怎么分析mysql語句,mysql 語句分析

簡介mysql之mysql語句執(zhí)行流程

1.一條查詢語句如何執(zhí)行？

創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括太湖網(wǎng)站建設、太湖網(wǎng)站制作、太湖網(wǎng)頁制作以及太湖網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，太湖網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到太湖省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

2.一條更新語句如何執(zhí)行？

3.innodb的redolog是什么？

4.什么是寫緩沖

5.寫緩沖一定好嗎？

6.什么情況會引發(fā)刷臟頁

關(guān)于一條mysql查詢語句在mysql中的執(zhí)行流程

如select name from test where id=10;

1.連接器---先與mysql服務端連接器建立連接，若查詢緩存命中則直接返回（查詢緩存的弊端：查詢緩存的失效非常頻繁，只要有對一個表的更新，這個表上所有的查詢緩存都會被清空。）

2.分析器---詞法分析告訴服務端你要干什么（我要找 test表中id為10的名字） ( 其中sql語法錯誤在這塊暴露 )

3.優(yōu)化器---服務端會思考該怎么執(zhí)行最優(yōu)(索引的選擇)

4.執(zhí)行器---檢查用戶對庫對表的權(quán)限

5.存儲引擎--存儲數(shù)據(jù)，提供讀寫接口

以update a set name=1 where id=1;

主要區(qū)別在于在查詢到數(shù)據(jù)之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它會進行日志的兩階段提交:

1.開啟事務，寫入redolog（innodb引擎特有），并更新內(nèi)存

3.寫入binlog，提交事務，commit

我們知道m(xù)ysql數(shù)據(jù)存儲包含內(nèi)存與磁盤兩個部分，innodb是按數(shù)據(jù)頁(通常為16k)從磁盤讀取到內(nèi)存中的(剩余操作在內(nèi)存中執(zhí)行)，當要更新數(shù)據(jù)時，若目標數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頁剛好在內(nèi)存中，則直接更新。不在呢？

將這個更新操作(也可能是插入) 緩存在change buffer中 (redolog也會記錄這個change buffer操作)等到下一次查詢要用到這些數(shù)據(jù)時，再執(zhí)行這些操作，改變數(shù)據(jù)(稱為合并操作記錄稱為merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介紹兩個概念

因為redolog是環(huán)形日志，當redolog寫滿時，就需要“擦掉”開頭的一部分數(shù)據(jù)來達到循環(huán)寫，這里的擦掉指，指將redolog日志的checkpoint位置從 CP推進到CP‘ ，同時將兩點之間的臟頁刷到磁盤上(flush操作)，此時系統(tǒng)要停止所有的更新操作（防止更新操作丟失）

1.系統(tǒng)內(nèi)存不足。當要讀取新的內(nèi)存頁時就要淘汰一些數(shù)據(jù)頁，如果淘汰的正好是臟頁，就要執(zhí)行一次flush操作

2.Mysql認為系統(tǒng)處于“空閑狀態(tài)”

3.正常關(guān)閉Mysql

上述后兩者場景(系統(tǒng)空閑和正常關(guān)閉)對于性能都沒太大影響。

當為第一種redolog寫滿時，系統(tǒng)無法執(zhí)行更新操作，所有操作都會堵塞

當為第二種內(nèi)存不夠用時，如果淘汰臟頁太多，影響mysql響應時間

后兩者刷臟頁會影響性能，所以Mysql需要有刷臟頁控制策略，可以從以下幾個設置項考慮

1.設置innodb_io_capacity告訴innodb所在主機的IO能力

求MYSQL語句分析

2(SELECT count(*) from sc sc2 WHERE sc2.cid=sc1.cid AND sc1.scoresc2.score )

這句就是通過cid和score過濾掉2名以后的學生信息。

就是CID相等并且sc1.scoresc2.scored的學生數(shù)量count(*)不能超過2。

應該也可以這樣寫

select * from sc sc1 where

exists

(select count(*) from sc sc2 where sc2.cid=sc1.cid AND sc1.scoresc2.score having count(*) 2)

