Kubernetes是什么？
Kubernetes，簡稱K8s，是用8代替8個字符“ubernete”而成的縮寫。Kubernetes是Google開源的一個容器編排引擎，同時也是一個開源的容器集群管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)容器應(yīng)用的自動化部署、自動擴縮容、監(jiān)控和維護等功能。

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一、Kubernetes架構(gòu)

Kubernetes最初源于谷歌內(nèi)部的Borg，提供了面向應(yīng)用的容器集群部署和管理系統(tǒng)。Kubernetes的目標(biāo)旨在消除編排物理/虛擬計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲基礎(chǔ)設(shè)施的負擔(dān)，并使應(yīng)用程序運營商和開發(fā)人員完全將重點放在以容器為中心的原理上進行自助運營。
Kubernetes具備完善的集群管理能力，包括多層次的安全防護和準(zhǔn)入機制、多租戶應(yīng)用支撐能力、透明的服務(wù)注冊和服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制、內(nèi)建負載均衡器、故障發(fā)現(xiàn)和自我修復(fù)能力、服務(wù)滾動升級和在線擴容、可擴展的資源自動調(diào)度機制、多粒度的資源配額管理能力。
Borg是谷歌內(nèi)部的大規(guī)模集群管理系統(tǒng)，負責(zé)對谷歌內(nèi)部很多核心服務(wù)的調(diào)度和管理。Borg的目的是讓用戶能夠不必操心資源管理的問題，從而更專注于自己的核心業(yè)務(wù)。Borg甚至能做到跨多個數(shù)據(jù)中心的資源利用率大化。

Kubernetes屬于主從分布式架構(gòu)，主要由Master和Node組成，以及包括客戶端命令行工具kubectl和其它附加項。

Master：作為控制節(jié)點，對集群進行調(diào)度管理；由kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager和etcd組成。
Node：作為工作節(jié)點，運行業(yè)務(wù)應(yīng)用的容器；由kubelet、kube-proxy和docker（或者rocket）組成。

二、Kubernetes組件

Master指的是集群控制節(jié)點，每個Kubernetes集群里需要有至少一個Master來負責(zé)集群的管理和控制。Master可以是一臺物理機，也可以是一臺虛擬機，Master節(jié)點上運行著以下組件：
kube-apiserver：提供了HTTP Rest接口的關(guān)鍵服務(wù)進程，是集群里所有資源的增、刪、改、查等操作的唯一入口，也是集群的控制入口。
kube-controller-manager：運行管理控制器，是集群中處理常規(guī)任務(wù)的后臺進程，每個Controller都負責(zé)一種具體的控制流程，而Controller Manager就是這些Controller的核心管理者。
kube-scheduler：負責(zé)資源調(diào)度（Pod調(diào)度）的進程，為新創(chuàng)建的Pod選擇一個Node節(jié)點。
etcd：是kubernetes默認的存儲系統(tǒng)，集群里所有資源對象的數(shù)據(jù)全部保存在etcd中。
Node指的是集群的工作節(jié)點，和Master一樣，可以是一臺物理主機，也可以是一臺虛擬機。每個Node都會被Master分配一些工作負載（Docker容器），當(dāng)某個Node宕機時，其上的工作負載會被Master自動轉(zhuǎn)移到其他節(jié)點上去。Node上運行的組件如下：
kubelet：負責(zé)Pod對應(yīng)的容器的創(chuàng)建、啟停等任務(wù)，同時與Master節(jié)點密切協(xié)作，實現(xiàn)集群管理的基本功能。
kube-proxy：實現(xiàn)Kubernetes Service的通信與負載均衡機制的重要組件。
docker：容器引擎，負責(zé)本機的容器創(chuàng)建和管理工作。

