這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中使用numpy.getmask()函數(shù)的方法的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括瑞安網(wǎng)站建設(shè)、瑞安網(wǎng)站制作、瑞安網(wǎng)頁制作以及瑞安網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，瑞安網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到瑞安省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

用法：

numpy.getmask(array)

返回：返回矩陣的掩碼值。

范例1：

在這個(gè)例子中，我們可以通過使用numpy.getmask()方法，我們能夠獲得數(shù)組的掩碼矩陣。

# import numpy 
  import numpy.ma as ma 
  
  gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5) 
  
  # using numpy.getmask() method 
  rint(ma.getmask(gfg))

輸出：

[[False False][ True False]]

范例2：

# import numpy 
  import numpy.ma as ma 
  
  gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12) 
  
# using numpy.getmask() method 
  print(ma.getmask(gfg))

輸出：

[False True False False False]

感謝各位的閱讀！關(guān)于Python中使用numpy.getmask()函數(shù)的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)站標(biāo)題：Python中使用numpy.getmask()函數(shù)的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標(biāo)題：http://chinadenli.net/article48/ceegep.html

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