1、首先打開python的編輯器軟件,編輯器的選擇可以根據(jù)自己的喜好,之后準備好一個空白的python文件:

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2、接著在空白的python文件上編寫python程序,這里假設當x>1的時候,方程為根號下x加4,當x-1時,方程為5乘以x的平方加3。所以在程序的開始需要引入math庫,方便計算平方和開方,之后在函數(shù)體重寫好表達式就可以了,最后調(diào)用一下函數(shù),將結(jié)果打印出來:
3、最后點擊軟件內(nèi)的綠色箭頭,運行程序,在下方可以看到最終計算的結(jié)果,以上就是python求分段函數(shù)的過程:
PNG圖像從我的iPhone到我的MacBook通過TCP。 MacBook的代碼是從怎樣的形象與OpenCV的轉(zhuǎn)換? PNG格式被選中它們是有效的,但其他格式可以 我寫了一個測試程序,從文件中讀取的rawImage,但不知道如何將它轉(zhuǎn)化成:# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()
# Not sure how to convert rawImage
npImage = np.array(rawImage)
matImage = cv2.imdecode(rawImage, 1)
#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)
1. 另一種方式, 也是在閱讀一個實際的文件的情況下,這將適用于一個unicode路徑(在Windows上進行測試)with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed
分段函數(shù)的代碼用python實現(xiàn)如下:
x=eval(input('輸入x的值:'))
if x!=0:
y=1/(2*x-1)
else:
y=0
print(y)
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1,2,3])
print((a==b).all())
a = np.array([3,2,1])
b = np.array([1,2,3])
print((a==b).all())
可以用第三方庫吧? 抄的。再加上計數(shù),隨機數(shù)列表就行了。$ pythonpython 2.7.3 (default, mar 14 2014, 11:57:14) [gcc 4.7.2] on linux2type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. a = 1 b = 2 c = 2 d = 4 if a b == c d:... print "ok"... ok
這里的最好的分段輸入的運算可以通過計算模式來完成虛擬手段
了解下什么是函數(shù)哈
你可以直接寫
def f(x):
if x 5:
return x
if 1 x = 5:
return x + 1
if -3 x = 1:
return 0.5 * x + 1
return x - 1
# 以下為輸入和調(diào)用
x = int(inpit())
res = f(x)
print(res)
分享名稱:python分段函數(shù)l,Python分段函數(shù)計算
本文鏈接:http://chinadenli.net/article46/dsijjhg.html
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