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mysql怎么擊中緩存,mysql緩存命中率

如何使用redis做mysql的緩存

大方向兩種方案:

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1.腳本同步:

自己寫腳本將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入到redis/memcached。

這就涉及到實時數(shù)據(jù)變更的問題(mysql row binlog的實時分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數(shù)據(jù) 丟失/失效 后的數(shù)據(jù)同步恢復(fù)問題。

2.業(yè)務(wù)層實現(xiàn):

先讀取nosql緩存層,沒有數(shù)據(jù)再讀取mysql層,并寫入數(shù)據(jù)到nosql。

nosql層做好多節(jié)點分布式(一致性hash),以及節(jié)點失效后替代方案(多層hash尋找相鄰替代節(jié)點),和數(shù)據(jù)震蕩恢復(fù)了。

作者:liu kelin

鏈接:

來源:知乎

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如何清理MYSQL數(shù)據(jù)庫緩存

如果數(shù)據(jù)庫是安裝在你機器上的 那么你可以暫時把MYSQL關(guān)閉 然后進(jìn)入安裝目錄 找到data文件夾 這里面就是放置數(shù)據(jù)庫文件的。。你會看到data里面每一個文件夾都對應(yīng)你一個數(shù)據(jù)庫名稱 把他們刪除就好了 就徹底沒了 不過可別把mysql這個文件夾刪了 還有別的文件 比如.err別亂刪哦。

如果這個你不會 或者說文件在使用刪除不了 那么你就用mysql的可視化工具 比如mysql-front 5.1 進(jìn)去刪除 效果都是一樣。

請教php 連接mysql 時候的緩存問題

一般有兩種訪問:方法一:$sql="INSERT

INTO

`test`

(`id`,`content`,`datetime`)values(NULL,'hello',now())";

$query=mysql_query($sql);

//執(zhí)行sql語句//這種方法,你datetime字段要設(shè)計成date類型,now()

是mysql數(shù)據(jù)庫提供的一個獲取當(dāng)前時間函數(shù)方法二:$sql="INSERT

INTO

`test`

(`id`,`content`,`datetime`)values(NULL,'hello',".time().")";

$query=mysql_query($sql);

//執(zhí)行sql語句//這種方法:datetime字段設(shè)計成int(10)類型。time()是php提供獲取時間戳的函數(shù)。推薦使用方法二,因為這種方式,一.排序速度快,二.方便轉(zhuǎn)換時間區(qū)。主流的開源程序都有采用這方式。像discuz

phpwind

dedecms等等。大概就是這樣的了,詳細(xì)樓主可以去后盾人自學(xué),看看教學(xué)視頻

怎么把mysql的數(shù)據(jù)緩存進(jìn)redis

1,redis是一種內(nèi)存性的數(shù)據(jù)存儲服務(wù),所以它的速度要比mysql快。

2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數(shù)據(jù)類型,但是不支持聯(lián)合查詢,所以它適合做緩存。

3,有時候緩存的數(shù)據(jù)量非常大,如果這個時候服務(wù)宕機了,且開啟了redis的持久化功能,重新啟動服務(wù),數(shù)據(jù)基本上不會丟。

4,redis可以做內(nèi)存共享,因為它可以被多個不同的客戶端連接。

5,做為mysql等數(shù)據(jù)庫的緩存,是把部分熱點數(shù)據(jù)先存儲到redis中,或第一次用的時候加載到redis中,下次再用的時候,直接從redis中取。

6,redis中的數(shù)據(jù)可以設(shè)置過期時間expire,如果這個數(shù)據(jù)在一定時間內(nèi)沒有被延長這個時間,那個一定時間之后這個數(shù)據(jù)就會從redis清除。

所以,redis只是用來緩存數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù),可以增加訪問速度和并發(fā)量。而mysql只是提供一種數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)源的作用。

mysql緩存如何使用

應(yīng)用redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫,同時利用隊列處理器定時將數(shù)據(jù)寫入mysql。

同時要注意避免沖突,在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中,往redis寫數(shù)據(jù)時,對redis主鍵自增并進(jìn)行讀取,若mysql更新失敗,則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。

這樣處理,主要是實時讀寫redis,而mysql數(shù)據(jù)則通過隊列異步處理,緩解mysql壓力,不過這種方法應(yīng)用場景主要基于高并發(fā),而且redis的高可用集群架構(gòu)相對更復(fù)雜,一般不是很推薦。

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