如何用C語言對圖像加入高斯噪聲和椒鹽噪聲?

1、Matlab 函數(shù) imnoise 可以添加 高斯噪聲、椒鹽噪聲等。建議你直接使用imnoise 函數(shù)。

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2、http：//topic.csdn點(diǎn)虐 /t/20020911/09/101359html 有程序和頭文件 （還有3處更正）自己添加主程序和參數(shù)，調(diào)用 mrandom 即可。

3、打開Matlab，點(diǎn)擊“新建腳本”，如下圖所示。在代碼編輯區(qū)輸入代碼，先利用Imread函數(shù)讀取圖像，然后使用Imshow函數(shù)將圖像展示出來，以便與添加噪聲后的圖像做對比。

4、灰度線性變換， 是一種空域的方法， 直接對每一個(gè)像素的灰度值進(jìn)行增強(qiáng)圖像。 直方圖均衡變換。通常用來增加許多圖像的全局對比度，亮度可以更好地在直方圖上分布。

5、這個(gè)夠做一篇本科畢業(yè)論文了。還是自己做吧。有問題別人可以幫你。但是主要的工作還是得自己做。這個(gè)問題沒人會(huì)幫你回答，我算是犧牲采納率幫你捧捧場了。

用C語言實(shí)現(xiàn)瑞利分布,萊斯分布,高斯分布的分布函數(shù)

1、即，信道響應(yīng)的能量或包絡(luò)服從瑞利分布。若信道中存在一主要分量，例如直射信號（LoS），則信道響應(yīng)的包絡(luò)服從萊斯分布，對應(yīng)的信道模型為萊斯衰落信道。通常將信道增益以等效基帶信號表示，即用一復(fù)數(shù)表示信道的幅度和相位特性。

2、萊斯分布（Rice distribution或Rician distribution）是一種連續(xù)概率分布，以美國科學(xué)家斯蒂芬·萊斯（en：Stephen O. Rice）的名字命名。正弦波加窄帶高斯過程的包絡(luò)概率密度函數(shù)分布稱為萊斯（Rice）密度函數(shù)，也稱廣義瑞利分布。

3、中文名 瑞利分布 外文名 Rayleigh Distribution 所屬領(lǐng)域 通信 應(yīng)用 無線網(wǎng)絡(luò) 在隨機(jī)過程里，正弦（余弦）信號加窄帶高斯隨機(jī)信號的包絡(luò)服從萊斯分布。萊斯分布也稱作廣義瑞利分布。

4、———高斯分布即正態(tài)分布：是在機(jī)械產(chǎn)品和結(jié)構(gòu)工程中，研究應(yīng)力分布和強(qiáng)度分布時(shí)，最常用的一種分布形式。它對于因腐蝕、磨損、疲勞而引起的失效分布特別有用。

5、萊斯分布的概率密度函數(shù)稱為萊斯（Rice）密度函數(shù)，函數(shù)為：萊斯分布實(shí)際上可以理解為主信號與服從瑞利分布的多徑信號分量的和。

C語言怎樣讓gaussrand()函數(shù)控制噪聲方差

1 調(diào)用srand(time(NULL))設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子。2 調(diào)用rand函數(shù)獲取一個(gè)或一系列隨機(jī)數(shù)。需要注意的是，srand只需要在所有rand調(diào)用前，被調(diào)用一次即可，沒必要調(diào)用多次。以下是隨機(jī)獲取10個(gè)整型值并輸出的例子，輔助理解。

srand()函數(shù)原型：void srand (usigned int seed)；srand()用來設(shè)置rand()產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)時(shí)的隨機(jī)數(shù)種子。參數(shù)seed是整數(shù)，通常可以利用time(0)或getpid(0)的返回值作為seed。

int rand()；void srand (unsigned int)；srand(time(0))； i=rand()； 這樣i就是一個(gè)真正意義上的隨機(jī)數(shù)。

rand 的返回值是int型 你賦值給double了 把a(bǔ)改成int 然后再試試 如果還是相同 那么打印一下隨機(jī)到的a值。另外 srand在程序運(yùn)行開始的時(shí)候調(diào)用一次就好，不要每次函數(shù)內(nèi)都調(diào)用一次。

網(wǎng)頁名稱：c語言產(chǎn)生高斯白噪聲函數(shù) 高斯白噪聲代碼
當(dāng)前URL：http://chinadenli.net/article47/dejdpej.html

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