敗的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案。

1.效率足夠高。客戶要求的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高，要求24小時(shí)甚至12小時(shí)內(nèi)，客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，設(shè)計(jì)不好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)常會(huì)出問題，延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù)，顯然不行的。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量。客戶要看各種信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程至少分為3步，2次ETL，復(fù)雜的架構(gòu)會(huì)更多層次，那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn)，都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，客戶看到錯(cuò)誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯(cuò)誤的決策，造成損失，而不是效益。

3.擴(kuò)展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜，是因?yàn)榭紤]到了未來3-5年的擴(kuò)展性，這樣的話，客戶不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案中多出一些中間層，使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖，不至于數(shù)據(jù)量大很多，就運(yùn)行不起來了.

NoSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產(chǎn)品性能。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法的集合。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。

可以用SQL語句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求可以實(shí)現(xiàn)。

價(jià)格

目前基本上大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是免費(fèi)的。而比較有名氣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費(fèi)的。雖然Mysql免費(fèi)，但它需要做很多工作才能正式用于生產(chǎn)。

功能

實(shí)際開發(fā)中，有很多業(yè)務(wù)需求，其實(shí)并不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)功能，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)然是更明智的選擇。

對(duì)于這兩類數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)方的優(yōu)勢(shì)就是自己的弱勢(shì)，反之亦然。

如何把本地文件上傳到nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中

1、在本地和服務(wù)器都安裝同樣的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端，如oracle常用SQLPlus、MySQL常用HeiDi sql或者navicat、mssql2005則常用SQL Server Management Studio；

2、在本地通過數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)為sql文件；

3、將sql文件遠(yuǎn)程傳遞到服務(wù)器上；

4、在服務(wù)器上用相同的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端將sql文件執(zhí)行一遍即可將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到服務(wù)器上。

NoSQL可以執(zhí)行sql文件嗎，它的腳本文件是什麼

Nosql 是個(gè)統(tǒng)稱，是菲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，2個(gè)不是一個(gè)概念。

如果有部分nosql數(shù)據(jù)庫(kù)可以映射為sql語句的使用方法。沒有直接導(dǎo)入的，一般都是程序?qū)氲摹?/p>

MySQL，mssql，nosql。。。這些數(shù)據(jù)庫(kù)里哪個(gè)好啊？是個(gè)交易平臺(tái)上用的，內(nèi)容比較多(幾百

如果數(shù)據(jù)量大的話，建議還是用Oracle比較好，很多大型的公司的官方數(shù)據(jù)庫(kù)都是Orcacle的；當(dāng)然你的數(shù)據(jù)表有三十多萬多信息，任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作起來都會(huì)比較慢，建議還是從設(shè)計(jì)上下工夫，可以把不經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)放到歷史表里面，當(dāng)有需要的時(shí)候再調(diào)用；或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再細(xì)分類，用的時(shí)候組合查詢也可以；

網(wǎng)站欄目：關(guān)于nosqlmssql的信息
當(dāng)前地址：http://chinadenli.net/article48/dsegjep.html

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