ORDER BY sc1.cid,sc1.score DESC

MySQL中如何查看“慢查詢”，如何分析執(zhí)行SQL的效率？

一、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a這個參數(shù)設置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。\x0d\x0a\x0d\x0a2，long_query_time\x0d\x0a當SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。\x0d\x0a\x0d\x0a3，slow_query_log_file\x0d\x0a記錄日志的文件名。\x0d\x0a\x0d\x0a4，log_queries_not_using_indexes\x0d\x0a這個參數(shù)設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。\x0d\x0a\x0d\x0a二、檢測mysql中sql語句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a1、通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log\x0d\x0along_query_time = 2\x0d\x0a\x0d\x0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log\x0d\x0along_query_time=2\x0d\x0a說明\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。\x0d\x0a為慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫话氵@個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權(quán)限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄；\x0d\x0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；\x0d\x0a\x0d\x0a2.show processlist 命令\x0d\x0a\x0d\x0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。\x0d\x0a各列的含義和用途：\x0d\x0aID列\(zhòng)x0d\x0a一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。\x0d\x0auser列\(zhòng)x0d\x0a顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權(quán)限范圍內(nèi)的sql語句。\x0d\x0ahost列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發(fā)出的。用于追蹤出問題語句的用戶。\x0d\x0adb列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個進程目前連接的是哪個數(shù)據(jù)庫。\x0d\x0acommand列\(zhòng)x0d\x0a顯示當前連接的執(zhí)行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。\x0d\x0atime列\(zhòng)x0d\x0a此這個狀態(tài)持續(xù)的時間，單位是秒。\x0d\x0astate列\(zhòng)x0d\x0a顯示使用當前連接的sql語句的狀態(tài)，很重要的列，后續(xù)會有所有的狀態(tài)的描述，請注意，state只是語句執(zhí)行中的某一個狀態(tài)，一個 sql語句，以查詢?yōu)槔赡苄枰?jīng)過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態(tài)才可以完成\x0d\x0ainfo列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據(jù)。\x0d\x0a\x0d\x0a這個命令中最關(guān)鍵的就是state列，mysql列出的狀態(tài)主要有以下幾種：\x0d\x0aChecking table\x0d\x0a　正在檢查數(shù)據(jù)表（這是自動的）。\x0d\x0aClosing tables\x0d\x0a　正在將表中修改的數(shù)據(jù)刷新到磁盤中，同時正在關(guān)閉已經(jīng)用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經(jīng)滿了或者磁盤是否正處于重負中。\x0d\x0aConnect Out\x0d\x0a　復制從服務器正在連接主服務器。\x0d\x0a\x0d\x0aCopying to tmp table on disk\x0d\x0a　由于臨時結(jié)果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內(nèi)存存儲轉(zhuǎn)為磁盤存儲以此節(jié)省內(nèi)存。\x0d\x0aCreating tmp table\x0d\x0a　正在創(chuàng)建臨時表以存放部分查詢結(jié)果。\x0d\x0adeleting from main table\x0d\x0a　服務器正在執(zhí)行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。\x0d\x0adeleting from reference tables\x0d\x0a　服務器正在執(zhí)行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。\x0d\x0a\x0d\x0aFlushing tables\x0d\x0a　正在執(zhí)行FLUSH TABLES，等待其他線程關(guān)閉數(shù)據(jù)表。\x0d\x0aKilled\x0d\x0a　發(fā)送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環(huán)中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。\x0d\x0aLocked\x0d\x0a　被其他查詢鎖住了。\x0d\x0aSending data\x0d\x0a　正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結(jié)果發(fā)送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aSorting for group\x0d\x0a　正在為GROUP BY做排序。\x0d\x0a　Sorting for order\x0d\x0a　正在為ORDER BY做排序。\x0d\x0aOpening tables\x0d\x0a　這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執(zhí)ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數(shù)據(jù)表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。