PC的GPU（圖形處理器單元）是熟悉的術語，它是能夠在PC上運行視頻和處理圖像圖像（如視頻游戲）的組件。最初作為補充中央處理單元（CPU）的外圍設備已完全重新定位，成為高性能計算，自動駕駛汽車，人工智能的核心組件,創(chuàng)新互聯(lián)（150cloud.com）今天簡單說一下GPU云服務器。
一、GPU和CPU之間有什么區(qū)別
理解GPU和CPU之間差異的一種簡單方法是比較它們處理任務的方式。一個CPU優(yōu)化的是其核心數(shù)量，有很多的高速緩沖存儲器，可通過同時處理幾個軟件線程使用順序串行方式處理。GPU具有大規(guī)模并行架構(gòu)包括數(shù)以千計單元來同時處理多線程更加具有優(yōu)勢。具有數(shù)百個內(nèi)核的GPU處理數(shù)千個線程的能力與單獨的CPU相比，可以將軟件加速100倍。
由于GPU經(jīng)過高度優(yōu)化以執(zhí)行高級計算（例如浮點運算，矩陣運算等），因此它們可以比CPU更有效地執(zhí)行視頻轉(zhuǎn)換和后處理等功能。此外，GPU實現(xiàn)了這種加速，同時比CPU具有更高的功耗和成本效益。
二、GPU云服務器的應用場景
1、視頻編
視頻編中應用的H264編碼技術，為現(xiàn)今視頻編中應用最為廣泛，最為高效省時、省流量的編碼技術，實現(xiàn)此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復雜，此項技術常用于視頻制作公司、直播平臺等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進行快速、實時編。
而使用GPU云服務器可支持H264視頻編技術，可實現(xiàn)在視頻編過程中更加方便快捷無需擔心安全問題的使用方式，是涉及到視頻編的企業(yè)與個人用戶的最好選擇。
2、人工智能
時下最火的科技圈話題可以說就是人工智能，但是要實現(xiàn)人工智能，需要兩個核心：首先是足夠強大的庫，其次是足夠強大的計算能力。而在計算能力上，斯坦福大學人工智能實驗室的測試表明，Google中心需要1000臺CPU服務器完成的工作，僅用3臺GPU服務器完全搞定。
這樣的測試可以很明顯的看到GPU在深度學習、機器學習方面的極致表現(xiàn)，在這樣需要超強算力的任務中，GPU云服務器對效率的提升目前是無與倫比的。

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