基礎(chǔ)庫

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Numpy:矩陣計(jì)算與其它大多數(shù)框架的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ);
Scipy:科學(xué)計(jì)算庫,提供了很多科學(xué)計(jì)算工具包和算法;
Matplotlab:專業(yè)畫圖工具,話說這個(gè)單詞還是真是在Matlab之間插入了plot這個(gè)詞形成的;
Pandas:提供類似于R語言的DataFrame操作,非常方便;
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
OpenCV:提供圖像識(shí)別的很多方便的操作;
Orange:基于圖形界面的機(jī)器學(xué)習(xí)程序,也可以用Python腳本來操作調(diào)用;
Scikit-Learn:前面說了,這是Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里面的代表作。尤其是它的文檔,完全可以當(dāng)成機(jī)器學(xué)習(xí)的參考資料來閱讀了,曾經(jīng)我向朋友推薦的時(shí)候說,說過,把scikit-learn的文檔當(dāng)成佛經(jīng)來讀,假以時(shí)日,功力定會(huì)大增。
Theano:深度學(xué)習(xí)里面非常有名的一個(gè)框架了,也非常具有代表性。是其它很多框架的基礎(chǔ)。
Keras:基于Theano進(jìn)行了抽象,建議入門的話使用這個(gè),搭積木一樣地就可以弄個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出來了。
NLTK:自然語言處理,提供的功能也很強(qiáng)大。
國(guó)內(nèi)出品的Mxnet的Python接口
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
Spark之MLlib的Python接口Pyspark
H2o的Python接口
收費(fèi)的Graph Create的Python接口
Google最近剛出的TensorFlow的Python接口
三星最近剛出的Veles,目前只提供Python接口
python實(shí)現(xiàn)堆棧與隊(duì)列的方法
本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)堆棧與隊(duì)列的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
1、python實(shí)現(xiàn)堆棧,可先將Stack類寫入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆棧了。
stack.py的程序:
代碼如下:class Stack():
def __init__(self,size):
self.size=size;
self.stack=[];
self.top=-1;
def push(self,ele): #入棧之前檢查棧是否已滿
if self.isfull():
raise exception("out of range");
else:
self.stack.append(ele);
self.top=self.top+1;
def pop(self): # 出棧之前檢查棧是否為空
if self.isempty():
raise exception("stack is empty");
else:
self.top=self.top-1;
return self.stack.pop();
def isfull(self):
return self.top+1==self.size;
def isempty(self):
return self.top==-1;
再寫一個(gè)程序文件,stacktest.py,使用棧,內(nèi)容如下:
代碼如下:#!/usr/bin/python
from stack import Stack
s=Stack(20);
for i in range(3):
s.push(i);
s.pop()
print s.isempty();
2、python 實(shí)現(xiàn)隊(duì)列:
復(fù)制代碼代碼如下:class Queue():
def __init__(self,size):
self.size=size;
self.front=-1;
self.rear=-1;
self.queue=[];
def enqueue(self,ele): #入隊(duì)操作
if self.isfull():
raise exception("queue is full");
else:
self.queue.append(ele);
self.rear=self.rear+1;
def dequeue(self): #出隊(duì)操作
if self.isempty():
raise exception("queue is empty");
else:
self.front=self.front+1;
return self.queue[self.front];
def isfull(self):
return self.rear-self.front+1==self.size;
def isempty(self):
return self.front==self.rear;
q=Queue(10);
for i in range(3):
q.enqueue(i);
print q.dequeue();
print q.isempty();
希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
“棧”
和
“隊(duì)列”
是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),與具體的語言無關(guān)。
1.隊(duì)列先進(jìn)先出,棧先進(jìn)后出。
2.
