本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python怎么爬取安居客租房數(shù)據(jù)并設(shè)置排除自己條件以外的數(shù)據(jù)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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前言

小編可能準(zhǔn)備去深圳，需要租房子，在網(wǎng)上先查了查，有很多租房軟件，安居客，貝殼等，也向身邊的人問了問，安居客聽到的次數(shù)多一些，于是選擇安居客去查看一些租房信息。

在瀏覽過程中，雖然安居客有過濾標(biāo)簽，按價(jià)格，區(qū)域，房型，類型這四個(gè)來過濾的，但感覺還是不是理想中的信息，而且特別多，看不過來。

所以小編決定使用 python 爬取上面的數(shù)據(jù)，并自己設(shè)置過濾條件，從很多房源中過濾出自己需要的房源，既提高效率，又能找到比較理想的。.

區(qū)域因?yàn)椴惶私饷總€(gè)行政區(qū)的范圍，所以不知道每個(gè)區(qū)域的距離，只選擇某個(gè)區(qū)又太單一了，不能了解整體，所以區(qū)域選擇默認(rèn)的全部標(biāo)簽。

一頁有 60 條數(shù)據(jù)，有 50 頁，可以得到 3000 條數(shù)據(jù)，這些足夠了，多了也看不過來。

爬蟲的邏輯是不難，從第一頁一直到最后一頁，先爬取每一頁房源鏈接，從爬取房源鏈接中的詳細(xì)信息。

主要爬取標(biāo)題，房屋信息，房屋有的設(shè)施，房源概況：

核心代碼如下：

第二個(gè)問題就是會(huì)遇到驗(yàn)證碼，可能是點(diǎn)擊字體的，可能是滑塊，很麻煩，所以這個(gè)小編是在程序中判斷是否出現(xiàn)驗(yàn)證碼。

出現(xiàn)驗(yàn)證碼程序會(huì)輸出提示，手動(dòng)點(diǎn)擊驗(yàn)證碼后，按回車?yán)^續(xù)爬取，在爬取過程中小編只遇到過一次驗(yàn)證碼。

其他的邏輯比較簡單，感興趣的參考源碼即可。

 數(shù)據(jù)過濾

獲得數(shù)據(jù)就可以自己設(shè)置過濾條件了，因?yàn)樾【幮枰烂織l房源在哪里，先構(gòu)造每條房源的區(qū)域：

標(biāo)簽中如果有【號(hào)線】代表有地鐵幾號(hào)線，那概況中應(yīng)該也會(huì)提到地鐵要不然讓人懷疑是騙人的，所以以這兩個(gè)進(jìn)行過濾，2000 多條一下就過濾剩下 500 多條：

過濾后一下剩下 200 多條，還是有點(diǎn)多，現(xiàn)在是包含所有區(qū)域的：

小編抽取了幾條數(shù)據(jù)，點(diǎn)開鏈接，大部分還是都能接受。為了點(diǎn)題，現(xiàn)在的我應(yīng)該表示很傷心。

以上就是Python怎么爬取安居客租房數(shù)據(jù)并設(shè)置排除自己條件以外的數(shù)據(jù)，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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