如何查看MySQL索引

查看索引

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mysql show index from tblname;

mysql show keys from tblname;

· Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復(fù)詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什么方式存儲(chǔ)在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。

· Cardinality

索引中唯一值的數(shù)目的估計(jì)值。通過運(yùn)行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來計(jì)數(shù)，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)，MySQL使用該索引的機(jī) 會(huì)就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關(guān)鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

MYSQL索引問題：索引在查詢中如何使用？

假如你有一個(gè)表， SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT, 3 name VARCHAR(10), 4 age INT, 5 val VARCHAR(10)6 );你的業(yè)務(wù)，有一個(gè)查詢，是 SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個(gè)外部輸入的數(shù)據(jù) 剛開始，數(shù)據(jù)不多的時(shí)候，執(zhí)行效果還不錯(cuò)。 隨著數(shù)據(jù)量的增加，這個(gè)查詢，執(zhí)行起來，越來越慢了。 然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name ); 這樣， 可以加快前面那個(gè)查詢的速度。 但是，某天，你執(zhí)行了下面這個(gè)SQL， 發(fā)現(xiàn)速度又慢了 SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25 為啥呢？ 因?yàn)?age 字段上面，沒有索引 索引只在 name 上面有 換句話說， 也就是 WHERE 里面的條件， 會(huì)自動(dòng)判斷，有沒有 可用的索引，如果有， 該不該用。 多列索引，就是一個(gè)索引，包含了2個(gè)字段。 例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '張%' AND age = 25 這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。 多列索引，還有一個(gè)可用的情況就是， 某些情況下，可能查詢，只訪問索引就足夠了， 不需要再訪問表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年齡FROMtest_tabWHEREname LIKE '張%' 這個(gè)時(shí)候， name 與 age 都包含在索引里面。 查詢不需要去檢索表中的數(shù)據(jù)。

mysql索引

在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列。否則，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進(jìn)行匹配。

可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查“庫”字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是，如果提取拼音出來，構(gòu)成音序表，就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時(shí)間。

因此，使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度，還有效的提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。

索引的優(yōu)缺點(diǎn)

索引有其明顯的優(yōu)勢，也有其不可避免的缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)

索引的優(yōu)點(diǎn)如下：

1、通過創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

2、可以給所有的 MySQL 列類型設(shè)置索引。

3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢速度，這是使用索引最主要的原因。

4、在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。

5、在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)也可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間

缺點(diǎn)

增加索引也有許多不利的方面，主要如下：

1、創(chuàng)建和維護(hù)索引組要耗費(fèi)時(shí)間，并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費(fèi)的時(shí)間也會(huì)增加。

2、索引需要占磁盤空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達(dá)到最大文件尺寸。

3、當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

使用索引時(shí)，需要綜合考慮索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

怎么查看表的索引mysql

查看索引的語法格式如下：

SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數(shù)據(jù)庫名]

語法說明如下：

表名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表名。

數(shù)據(jù)庫名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫中 student 數(shù)據(jù)表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創(chuàng)建索引》一節(jié)中 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表的索引信息，SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下所示。

mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要參數(shù)說明如下：

參數(shù) 說明

Table 表示創(chuàng)建索引的數(shù)據(jù)表名，這里是 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表。

Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。

Key_name 表示索引的名稱。

Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。

Column_name 表示定義索引的列字段。

Collation 表示列以何種順序存儲(chǔ)在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值“A”（升序），若顯示為 NULL，則表示無分類。

Cardinality 索引中唯一值數(shù)目的估計(jì)值。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)，MySQL 使用該索引的機(jī)會(huì)就越大。

Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數(shù)量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入索引的字符的數(shù)目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。

Packed 指示關(guān)鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮，值為 NULL。

Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒有，則該列的值為 NO。

Index_type 顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。

Comment 顯示評注。

文章題目：mysql加索引怎么查詢,mysql 查索引
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