這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)python中生成器的原理是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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Python的優(yōu)點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、概念

生成器是通過使用yield語句而不是return語句定義一個普通函數(shù)來創(chuàng)建的。如果函數(shù)包含至少一個yield語句，它就成為一個生成器函數(shù)。yield和return都將從函數(shù)返回一些值。函數(shù)在執(zhí)行return時終止，而yield語句暫停函數(shù)，保存它的所有狀態(tài)，然后在后續(xù)調(diào)用時繼續(xù)執(zhí)行。

2、組成

至少有一個yield語句。

返回一個對象(迭代器)，但不立即開始執(zhí)行。

記住連續(xù)調(diào)用之間的局部變量及其狀態(tài)。

實現(xiàn)迭代協(xié)議。

3、原理分析

下面是使用生成器的類似內(nèi)容。可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)用__iter__()和__next__()都是由生成器自動處理的:

# Generator for next power of two.
def NextPowTwo(max_ele):
    n = 0
    while n < max_ele:
        yield 2 * n
        n += 1
    raise StopIteration
 
           
obj = NextPowTwo(20)
print (obj.next())
print (obj.next())
print (obj.next())
print (obj.next())

關(guān)于python中生成器的原理是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)頁名稱：python中生成器的原理是什么
本文鏈接：http://chinadenli.net/article46/jeepeg.html

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