怎么查看jmeter測(cè)試mysql的性能報(bào)告

1、復(fù)制mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar（可點(diǎn)擊該鏈接下載）至\apache-jmeter-2.13\lib目錄下。

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2、 進(jìn)入\apache-jmeter-2.13\bin目錄雙擊運(yùn)行jmeter.bat 啟動(dòng)JMeter，

3、右擊【測(cè)試計(jì)劃】新增線程組，

4、新建線程組完成之后，可修改線程組名稱，本來設(shè)置線程數(shù)為10，運(yùn)行時(shí)間10秒，循環(huán)1次，因此總共請(qǐng)求10次

備注：Ramp-Up Period不可設(shè)置過短，否則會(huì)在初始給服務(wù)器過大的壓力，也不能設(shè)置過短，否則第一個(gè)線程完成之后，第二個(gè)線程還沒啟動(dòng)，建議Ramp-Up Period=總線程數(shù)。

5、新建JDBC連接池

配置信息如下：

Database URL: jdbc:mysql://服務(wù)器地址:3306/數(shù)據(jù)庫名

JDBC Driver class:數(shù)據(jù)庫JDBC驅(qū)動(dòng)類名,com.mysql.jdbc.Driver

Username:數(shù)據(jù)庫連接用戶名

Password:數(shù)據(jù)庫連接密碼

6、新建JDBC請(qǐng)求

7、在Variable Name輸入同JDBC Connection Configuration相同連接池名，本例輸入如下查詢語句。

8、添加斷言

9、添加斷言結(jié)果

10、添加圖形結(jié)果

11、添加察看結(jié)果樹

12、添加聚合報(bào)告

13、選中mysql線程組，點(diǎn)擊綠色箭頭運(yùn)行按鈕

14、察看報(bào)告

如何查看高并發(fā)下mysql數(shù)據(jù)庫的性能

限流算法目前程序開發(fā)過程常用的限流算法有兩個(gè)：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請(qǐng)求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時(shí)大流量的話，將有大部分請(qǐng)求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請(qǐng)求時(shí)，請(qǐng)求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請(qǐng)求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對(duì)突發(fā)程度的請(qǐng)求，因此比漏桶算法好。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強(qiáng)行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時(shí)還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請(qǐng)求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對(duì)于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個(gè)令牌，系統(tǒng)容量 200 個(gè)令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 100/s 時(shí)，請(qǐng)求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過來比如 200 個(gè)請(qǐng)求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請(qǐng)求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個(gè)請(qǐng)求，其他的請(qǐng)求等待或者被丟棄。

如何查看mysql數(shù)據(jù)庫的性能

如何提高M(jìn)ySQL Limit查詢的性能?

在MySQL數(shù)據(jù)庫操作中，我們?cè)谧鲆恍┎樵兊臅r(shí)候總希望能避免數(shù)據(jù)庫引擎做全表掃描，因?yàn)槿頀呙钑r(shí)間長(zhǎng)，而且其中大部分掃描對(duì)客戶端而言是沒有意義的。其實(shí)我們可以使用Limit關(guān)鍵字來避免全表掃描的情況，從而提高效率。

有個(gè)幾千萬條記錄的表 on MySQL 5.0.x，現(xiàn)在要讀出其中幾十萬萬條左右的記錄。常用方法，依次循環(huán)：

select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

經(jīng)驗(yàn)：如果沒有blob/text字段，單行記錄比較小，可以把 limit 設(shè)大點(diǎn)，會(huì)加快速度。

問題：頭幾萬條讀取很快，但是速度呈線性下降，同時(shí) mysql server cpu 99% ，速度不可接受。

調(diào)用 explain select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

顯示 type = ALL

在 MySQL optimization 的文檔寫到"All"的解釋

A full table scan is done for each combination of rows from the previous tables. This is normally not good if the table is the first table not marked const, and usually very bad in all other cases. Normally, you can avoid ALL by adding indexes that allow row retrieval from the table based on constant values or column values from earlier tables.

看樣子對(duì)于 all, mysql 就使用比較笨的方法，那就改用 range 方式？ 因?yàn)?id 是遞增的，也很好修改 sql 。

select * from mytable where id offset and id offset + limit and index_col = xxx

explain 顯示 type = range，結(jié)果速度非常理想，返回結(jié)果快了幾十倍。

Limit語法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于強(qiáng)制 SELECT 語句返回指定的記錄數(shù)。LIMIT接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個(gè)整數(shù)常量。

如果給定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)。

為了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法：LIMIT # OFFSET #。

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15

//為了檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行，可以指定第二個(gè)參數(shù)為-1

mysql SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //檢索記錄行96-last

//如果只給定一個(gè)參數(shù)，它表示返回最大的記錄行數(shù)目，換句話說，LIMIT n 等價(jià)于 LIMIT 0,n

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個(gè)記錄行

MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數(shù)據(jù)，下面兩句就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)別的。

select * from table limit 10000,10

select * from table limit 0,10

文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然后直接使用limit size來獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)他的數(shù)據(jù)，明顯要好于直接使用limit。