三、Kubernetes對象

• Pod
  Pod是Kubernetes集群創(chuàng)建或部署的最基本、最小的單位，每個Pod里運行著一個或多個容器，每個Pod里都有一個特殊的被稱為Pause的容器，其他容器則為業(yè)務(wù)容器，這些業(yè)務(wù)容器共享Pause容器的網(wǎng)絡(luò)棧和Volume（存儲卷）。Kubernetes為每個Pod都分配了唯一的IP地址，稱為Pod IP，一個Pod里的所有容器共享這一個Pod IP。
• Service
  Service定義了這樣一種抽象：一個Pod的邏輯分組，一種可以訪問它們的策略。Service通常被稱為微服務(wù)，定義了一個服務(wù)的訪問入口地址，前端的應(yīng)用（Pod）通過這個入口訪問其背后的一組由Pod副本組成的集群實例，Service與其后端Pod副本集群之間通過Label Selector來實現(xiàn)通信。
• Label
  標(biāo)簽，一個Label就是一個key=value的鍵值對，由用戶自己指定。Label可以附加到各種資源對象上，例如Pod、Service等，一個資源對象可以定義任意數(shù)量的Label，同一個Label也可以被添加到任意數(shù)量的資源對象上去。Label通常在資源對象定義時確定，也可以在對象創(chuàng)建后動態(tài)添加或者刪除。
• Volume
  存儲卷，與Docker的Volume比較類似，不同的是，Kubernetes中的Volume定義在Pod上，這個Pod里的所有容器都可以將其掛載到具體的文件目錄下，實現(xiàn)容器間的資源共享。
• Persistent Volume
  網(wǎng)絡(luò)存儲卷，與Volume不同的是，它是在Node之間共享資源，每個Node都可以掛載使用。Pod可通過定義一個PersistentVolumeClaim（PVC）對象，來使用Persistent Volume資源。
• Name
  Kubernetes REST API中的所有對象都用Name和UID來明確地標(biāo)識。Name在一個對象中同一時間只能擁有一個Name，如果對象被刪除，也可以使用相同的Name創(chuàng)建新的對象，Name用于在資源引用URL中的對象。
• Namespace
  命名空間，很多情況下用于實現(xiàn)多租戶的資源隔離。Namespace通過將集群內(nèi)部的資源對象“分配”到不同的Namespace中，形成邏輯上分組的不同項目、小組或用戶組，便于不同的分組在共享使用整個集群的資源的同時還能被分別管理。
• Horizontal Pod Autoscaling
  簡稱HPA，是Kubernetes中實現(xiàn)Pod水平自動伸縮的功能。對于Pod集群來說，HPA可以實現(xiàn)很多自動化功能，當(dāng)Pod中業(yè)務(wù)負載上升的時候，可以創(chuàng)建新的Pod來保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行；當(dāng)Pod中業(yè)務(wù)負載下降的時候，可以銷毀Pod來提高資源利用率。
• Annotation
  注解，與Label類似，使用key/value鍵值對的形式進行定義。Annotation是用戶任意定義的“附加”信息，以便于外部工具進行查找。很多時候，Kubernetes的模塊自身會通過Annotation的方式標(biāo)記資源對象的一些特殊信息。
• ReplicaSet
  ReplicaSet（RS）是Replication Controller（RC）的升級版本，確保運行指定數(shù)量的Pod。RC與RS的唯一區(qū)別就是對Lable Selector的支持不同，RS支持新的基于集合的標(biāo)簽，RC僅支持基于等式的標(biāo)簽。
  當(dāng)我們定義了一個RS并提交到Kubernetes集群中，Master節(jié)點上的Controller Manager組件就得到通知，定期巡檢系統(tǒng)中當(dāng)前存活的目標(biāo)Pod，并確保目標(biāo)Pod實例的數(shù)量剛好等于此RS的期望值，如果有過多的Pod副本在運行，系統(tǒng)就會停掉多余的Pod；如果小于RS的期望值，系統(tǒng)就會自動創(chuàng)建一些新的Pod，使其目標(biāo)Pod實例的數(shù)量等于RS的期望值。
• Deployment
  Deployment為Pod和ReplicaSet提供聲明式更新，通過它來管理Pod和ReplicaSet。當(dāng)我們要部署一個Pod時，需要創(chuàng)建、調(diào)度、綁定節(jié)點和啟動容器這一完整過程，而Deployment就是負責(zé)這一整個部署過程的。

