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創(chuàng)新互聯(lián)成立以來(lái)不斷整合自身及行業(yè)資源、不斷突破觀念以使企業(yè)策略得到完善和成熟,建立了一套“以技術(shù)為基點(diǎn),以客戶需求中心、市場(chǎng)為導(dǎo)向”的快速反應(yīng)體系。對(duì)公司的主營(yíng)項(xiàng)目,如中高端企業(yè)網(wǎng)站企劃 / 設(shè)計(jì)、行業(yè) / 企業(yè)門戶設(shè)計(jì)推廣、行業(yè)門戶平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、app開發(fā)定制、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、微信網(wǎng)站制作、軟件開發(fā)、四川雅安電信機(jī)房等實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作,讓客戶可以直觀的預(yù)知到從創(chuàng)新互聯(lián)可以獲得的服務(wù)效果。
《Beautiful Architecture》?
《Beautiful Code》的姐妹作,里面有三成的架構(gòu)是自己感興趣的,已經(jīng)有國(guó)內(nèi)出版社拿下了,架構(gòu)師的唐詩(shī)三百首------O'reilly新書Beautiful Architecture(InfoQ)?。
《97 Things Every Software Architect Should Know 》?
一個(gè)開放的wiki?,O'Reilly 將它發(fā)布成書,不知道有沒(méi)人在翻,架構(gòu)公理的書(InfoQ)?。
《Pattern-Oriented Software Architecture, Volume 4 - A Pattern Language forDistributed Computing》?
架構(gòu)模式的集大成者,號(hào)稱有人在翻但等了一年中文版還是沒(méi)翻出來(lái)啊,面向模式軟件架構(gòu)第4、5卷出版(InfoQ)?。
架構(gòu)技術(shù)類
云計(jì)算已經(jīng)開始代替SOA成為新一代Buz Word,回顧一下整個(gè)SOA出版風(fēng)潮,自己覺(jué)得值得一讀不忽悠的居然只有一本《SOA in Practic - SOA實(shí)踐指南-分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的藝術(shù)》?。
在熱潮徹底退卻前,SOA的書還在繼續(xù)出著,OSGI與SCA的書也開始出現(xiàn):
《SOA Design Patterns》?
又是Thomas Erl的書,很奇怪的連電子版都找不到,SOA設(shè)計(jì)模式出版啦(InfoQ)?。
還 沒(méi)出版的呀一大堆 --《SOA Patterns》、《ESB Architecture for SOA》、《SOA with Java》、《Open Source SOA》、《OSGi in Action》、《SpringSource dm Server in Action》、《Modular Java: Creating Flexible Applications with OSGi and Spring》、《Understanding SCA》、《Apache Tuscany in Action》...
編程匠師類
立志做一個(gè)匠師的人今年比較幸福,可以看的書很多:
《Beautiful Code - 代碼之美》 ?
很有經(jīng)典潛質(zhì)的一本,去年沒(méi)有讀完今年繼續(xù),《代碼之美》的精選版(InfoQ)?。
《Produtive Programmer - 卓有成效的程序員》?
Thoughtworks中國(guó)翻譯的,看了下樣章,熊節(jié)(透明)的翻譯依然是這么好, 《卓有成效的程序員》推薦序:做一個(gè)懶人(InfoQ)?。
《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》?
Rober。C大叔的書,不知道誰(shuí)在翻,應(yīng)該很容易翻啊,到后面大段大段都是代碼。
《Effective Java中文版(第2版)》
Web系統(tǒng)架構(gòu)及開發(fā)推薦書籍:
一、《Linux企業(yè)集群—用商用硬件和免費(fèi)軟件構(gòu)件高可用集群》
深入分析了LVS, HeartBeat等,是構(gòu)建Linux集群不可多得的資料。
二、《構(gòu)建高性能Web站點(diǎn)》
重點(diǎn)介紹如何構(gòu)建一個(gè)高性能的Web系統(tǒng),國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的值得一讀的技術(shù)書籍。
三、《大規(guī)模Web服務(wù)開發(fā)技術(shù)》
對(duì)大型網(wǎng)站涉及到的技術(shù)及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)做了介紹。
四、《構(gòu)建可擴(kuò)展的Web站點(diǎn)》
Flicker的經(jīng)驗(yàn)之談,重點(diǎn)講述如何構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的Web系統(tǒng)。
五、《Web容量規(guī)劃的技術(shù)》
Flicker的經(jīng)驗(yàn)之談,重點(diǎn)講述如何進(jìn)行容量規(guī)劃。
六、Scalability Rules: 50 Principles for Scaling Web Sites
主要講述如何開發(fā)易擴(kuò)展的系統(tǒng)。
七、《分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其應(yīng)用》(第二版)
中
科院研究生教材,很有料!大型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)通常是分布式的,如何設(shè)計(jì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)?如何優(yōu)化分布式查詢?本書都作了比較專業(yè)的解答。另外,
《MongoDB權(quán)威指南》、《Cassandra權(quán)威指南》對(duì)了解NoSQL的同學(xué)來(lái)說(shuō),也非常值得一讀。選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具是架構(gòu)師經(jīng)常面對(duì)的問(wèn)
題。
php架構(gòu):
《企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)模式》
《軟件架構(gòu)的藝術(shù)》
《J2EE核心模式》
四人幫《設(shè)計(jì)模式》——推薦其他衍生書籍。
《架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)—軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的過(guò)程》英文版最好,中文翻譯的太差。
《J2EE反模式》
《POSA》的5本(《面向模式的軟件架構(gòu)》系列)
《架構(gòu)之美》
《模型驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)》
《PHP7實(shí)踐指南:O2O網(wǎng)站與App后臺(tái)開發(fā)》百度網(wǎng)盤pdf最新全集下載:
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?pwd=iiw7 提取碼: iiw7