\x0d\x0aRemoving duplicates\x0d\x0a　正在執(zhí)行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優(yōu)化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結(jié)果發(fā)送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aReopen table\x0d\x0a　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結(jié)構(gòu)修改之后才能獲得這個鎖。已經(jīng)釋放鎖，關(guān)閉數(shù)據(jù)表，正嘗試重新打開數(shù)據(jù)表。\x0d\x0aRepair by sorting\x0d\x0a　修復指令正在排序以創(chuàng)建索引。\x0d\x0aRepair with keycache\x0d\x0a　修復指令正在利用索引緩存一個一個地創(chuàng)建新索引。它會比Repair by sorting慢些。\x0d\x0aSearching rows for update\x0d\x0a　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關(guān)的記錄之前就完成了。\x0d\x0aSleeping\x0d\x0a　正在等待客戶端發(fā)送新請求.\x0d\x0a\x0d\x0aSystem lock\x0d\x0a　正在等待取得一個外部的系統(tǒng)鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數(shù)來禁止外部系統(tǒng)鎖。\x0d\x0aUpgrading lock\x0d\x0a　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。\x0d\x0aUpdating\x0d\x0a　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。\x0d\x0a\x0d\x0aUser Lock\x0d\x0a　正在等待GET_LOCK()。\x0d\x0aWaiting for tables\x0d\x0a　該線程得到通知，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)已經(jīng)被修改了，需要重新打開數(shù)據(jù)表以取得新的結(jié)構(gòu)。然后，為了能的重新打開數(shù)據(jù)表，必須等到所有其他線程關(guān)閉這個表。以下幾種情況下會產(chǎn)生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。\x0d\x0awaiting for handler insert\x0d\x0a　INSERT DELAYED已經(jīng)處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。\x0d\x0a　大部分狀態(tài)對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態(tài)好幾秒鐘，那么可能是有問題發(fā)生了，需要檢查一下。\x0d\x0a　還有其他的狀態(tài)沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得著。\x0d\x0a\x0d\x0a例如如圖：\x0d\x0a\x0d\x0a3、explain來了解SQL執(zhí)行的狀態(tài)\x0d\x0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。\x0d\x0a使用方法，在select語句前加上explain就可以了：\x0d\x0a例如：\x0d\x0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id\x0d\x0a結(jié)果如圖\x0d\x0a\x0d\x0aEXPLAIN列的解釋\x0d\x0atable\x0d\x0a顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的\x0d\x0atype\x0d\x0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL\x0d\x0apossible_keys\x0d\x0a顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關(guān)的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句\x0d\x0akey\x0d\x0a實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引\x0d\x0akey_len\x0d\x0a使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好\x0d\x0aref\x0d\x0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)\x0d\x0arows\x0d\x0aMYSQL認為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)\x0d\x0aExtra\x0d\x0a關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會很慢\x0d\x0a\x0d\x0aextra列返回的描述的意義\x0d\x0aDistinct\x0d\x0a一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了\x0d\x0aNot exists\x0d\x0aMYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了\x0d\x0aRange checked for each Record（index map:#）\x0d\x0a沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一\x0d\x0aUsing filesort\x0d\x0a看到這個的時候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行\(zhòng)x0d\x0aUsing index\x0d\x0a列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候\x0d\x0aUsing temporary\x0d\x0a看到這個的時候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要創(chuàng)建一個臨時表來存儲結(jié)果，這通常發(fā)生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上\x0d\x0aWhere used\x0d\x0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）\x0d\x0aconst\x0d\x0a表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數(shù)，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數(shù)來對待\x0d\x0aeq_ref\x0d\x0a在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用\x0d\x0aref\x0d\x0a這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發(fā)生。對于之前的表的每一個行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好\x0d\x0arange\x0d\x0a這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用或