  Deployment的典型使用場景有以下幾個：
  創(chuàng)建一個Deployment對象來生成對應(yīng)的ReplicaSet，并完成Pod副本的創(chuàng)建過程。
  檢查Deployment的狀態(tài)來查看部署工作是否完成（Pod副本的數(shù)量是否達到預(yù)期的值）。
  更新Deployment以創(chuàng)建新的Pod（比如鏡像升級）。
  如果當(dāng)前Deployment不穩(wěn)定，則回滾到一個早先的Deployment版本。
  掛起或者恢復(fù)一個Deployment。

• StatefulSet
  StatefulSet為Pod提供唯一標(biāo)識，實現(xiàn)有序的部署、刪除和擴展。Deployment用于部署無狀態(tài)服務(wù)，StatefulSet用來部署有狀態(tài)服務(wù)。

  StatefulSet的使用場景如下：
  穩(wěn)定性，唯一的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識。
  穩(wěn)定性，持久化存儲。
  有序的部署和擴展。
  有序的刪除和終止。
  有序的自動滾動更新。

• DaemonSet
  DaemonSet能夠讓所有（或者特定）的Node節(jié)點運行同一個Pod。當(dāng)節(jié)點加入到Kubernetes集群中，Pod會被DaemonSet調(diào)度到該節(jié)點上運行，當(dāng)節(jié)點從集群中移除時，被DaemonSet調(diào)度到該節(jié)點上的Pod也會被移除。如果刪除DaemonSet，與DaemonSet相關(guān)的Pod都會被刪除。
• Job
  僅執(zhí)行一次的任務(wù)，任務(wù)執(zhí)行完成后Pod銷毀，可批量處理一次性任務(wù)。還可以讓任務(wù)定時運行。

  四、總結(jié)

  上述這些組件都是Kubernetes系統(tǒng)的核心組件，它們共同構(gòu)成了Kubernetes系統(tǒng)的框架和計算模型。通過對它們進行靈活組合，用戶就可以快速、方便地對容器集群進行配置、創(chuàng)建和管理。除了本文所介紹的核心組件，Kubernetes中還有許多輔助配置的資源對象，例如LimitRange、ResourceQuota等。另外，還有一些系統(tǒng)內(nèi)部使用的對象，例如Binding、Event等可參考官方API文檔。
  說在最后
  本人也是剛接觸Kubernetes（K8s），本文內(nèi)容是摘自相關(guān)書籍和網(wǎng)上的相關(guān)資料，并結(jié)合自己的理解所寫的，如有理解錯誤的地方還請大家不吝指出，共同進步。
  由于國內(nèi)關(guān)于Kubernetes的學(xué)習(xí)資料很少，51cto上倒是有相關(guān)的訂閱專欄，但都是要錢的，對于這個我不做評論。這里向跟我一樣的初學(xué)者推薦一本書《Kubernetes權(quán)威指南(第2版)》，網(wǎng)上可以下載到PDF版本，雖然這本書講的Kubernetes的版本是1.3的，版本比較老，但對于初學(xué)者可以學(xué)習(xí)它的理論知識，并結(jié)合網(wǎng)上新版本的相關(guān)資料自行理解，也是一種非常不錯的學(xué)習(xí)方法。
  對Kubernetes（K8s）有興趣的朋友，可以關(guān)注我的博客，后面我會繼續(xù)發(fā)表學(xué)習(xí)Kubernetes的博文，歡迎各位朋友和我一起踏上Kubernetes（K8s）的旅程。

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網(wǎng)站題目：初識Kubernetes（K8s）：理論基礎(chǔ)-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article46/eopeg.html

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