簡(jiǎn)介:本書由專業(yè)的PHP開發(fā)工程師精心編撰,全書循序漸進(jìn)地介紹了PHP 7編程的基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)開發(fā)技能,初學(xué)PHP開發(fā)的讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書能夠熟練地進(jìn)行PHP應(yīng)用程序開發(fā)。本書的核心內(nèi)容包括:PHP基礎(chǔ)語(yǔ)法、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊?、PHP類、常見的設(shè)計(jì)模式、正則表達(dá)式、PHP操作圖像和文件、MVC架構(gòu)思想、ThinkPHP框架、NoSQL與MySQL等。另外,還介紹了當(dāng)前熱點(diǎn)的O2O網(wǎng)站開發(fā)和App后臺(tái)開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù),有助于讀者掌握PHP在現(xiàn)代Web軟件開發(fā)領(lǐng)域中的應(yīng)用。 ?
1、大數(shù)據(jù)專業(yè),一般是指大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè);
2、課程設(shè)置,大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法,包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等,實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
3、核心技術(shù),
(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。
(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原理,掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。
(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計(jì)算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。
(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。
(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動(dòng)解譯、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。
(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細(xì)介紹HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。
(7)NoSQL。詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。
4、行業(yè)現(xiàn)狀,
今天,越來(lái)越多的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂(lè)觀的態(tài)度,大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè),越來(lái)越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案,來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平。
在“大數(shù)據(jù)”背景之下,精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色,“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長(zhǎng),人才缺口巨大。
像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和
Riak這些NoSQL缺乏傳統(tǒng)的原子事務(wù)機(jī)制,所謂原子事務(wù)機(jī)制是可以保證一系列寫操作要么全部完成,要么全部不會(huì)完成,不會(huì)發(fā)生只完成一系列中一兩個(gè)
寫操作;因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)不提供這種事務(wù)機(jī)制支持,開發(fā)者需要自己編寫代碼來(lái)確保一系列寫操作的事務(wù)機(jī)制,比較復(fù)雜和測(cè)試。
這些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不提供事務(wù)機(jī)制原因在于其分布式特點(diǎn),一系列寫操作中訪問(wèn)的數(shù)據(jù)可能位于不同的分區(qū)服務(wù)器,這樣的事務(wù)就變成分布式事務(wù),在分
布式事務(wù)中實(shí)現(xiàn)原子性需要彼此協(xié)調(diào),而協(xié)調(diào)是耗費(fèi)時(shí)間的,每臺(tái)機(jī)器在一個(gè)大事務(wù)過(guò)程中必須依次確認(rèn),這就需要一種協(xié)議確保一個(gè)事務(wù)中沒(méi)有任何一臺(tái)機(jī)器寫操
作失敗。
這種協(xié)調(diào)是昂貴的,會(huì)增加延遲時(shí)間,關(guān)鍵問(wèn)題是,當(dāng)協(xié)調(diào)沒(méi)有完成時(shí),其他操作是不能讀取事務(wù)中寫操作結(jié)果的,這是因?yàn)槭聞?wù)的all-or-
nothing原理導(dǎo)致,萬(wàn)一協(xié)調(diào)過(guò)程發(fā)現(xiàn)某個(gè)寫操作不能完成,那么需要將其他寫操作成功的進(jìn)行回滾。針對(duì)分布式事務(wù)的分布式協(xié)調(diào)對(duì)整體數(shù)據(jù)庫(kù)性能有嚴(yán)重
影響,不只是吞吐量還包括延遲時(shí)間,這樣大部分NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)樾阅軉?wèn)題就選擇不提供分布式事務(wù)。
MongoDB, Riak, HBase, 和 Cassandra提供基于單一鍵的事務(wù),這是因?yàn)樗行畔⒍己鸵粋€(gè)鍵key有關(guān),這個(gè)鍵是存儲(chǔ)在單個(gè)服務(wù)器上,這樣基于單鍵的事務(wù)不會(huì)帶來(lái)復(fù)雜的分布式協(xié)調(diào)。
那么看來(lái)擴(kuò)展性性能和分布式事務(wù)是一對(duì)矛盾,總要有取舍?實(shí)際上是不完全是,現(xiàn)在完全有可能提供高擴(kuò)展的性能同時(shí)提供分布式原子事務(wù)。
FIT是這樣一個(gè)在分布式系統(tǒng)提供原子事務(wù)的策略,在fairness公平性, isolation隔離性, 和throughput吞吐量(簡(jiǎn)稱FIT)可以權(quán)衡。
一個(gè)支持分布式事務(wù)的可伸縮分布式系統(tǒng)能夠完成這三個(gè)屬性中兩個(gè),公平是事務(wù)之間不會(huì)相互影響造成延遲;隔離性提供一種幻覺(jué)好像整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)只有它自
己一個(gè)事務(wù),隔離性保證當(dāng)任何同時(shí)發(fā)生的事務(wù)發(fā)生沖突時(shí),能夠保證彼此能看到彼此的寫操作結(jié)果,因此減輕了程序員為避免事務(wù)讀寫沖突的強(qiáng)邏輯推理要求;吞
吐量是指每單元時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)能夠并發(fā)處理多少事務(wù)。
FIT是如下進(jìn)行權(quán)衡:
保證公平性fairness 和隔離性isolation, 但是犧牲吞吐量
保證公平性fairness和吞吐量, 犧牲隔離性isolation
保證隔離性isolation和吞吐量throughput, 但是犧牲公平性fairness.