回答于?2022-11-16

如何分析mysql的查詢語句

A、設置索引項，應該是出現(xiàn)在where后面的列，或者連接字句中出現(xiàn)的列；

B、使用唯一索引，索引的基數(shù)越大，索引查詢的效果越好，舉例：查詢條件中含有索引字段和非索引字段的時候，會優(yōu)先走索引篩選出數(shù)據(jù)，然后在數(shù)據(jù)中回表過濾沒有走索引的字段，但是Mysql任務，如果索引篩選出的數(shù)據(jù)量大于20%，會認為此時走索引效果不如全表掃描，繼而放棄索引，走全表掃描來查詢；

C、使用短索引，例如一個屬性200多位，其實索引只要創(chuàng)建前幾位效果會好；

D、最左原則，組合索引中，靈活運用最左前綴；

E、不要過度使用索引，索引會占用空間，影響寫入的速度；

怎么分析sql語句的執(zhí)行計劃的步驟

SQL 語句摘要可以用在MySQL的各個方面，比如性能字典里對語句的分析，查詢重寫插件規(guī)則改寫等等。

接下來依次看下語句摘要在這兩方面的使用。

1. 性能字典

mysql call sys.ps_setup_enable_consumer('statements');

+---------------------+

| summary |

+---------------------+

| Enabled 4 consumers |

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

開啟后，執(zhí)行幾次之前的幾條 SQL。

完后可以很方便的從 sys 庫里分析這類語句的執(zhí)行情況，包括執(zhí)行次數(shù)，執(zhí)行時間，掃描的記錄數(shù)，鎖定的時間，是否用到排序等等。

2. 查詢重寫插件

比如要阻止對表 p1 通過字段 r1 的刪除動作，可以用查詢重寫插件在 MySQL 語句分析層直接轉(zhuǎn)換，這時候就得用到摘要函數(shù) statement_digest_text。

假設：表 p1 字段 id 值全部為正。

delete from p1 where id = 1000;

要改寫為，

delete from p1 where id = -1;

利用函數(shù) statement_digest_text 來定制這條 SQL 的重寫規(guī)則。

mysql INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) - VALUES( - statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , - statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), - 'ytt' - );Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

語句被查詢重寫后的效果：

mysql delete from p1 where id = 20000;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)mysql select count(*) from p1;+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)

總結(jié)

MySQL 8.0 新增的語句摘要函數(shù)可以很方便的分析 SQL 語句執(zhí)行的各個方面，比以前分析類似的場景要簡單的多。

如何看mysql執(zhí)行的sql語句

1先通過status命令查看Mysql運行狀態(tài)

mysql status;

--------------

mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1

Connection id: 113752

Current database: information_schema

Current user: push_user@localhost

SSL: Not in use

Current pager: stdout

Using outfile: ''

Using delimiter: ;

Server version: 5.1.73 Source distribution

Protocol version: 10

Connection: Localhost via UNIX socket

Server characterset: latin1

Db characterset: utf8

Client characterset: latin1

Conn. characterset: latin1

UNIX socket: /tmp/mysql.sock

Uptime: 22 days 8 hours 31 min 23 sec

Threads: 38 Questions: 1037751897 Slow queries: 2356 Opens: 79836

Flush tables: 1 Open tables: 64 Queries per second avg: 537.282

--------------

在上面顯示列表的最后一條，我們來查看Slow queries這一項的值，如果多次查看的值大于0的話,說明有些查詢sql命令執(zhí)行時間過長。

2)這時再通過show processlist命令來查看當前正在運行的SQL，從中找出運行慢的SQL語句，找到執(zhí)行慢的語句后，再用explain命令查看這些語句的執(zhí)行計劃。

mysql show processlist;

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| 113289 | push_user | 14.118.132.20:47333 | DW | Sleep | 628 | | NULL |

| 113753 | push_user | 14.118.132.20:28688 | DW | Sleep | 396 | | NULL |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

38 rows in set (0.00 sec)

或者通過如下命令查詢:

mysql use information_schema;

mysql select * from PROCESSLIST where info is not null;

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

TIME | STATE | INFO |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

0 | executing | select * from PROCESSLIST where info is not null |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

新聞標題：怎么分析mysql語句,mysql 語句分析
網(wǎng)頁URL：http://chinadenli.net/article47/dsecjej.html

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