int main(void){ srand(time(0));int i=0; //用于下面的循環(huán) int a[20]={0}; //用于存儲產(chǎn)生的20個隨機(jī)數(shù)。double ave=0; //用于求20個隨機(jī)數(shù)的和,為了求他們的平均數(shù)。

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rnd是vb中的隨機(jī)函數(shù),應(yīng)該用rand();函數(shù)說明 rand()會返回一隨機(jī)數(shù)值,范圍在0至RAND_MAX 間。
隨機(jī)函數(shù)就是產(chǎn)生數(shù)的函數(shù),c語言里有rand(),srand()等函數(shù)。
for(i=0,i10,i++) { srand((unsigned)time(NULL)); //讓隨機(jī)數(shù)隨時間重新播種,每次產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)都不一樣。a[i]=rand()%51; //每次循環(huán)會產(chǎn)生一個 0~50 的隨機(jī)數(shù)賦值給數(shù)組。
1、error\n);}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中,再導(dǎo)入matlab中,查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫圖如下:很接近紅線,說明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進(jìn)行精確性分析:得到H1=0,說明確實是正態(tài)分布。。
2、代碼在附件里,運行的時候要注意,一般情況下,如果你的CPU計算能力強,那應(yīng)該很快出結(jié)果,如果你的CPU運算速度慢,那請多等待一會兒。有問題可以交流。
3、2sigma原則:數(shù)值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544;3sigma原則:數(shù)值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974;其中在正態(tài)分布中σ代表標(biāo)準(zhǔn)差,μ代表均值x=μ即為圖像的對稱軸。
4、2sigma是0.9544百分比。sigma原則:數(shù)值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6526;3sigma原則:數(shù)值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974;其中在正態(tài)分布中σ代表標(biāo)準(zhǔn)差,μ代表均值x=μ即為圖像的對稱軸。
5、u:數(shù)學(xué)期望或均值,是最有可能出現(xiàn)的結(jié)果。σ2:方差,數(shù)據(jù)的分散程度。
6、右鍵選擇數(shù)據(jù),添加,系列名稱改為均值上限,Y軸系列值選中剛剛算出的均值上限H一列。974a2f19213bf0984d4538af933ae9be.png3)、控制圖下限和中心線。同理,以此生成控制圖下限和中心線。此時得到的圖還不是很理想,再調(diào)整一下。
include stdio.h/ 編寫一個程序,使得可以根據(jù)用戶輸入數(shù)值求下列分段函數(shù)的值。(1) 當(dāng)x0時,y=-x;(2) 當(dāng)x10時,y=3x+5;(3) 當(dāng)x為其他值時, y=2x-1。
sanf函數(shù)都沒有,怎么輸入啊,總不能寫在for循環(huán)里面吧!還有既然f(x)=x這repeat還有意義么,一個if判斷x是不是10,結(jié)果不就出來了。搞不懂這函數(shù)想實現(xiàn)什么。。
main函數(shù)里讀取x的值的時候,要用%lf,因為x是double型,如果是float型,則是用%f。你試試。
//第不用每次都printf(x=%d,y=%d,x,y);,在最后就可以了。以上是我修改的。我還發(fā)現(xiàn)你的 (x0)前面沒有if 保留字。//---如果在你的程序上邊,加幾個范圍標(biāo)識符就可以{} 下面是第二個程序。
當(dāng)前名稱:c語言分布函數(shù)例題 c語言分布式
網(wǎng)站鏈接:http://chinadenli.net/article48/deiocep.html
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