犧牲公平性:放棄公平性,數(shù)據(jù)庫(kù)能有更多機(jī)會(huì)降低分布式事務(wù)的成本,主要成本是分布式協(xié)調(diào)帶來(lái)的,也就是說(shuō),不需要在每個(gè)事務(wù)過(guò)程內(nèi)對(duì)每個(gè)機(jī)器都依
次確認(rèn)事務(wù)完成,這樣排隊(duì)式的確認(rèn)commit事務(wù)是很浪費(fèi)時(shí)間的,放棄公平性,意味著可以在事務(wù)外面進(jìn)行協(xié)調(diào),這樣就只是增加了協(xié)調(diào)時(shí)間,不會(huì)增加互相
沖突事務(wù)因?yàn)楸舜藳_突而不能運(yùn)行所耽擱的時(shí)間,當(dāng)系統(tǒng)不需要公平性時(shí),需要根據(jù)事務(wù)的優(yōu)先級(jí)或延遲等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行指定先后執(zhí)行順序,這樣就能夠獲得很好的吞吐
量。
G-Store是一種放棄公平性的 Isolation-Throughput
的分布式key-value存儲(chǔ),支持多鍵事務(wù)(multi-key transactions),MongoDB 和
HBase在鍵key在同樣分區(qū)上也支持多鍵事務(wù),但是不支持跨分區(qū)的事務(wù)。
總之:傳統(tǒng)分布式事務(wù)性能不佳的原因是確保原子性(分布式協(xié)調(diào))和隔離性同時(shí)重疊,創(chuàng)建一個(gè)高吞吐量分布式事務(wù)的關(guān)鍵是分離這兩種關(guān)注,這種分離原
子性和隔離性的視角將導(dǎo)致兩種類型的系統(tǒng),第一種選擇是弱隔離性能讓沖突事務(wù)并行執(zhí)行和確認(rèn)提交;第二個(gè)選擇重新排序原子性和隔離性機(jī)制保證它們不會(huì)某個(gè)
時(shí)間重疊,這是一種放棄公平的事務(wù)執(zhí)行,所謂放棄公平就是不再同時(shí)照顧原子性和隔離性了,有所傾斜,放棄高標(biāo)準(zhǔn)道德要求就會(huì)帶來(lái)高自由高效率。
《深入NoSQL》(Shashank Tiwari)電子書網(wǎng)盤下載免費(fèi)在線閱讀
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提取碼:imed ?
書名:深入NoSQL
作者:Shashank Tiwari
譯者:巨成
豆瓣評(píng)分:6.1
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2012-11
頁(yè)數(shù):294
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL實(shí)踐指南。書中主要關(guān)注NoSQL的基本概念,以及使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的切實(shí)可行的解決方案。書中介紹了基于MapReduce的可伸縮處理,演示Hadoop用例,還有Hive和Pig這樣的高層抽象。包含許多用例演示,同時(shí)也會(huì)討論Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸縮數(shù)據(jù)架構(gòu)。
作者簡(jiǎn)介:
Shashank Tiwari,創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者、技術(shù)作家、演講者和導(dǎo)師,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司Treasury of Ideas()的創(chuàng)始人。
他是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件開發(fā)者和企業(yè)家,長(zhǎng)期關(guān)注高性能應(yīng)用、分析、Web應(yīng)用以及移動(dòng)平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)有著濃厚的興趣,喜歡喝咖啡、吃甜點(diǎn)、騎自行車。他撰寫了許多技術(shù)文章和著作,并且應(yīng)邀在全球各地的技術(shù)會(huì)議上進(jìn)行演講。
新聞標(biāo)題:nosql實(shí)踐指南,nosql的理論基礎(chǔ)
分享地址:http://chinadenli.net/article46/hdoeeg.html
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