這里我具體使用數(shù)據(jù)分兩種情況進(jìn)行測(cè)試。

1、offset比較小的時(shí)候：

select * from table limit 10,10

//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0004-0.0005之間

Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10,1) limit 10

//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006

結(jié)論：偏移offset較小的時(shí)候，直接使用limit較優(yōu)。這個(gè)顯然是子查詢的原因。

2、offset大的時(shí)候：

select * from table limit 10000,10

//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0187左右

Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10000,1) limit 10

//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預(yù)計(jì)offset越大，后者越優(yōu)。

如何測(cè)試mysql的性能和穩(wěn)定性

　有一些有用的工具可以測(cè)試MySQL 和基于MySQL 的系統(tǒng)的性能。這里將演示如何利用這些工具進(jìn)行測(cè)試。

mysqlslap

mysqlslap可以模擬服務(wù)器的負(fù)載，并輸出計(jì)時(shí)信息。它包含在MySQL 5.1 的發(fā)行包中，應(yīng)該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測(cè)試時(shí)可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語句寫入到參數(shù)文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會(huì)自動(dòng)生成查詢schema 的SELECT 語句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準(zhǔn)測(cè)試套件，可以用于在不同數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上進(jìn)行比較測(cè)試。它是單線程的，主要用于測(cè)試服務(wù)器執(zhí)行查詢的速度。結(jié)果會(huì)顯示哪種類型的操作在服務(wù)器上執(zhí)行得更快。

這個(gè)測(cè)試套件的主要好處是包含了大量預(yù)定義的測(cè)試，容易使用，所以可以很輕松地用于比較不同存儲(chǔ)引擎或者不同配置的性能測(cè)試。其也可以用于高層次測(cè)試，比較兩個(gè)服務(wù)器的總體性能。當(dāng)然也可以只執(zhí)行預(yù)定義測(cè)試的子集（例如只測(cè)試UPDATE 的性能）。這些測(cè)試大部分是CPU 密集型的，但也有些短時(shí)間的測(cè)試需要大量的磁盤I/O 操作。

這個(gè)套件的最大缺點(diǎn)主要有：它是單用戶模式的，測(cè)試的數(shù)據(jù)集很小且用戶無法使用指定的數(shù)據(jù)，并且同一個(gè)測(cè)試多次運(yùn)行的結(jié)果可能會(huì)相差很大。因?yàn)槭菃尉€程且串行執(zhí)行的，所以無法測(cè)試多CPU 的能力，只能用于比較單CPU 服務(wù)器的性能差別。使用這個(gè)套件測(cè)試數(shù)據(jù)庫服務(wù)器還需要Perl 和BDB 的支持，相關(guān)文檔請(qǐng)參考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準(zhǔn)測(cè)試工具，可以提供壓力測(cè)試和負(fù)載生成。這是一個(gè)復(fù)雜而強(qiáng)大的工具，可以模擬多用戶訪問，可以加載測(cè)試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，并支持使用隨機(jī)數(shù)據(jù)填充測(cè)試表。測(cè)試定義在"smack"文件中，smack 文件使用一種簡(jiǎn)單的語法定義測(cè)試的客戶端、表、查詢等測(cè)試要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由開源軟件開發(fā)實(shí)驗(yàn)室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）設(shè)計(jì)的，發(fā)布在SourceForge 網(wǎng)站上，這是一款類似某些工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的測(cè)試工具集，例如由事務(wù)處理性能委員會(huì)（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免費(fèi)的TPC-C OLTP 測(cè)試工具（未認(rèn)證）。之前本書作者經(jīng)常使用該工具，不過現(xiàn)在已經(jīng)使用自己研發(fā)的專用于MySQL 的測(cè)試工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我們開發(fā)了一個(gè)類似TPC-C 的基準(zhǔn)測(cè)試工具集，其中有部分是專門為MySQL 測(cè)試開發(fā)的。在評(píng)估大壓力下MySQL 的一些行為時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)利用這個(gè)工具進(jìn)行測(cè)試（簡(jiǎn)單的測(cè)試，一般會(huì)采用sysbench 替代），在源碼庫中有一個(gè)簡(jiǎn)單的文檔說明。

sysbench

sysbench是一款多線程系統(tǒng)壓測(cè)工具。它可以根據(jù)影響數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能的各種因素來評(píng)估系統(tǒng)的性能。例如，可以用來測(cè)試文件I/O、操作系統(tǒng)調(diào)度器、內(nèi)存分配和傳輸速度、POSIX 線程，以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等。sysbench 支持Lua 腳本語言，Lua 對(duì)于各種測(cè)試場(chǎng)景的設(shè)置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測(cè)試工具，支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測(cè)試。（節(jié)選自《高性能MySQL》）

mysql 怎么看sql的效率

用Explain語法：

explain select … from … [where ...]

1、id：這是SELECT的查詢序列號(hào)

2、select_type：select_type就是select的類型

3、table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類別,有無使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關(guān)鍵項(xiàng)之一。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長(zhǎng)度。如果鍵是NULL，則長(zhǎng)度為NULL。使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

8、ref：顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)。

10、Extra：包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息，也是關(guān)鍵參考項(xiàng)之一。

本文題目：mysql性能指數(shù)怎么看 mysql查詢cpu使用率
本文來源：http://chinadenli.net/article48/dodsjhp.html

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