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pythonOpenCV中光學(xué)字符識(shí)別的示例分析

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1、光字識(shí)別簡(jiǎn)稱OCR,是用來(lái)描述將文本圖像轉(zhuǎn)換成機(jī)器編碼文本的算法和技術(shù)。

2、圖像預(yù)處理和OCR結(jié)果后處理步驟通常用于提高OCR精度。

OSD是任何OCR系統(tǒng)的基本組件。

主要包括以下三個(gè)步驟:

接受輸入圖像(掃描、拍照或計(jì)算機(jī)生成);

自動(dòng)檢測(cè)文本,就像人類閱讀一樣;

將文本轉(zhuǎn)換成機(jī)器可讀格式,以便在更大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中進(jìn)行搜索、索引和處理;

OCR表面上看起來(lái)很簡(jiǎn)單。雖然計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域已經(jīng)存在了50多年,但研究人員還沒(méi)有創(chuàng)建出高度準(zhǔn)確的通用OCR系統(tǒng),仍然有很長(zhǎng)的路要走。

此外,鑒于人類通過(guò)書寫交流的方式存在許多細(xì)微差異——自然語(yǔ)言處理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有問(wèn)題,計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)在從圖像中讀取文本時(shí)永遠(yuǎn)無(wú)法獲得100%的準(zhǔn)確性。噪音、書寫風(fēng)格、圖像質(zhì)量等變量太多。實(shí)現(xiàn)OCR并不容易。

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