對(duì)插入和刪除操作的"限定"。
棧是限定只能在表的一端進(jìn)行插入和刪除操作的線性表。
隊(duì)列是限定只能在表的一端進(jìn)行插入和在另一端進(jìn)行刪除操作的線性表。
從"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)"的角度看,它們都是線性結(jié)構(gòu),即數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系相同。但它們是完全不同的數(shù)據(jù)類型。除了它們各自的基本操作集不同外,主要區(qū)別是對(duì)插入和刪除操作的"限定"。
棧和隊(duì)列是在程序設(shè)計(jì)中被廣泛使用的兩種線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們的特點(diǎn)在于基本操作的特殊性,棧必須按"后進(jìn)先出"的規(guī)則進(jìn)行操作,而隊(duì)列必須按"先進(jìn)先出"
的規(guī)則進(jìn)行操作。和線性表相比,它們的插入和刪除操作受更多的約束和限定,故又稱為限定性的線性表結(jié)構(gòu)。
3.遍歷數(shù)據(jù)速度不同。棧只能從頭部取數(shù)據(jù)
也就最先放入的需要遍歷整個(gè)棧最后才能取出來,而且在遍歷數(shù)據(jù)的時(shí)候還得為數(shù)據(jù)開辟臨時(shí)空間,保持?jǐn)?shù)據(jù)在遍歷前的一致性隊(duì)列怎不同,他基于地址指針進(jìn)行遍歷,而且可以從頭或尾部開始遍歷,但不能同時(shí)遍歷,無需開辟臨時(shí)空間,因?yàn)樵诒闅v的過程中不影像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),速度要快的多
棧(stack)是限定只能在表的一端進(jìn)行插入和刪除操作的線性表。
隊(duì)列(queue)是限定只能在表的一端進(jìn)行插入和在另一端進(jìn)行刪除操作的線性表。
從"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)"的角度看,它們都是線性結(jié)構(gòu),即數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系相同。但它們是完全不同的數(shù)據(jù)類型。除了它們各自的基本操作集不同外,主要區(qū)別是對(duì)插入和刪除操作的"限定"。
棧和隊(duì)列是在程序設(shè)計(jì)中被廣泛使用的兩種線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們的特點(diǎn)在于基本操作的特殊性,棧必須按"后進(jìn)先出"的規(guī)則進(jìn)行操作,而隊(duì)列必須按"先進(jìn)先出"的規(guī)則進(jìn)行操作。和線性表相比,它們的插入和刪除操作受更多的約束和限定,故又稱為限定性的線性表結(jié)構(gòu)。
python多類化和棧有管理方式不同,生長(zhǎng)方向不同的區(qū)別。Heap)與棧(Stack)是開發(fā)人員必須面對(duì)的兩個(gè)概念,在理解這兩個(gè)概念時(shí),需要放到具體的場(chǎng)景下,因?yàn)椴煌瑘?chǎng)景下,堆與棧代表不同的含義。一般情況下,有兩層含義:
(1)程序內(nèi)存布局場(chǎng)景下,堆與棧表示的是兩種內(nèi)存管理方式;
(2)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場(chǎng)景下,堆與棧表示兩種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
堆與棧實(shí)際上是操作系統(tǒng)對(duì)進(jìn)程占用的內(nèi)存空間的兩種管理方式,主要有如下幾種區(qū)別:
(1)管理方式不同。棧由操作系統(tǒng)自動(dòng)分配釋放,無需我們手動(dòng)控制;堆的申請(qǐng)和釋放工作由程序員控制,容易產(chǎn)生內(nèi)存泄漏;
(2)空間大小不同。每個(gè)進(jìn)程擁有的棧的大小要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于堆的大小。理論上,程序員可申請(qǐng)的堆大小為虛擬內(nèi)存的大小,進(jìn)程棧的大小 64bits 的 Windows 默認(rèn) 1MB,64bits 的 Linux 默認(rèn) 10MB;
python中你可以使用list模擬棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),list自帶pop函數(shù),默認(rèn)為獲取最后一個(gè)元素,但是可以通過指定索引值pop(i),獲取指定位置的元素。
如果元素索引錯(cuò)誤,拋出IndexError異常。
Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的,可重復(fù)使用的,用來實(shí)現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性,和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù),比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù),這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個(gè)函數(shù)
你可以定義一個(gè)由自己想要功能的函數(shù),以下是簡(jiǎn)單的規(guī)則:
函數(shù)代碼塊以?def?關(guān)鍵詞開頭,后接函數(shù)標(biāo)識(shí)符名稱和圓括號(hào)()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號(hào)中間。圓括號(hào)之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。
函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào)起始,并且縮進(jìn)。
return [表達(dá)式]?結(jié)束函數(shù),選擇性地返回一個(gè)值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。
語法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認(rèn)情況下,參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。
實(shí)例
以下為一個(gè)簡(jiǎn)單的Python函數(shù),它將一個(gè)字符串作為傳入?yún)?shù),再打印到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上。
實(shí)例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上"
print str
return
函數(shù)調(diào)用
定義一個(gè)函數(shù)只給了函數(shù)一個(gè)名稱,指定了函數(shù)里包含的參數(shù),和代碼塊結(jié)構(gòu)。
這個(gè)函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后,你可以通過另一個(gè)函數(shù)調(diào)用執(zhí)行,也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實(shí)例調(diào)用了printme()函數(shù):
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中,類型屬于對(duì)象,變量是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]?是 List 類型,"Runoob"?是 String 類型,而變量 a 是沒有類型,她僅僅是一個(gè)對(duì)象的引用(一個(gè)指針),可以是 List 類型對(duì)象,也可以指向 String 類型對(duì)象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對(duì)象,而 list,dict 等則是可以修改的對(duì)象。
不可變類型:變量賦值?a=5?后再賦值?a=10,這里實(shí)際是新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當(dāng)于新生成了a。
