這得看你們團(tuán)隊(duì)自身實(shí)力。

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如果兩邊都不熟悉的話,用 Golang,理由如下:
0. 編譯的時(shí)候就能找到的錯(cuò)誤放到 Node.js 里大概要浪費(fèi) 10 倍的 debug 時(shí)間!!!
語(yǔ)言能玩的花頭少,沒(méi)有什么坑
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)自帶的網(wǎng)絡(luò)代碼已經(jīng)相當(dāng)好
能招到的人不會(huì)是從前端過(guò)來(lái)的
這幾條能保證你拿到的代碼比用 Js 拉團(tuán)隊(duì)拿到的好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
網(wǎng)關(guān)=反向代理+負(fù)載均衡+各種策略,技術(shù)實(shí)現(xiàn)也有多種多樣,有基于 nginx 使用 lua 的實(shí)現(xiàn),比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用網(wǎng)關(guān);還有就是 golang 的網(wǎng)關(guān),比如 tyk。
這篇文章主要是講如何基于 golang 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)關(guān)。
轉(zhuǎn)自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go語(yǔ)言鐘文文檔:
啟動(dòng)兩個(gè)后端 web 服務(wù)(代碼)
這里使用命令行工具進(jìn)行測(cè)試
具體代碼
直接使用基礎(chǔ)庫(kù) httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy對(duì)象實(shí)現(xiàn)了serveHttp方法,因此可以直接作為 handler。
具體代碼
director中定義回調(diào)函數(shù),入?yún)?http.Request,決定如何構(gòu)造向后端的請(qǐng)求,比如 host 是否向后傳遞,是否進(jìn)行 url 重寫,對(duì)于 header 的處理,后端 target 的選擇等,都可以在這里完成。
director在這里具體做了:
modifyResponse中定義回調(diào)函數(shù),入?yún)?http.Response,用于修改響應(yīng)的信息,比如響應(yīng)的 Body,響應(yīng)的 Header 等信息。
最終依舊是返回一個(gè)ReverseProxy,然后將這個(gè)對(duì)象作為 handler 傳入即可。
參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類似的、支持多 targets 的方法即可,具體實(shí)現(xiàn)見(jiàn)后面。
作為一個(gè)網(wǎng)關(guān)服務(wù),在上面 2.3 的基礎(chǔ)上,需要支持必要的負(fù)載均衡策略,比如:
隨便 random 一個(gè)整數(shù)作為索引,然后取對(duì)應(yīng)的地址即可,實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單。
具體代碼
使用curIndex進(jìn)行累加計(jì)數(shù),一旦超過(guò) rss 數(shù)組的長(zhǎng)度,則重置。
具體代碼
輪詢帶權(quán)重,如果使用計(jì)數(shù)遞減的方式,如果權(quán)重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端會(huì)瞬間壓力過(guò)大;參考 nginx 內(nèi)部的加權(quán)輪詢,或者應(yīng)該稱之為平滑加權(quán)輪詢,思路是:
后端真實(shí)節(jié)點(diǎn)包含三個(gè)權(quán)重:
操作步驟:
具體代碼
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 熱點(diǎn)/命中問(wèn)題;這里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本滿足流量綁定,一旦后端目標(biāo)節(jié)點(diǎn)故障,會(huì)自動(dòng)平移到環(huán)上最近的那么個(gè)節(jié)點(diǎn)。
實(shí)現(xiàn):
具體代碼
每一種不同的負(fù)載均衡算法,只需要實(shí)現(xiàn)添加以及獲取的接口即可。
然后使用工廠方法,根據(jù)傳入的參數(shù),決定使用哪種負(fù)載均衡策略。
具體代碼
作為網(wǎng)關(guān),中間件必不可少,這類包括請(qǐng)求響應(yīng)的模式,一般稱作洋蔥模式,每一層都是中間件,一層層進(jìn)去,然后一層層出來(lái)。
中間件的實(shí)現(xiàn)一般有兩種,一種是使用數(shù)組,然后配合 index 計(jì)數(shù);一種是鏈?zhǔn)秸{(diào)用。
具體代碼
做為本文的前言,首先向讀者介紹一下降級(jí)、熔斷和限流的概念與關(guān)系。也許很多人對(duì)此,早已諳熟于心,但是煩請(qǐng)?jiān)试S我再啰嗦幾句,方便第一次接觸該領(lǐng)域的小伙伴們,都可以的理解消化本文。
所謂限流,本質(zhì)就是對(duì)系統(tǒng)的被請(qǐng)求頻率以及內(nèi)部的部分功能的執(zhí)行頻率加以限制,防止因突發(fā)的流量激增,導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)不可用。當(dāng)流量出現(xiàn)激增,觸發(fā)限流,那么對(duì)于那些系統(tǒng)暫時(shí)不想或無(wú)法處理的“流量”,我們?cè)撊绾翁幚砟兀窟@就自然引出了服務(wù)降級(jí)的概念,其本質(zhì)就是提供降低系統(tǒng)正常運(yùn)行所能提供的功能數(shù),亦或是降低某些功能完成的完整度(質(zhì)量)。而熔斷就是眾多降級(jí)手段中最常見(jiàn)的一種,其在流量過(guò)大時(shí)(或下游服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)),可以自動(dòng)斷開(kāi)與下游服務(wù)的交互,并可以通過(guò)自我診斷下游系統(tǒng)的錯(cuò)誤是否已經(jīng)修正,或上游流量是否減少至正常水平,來(lái)恢復(fù)自我恢復(fù)。
簡(jiǎn)而言之,限流是從系統(tǒng)的流量入口考慮,從進(jìn)入的流量上進(jìn)行限制,達(dá)到保護(hù)系統(tǒng)的作用;降級(jí),是從系統(tǒng)內(nèi)部的平級(jí)服務(wù)或者業(yè)務(wù)的維度考慮,流量大了,可以干掉一些,保護(hù)其他正常使用;熔斷強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)之間的調(diào)用能實(shí)現(xiàn)自我恢復(fù)的狀態(tài);
Hystrix的golang版本項(xiàng)目地址是:
Hystrix是Netflix開(kāi)源的一個(gè)限流熔斷的項(xiàng)目、主要有以下功能:
項(xiàng)目地址為:
gobreaker是索尼的開(kāi)源的一個(gè)限流熔斷的項(xiàng)目,是基于《微軟云設(shè)計(jì)模式》一書(shū)中的熔斷器模式的 Golang 實(shí)現(xiàn)的,本質(zhì)利用的還是原子計(jì)數(shù)法、主要有以下功能:
大多數(shù)現(xiàn)代Web組件棧允許通過(guò)棧式/組件式中間件“過(guò)濾”請(qǐng)求,這樣就能干凈地從web應(yīng)用中分離出橫切關(guān)注點(diǎn)(譯注:面向方面程序設(shè)計(jì)中的概念?)。 本周我嘗試在Go語(yǔ)言的 http.FileServer 中植入鉤子,發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)起來(lái)十分簡(jiǎn)便,讓我非常驚訝。
讓我們從一個(gè)基本的文件服務(wù)器開(kāi)始說(shuō)起:
func main() {
http.ListenAndServe(":8080", http.FileServer(http.Dir("/tmp")))
}
分享題目:go語(yǔ)言編寫限流中間件的簡(jiǎn)單介紹
文章鏈接:http://chinadenli.net/article46/hhgphg.html
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