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代碼求哈夫曼路徑Java 哈夫曼編碼實(shí)現(xiàn)代碼

50分,求用Java實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼

BitWriter,工具類,實(shí)現(xiàn)按位寫入的功能。該類來自網(wǎng)絡(luò)。MinHeapT ,模板工具類,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)最小堆。生成Huffman樹時(shí)使用。

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可以在Dog與Cat類中重寫Animal中的animalDo方法,通過調(diào)用animalDo方法,然后會自動根據(jù)不同的實(shí)例調(diào)用不同類中的方法(多態(tài)知識)。

基于這種思路,哈夫曼編碼的具體實(shí)現(xiàn)過程如下:(1)首先統(tǒng)計(jì)文本中各字符出現(xiàn)的頻率(權(quán)重)。(2)使用這些頻率(權(quán)重),構(gòu)建出哈夫曼樹。

這是以前寫的,可是我不想加注釋了,Huffman編碼其實(shí)原理很簡單的,你自己好好學(xué)下吧,一句一句注釋也太夸張了啊。

利用 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 實(shí)現(xiàn) 哈夫曼編碼/譯碼實(shí)現(xiàn) 30 系統(tǒng)總體說明:建立一個(gè)文本文件,統(tǒng)計(jì)該文件中各字符頻率,對各字符進(jìn)行Huffman編碼,將該文件翻譯成Huffman編碼文件。根據(jù)Huffman編碼規(guī)則,將給定的Huffman文件翻譯成原文件。

用java實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼

HuffmanTextEncoder類完成壓縮功能,可直接運(yùn)行,壓縮測試用文本文件。HuffmanTextDecoder類完成解壓縮功能,可直接運(yùn)行,解壓縮 壓縮后的文本文件。BitReader,工具類,實(shí)現(xiàn)對BufferedInputStream的按位讀取。

可以在Dog與Cat類中重寫Animal中的animalDo方法,通過調(diào)用animalDo方法,然后會自動根據(jù)不同的實(shí)例調(diào)用不同類中的方法(多態(tài)知識)。

minchild;...return minchild;} public Object getParents(){ ...return Object;} } 以上的...代表該類方法的邏輯。希望對你有幫助 。對了 ,別忘記在Huffman類中加入import ...Tree 同包中不用加。

但是,同樣的思路,在String等封裝類中對此方法進(jìn)行了重寫。方法調(diào)用得到一個(gè)計(jì)算公式得到的 int值。

哈夫曼樹是給定n個(gè)權(quán)值作為n個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),構(gòu)造一棵二叉樹,若該樹的帶權(quán)路徑長度達(dá)到最小,稱這樣的二叉樹為最優(yōu)二叉樹,也稱為哈夫曼樹(Huffman Tree)。哈夫曼樹是帶權(quán)路徑長度最短的樹,權(quán)值較大的結(jié)點(diǎn)離根較近。

java如何實(shí)現(xiàn)動態(tài)顯示哈夫曼樹?意思就是顯示每次兩個(gè)葉子結(jié)合,最后組成...

1、根據(jù)二叉樹的性質(zhì):n2=n0-1,列方程組得{n2=n0-1,n0+n2=199},解方程組得n0=100,所以葉子結(jié)點(diǎn)有100個(gè)。

2、從森林中刪除選取的兩棵樹,并將新樹加入森林;重復(fù)(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵樹為止,該樹即為所求得的哈夫曼樹。

3、給定n個(gè)權(quán)值作為n個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),構(gòu)造一棵二叉樹,若該樹的帶權(quán)路徑長度達(dá)到最小,稱這樣的二叉樹為最優(yōu)二叉樹,也稱為哈夫曼樹(Huffman Tree)。哈夫曼樹是帶權(quán)路徑長度最短的樹,權(quán)值較大的結(jié)點(diǎn)離根較近。

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