可變類型:變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個(gè)元素值更改,本身la沒有動(dòng),只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞:
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數(shù)、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對(duì)象本身。比如在 fun(a)內(nèi)部修改 a 的值,只是修改另一個(gè)復(fù)制的對(duì)象,不會(huì)影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改后fun外部的la也會(huì)受影響
python 中一切都是對(duì)象,嚴(yán)格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應(yīng)該說傳不可變對(duì)象和傳可變對(duì)象。
python 傳不可變對(duì)象實(shí)例
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結(jié)果是 2
實(shí)例中有 int 對(duì)象 2,指向它的變量是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時(shí),按傳值的方式復(fù)制了變量 b,a 和 b 都指向了同一個(gè) Int 對(duì)象,在 a=10 時(shí),則新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10,并讓 a 指向它。
傳可變對(duì)象實(shí)例
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist
return
# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實(shí)例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對(duì)象用的是同一個(gè)引用,故輸出結(jié)果如下:
函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調(diào)用函數(shù)時(shí)可使用的正式參數(shù)類型:
必備參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)
默認(rèn)參數(shù)
不定長(zhǎng)參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時(shí)的數(shù)量必須和聲明時(shí)的一樣。
調(diào)用printme()函數(shù),你必須傳入一個(gè)參數(shù),不然會(huì)出現(xiàn)語法錯(cuò)誤:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme()
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關(guān)鍵字參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關(guān)系緊密,函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。
使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時(shí)參數(shù)的順序與聲明時(shí)不一致,因?yàn)?Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實(shí)例在函數(shù) printme() 調(diào)用時(shí)使用參數(shù)名:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
My string
下例能將關(guān)鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
Name: ?mikiAge ?50
默認(rèn)參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時(shí),默認(rèn)參數(shù)的值如果沒有傳入,則被認(rèn)為是默認(rèn)值。下例會(huì)打印默認(rèn)的age,如果age沒有被傳入:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長(zhǎng)參數(shù)
你可能需要一個(gè)函數(shù)能處理比當(dāng)初聲明時(shí)更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長(zhǎng)參數(shù),和上述2種參數(shù)不同,聲明時(shí)不會(huì)命名。基本語法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號(hào)(*)的變量名會(huì)存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長(zhǎng)參數(shù)實(shí)例如下:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個(gè)表達(dá)式,函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。
lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式,而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù),后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時(shí)不占用棧內(nèi)存從而增加運(yùn)行效率。
語法
lambda函數(shù)的語法只包含一個(gè)語句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實(shí)例:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語句
return語句[表達(dá)式]退出函數(shù),選擇性地向調(diào)用方返回一個(gè)表達(dá)式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回?cái)?shù)值,下例便告訴你怎么做:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個(gè)參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內(nèi) : ", total
return total
# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
函數(shù)內(nèi) : ?30
變量作用域
一個(gè)程序的所有的變量并不是在哪個(gè)位置都可以訪問的。訪問權(quán)限決定于這個(gè)變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個(gè)特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下:
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個(gè)局部作用域,定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問,而全局變量可以在整個(gè)程序范圍內(nèi)訪問。調(diào)用函數(shù)時(shí),所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實(shí)例:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個(gè)全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個(gè)參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total
return total
#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
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