Python 里面向量該怎樣運(yùn)算

首先要寫上這一句：

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from numpy import *

(寫上這句的前提也得你已經(jīng)安了numpy)

(1) 定義一個(gè)零向量（4維）：

a=zeros(4)

a

array([0.,0.,0.,0.])

定義一個(gè)List:

b=[1,2,3,4]

(2)向量可直接與List相加：

c=a+b

c

array([1.,2.,3.,4.])

(3)要給向量里每個(gè)元素都乘以同一個(gè)數(shù)：

d=b*[3]

或者：

c=3

d=b*[c]

d

array([3.,6.,9.,12.])

而不能是d=b*3,即要乘的這個(gè)數(shù)字得是個(gè)List形式

(4)兩個(gè)向量相除（對應(yīng)元素相除）：

e=[3,2,3,4]

f=d/e

f

array([1.,3.,3.,3.])

Python怎么創(chuàng)建一個(gè)1-100的向量，感覺語法是真的煩。

我感覺你是沒有理解向量的定義，跟python語法沒關(guān)系，向量是表示一組帶有方向的數(shù)，而計(jì)算機(jī)無法表示方向，只有用數(shù)組的疊加來表示維度。而向量就是代表某個(gè)維度上的一組數(shù)，所以它就是一行數(shù)組或者一列數(shù)組，后面就好理解了。python不能像其他語言直接定義數(shù)組，只有用列表代替?；蛘吣憧梢杂玫谌綆靚umpy 來實(shí)現(xiàn)數(shù)組定義和科學(xué)計(jì)算

如何用python numpy產(chǎn)生一個(gè)正太分布隨機(jī)數(shù)的向量或者矩陣

numpy.random包可以實(shí)現(xiàn)這一功能。numpy包是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多，同時(shí)該結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣。

from numpy import random

randArray = random.random(size=(2,4))

random函數(shù)接收需要生成隨機(jī)矩陣的形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將會返回一個(gè)兩行四列的隨機(jī)矩陣，隨機(jī)數(shù)的值位于0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數(shù)外，還有生成整數(shù)隨機(jī)矩陣的函數(shù)randint等等。

用python生成一個(gè)向量,每個(gè)元素都是同一個(gè)字符串。

使用python的列表生成式即可，列表生成式即List Comprehensions，是Python內(nèi)置的非常簡單卻強(qiáng)大的可以用來創(chuàng)建list的生成式。代碼如下：pre t="code" l="python" nl = [i + 1 for i in range(1, 10)]

nl

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

python:定義函數(shù),輸入一個(gè)m維數(shù)組X和一個(gè)整數(shù)n,輸出一個(gè)n*m的矩陣M,其中 M[i] [j]=

#?Python3.6

import?numpy?as?np

while?True:

x?=?input("輸入一個(gè)m維數(shù)組,元素以空格分開：")

try:

#?split?input

x?=?x.split()

s?=?[]

#?iterate:str--int

for?i?in?x:

s.append(int(i))

x?=?s

break

except:

print("輸入有錯，請重新輸入。")

while?True:

n?=?input("整數(shù)n：")

try:

n?=?int(n)

break

except:

print("輸入有錯，請重新輸入。")

#?map?object?--list?object

lst?=?[i?for?i?in?x]

#?list?object?--numpy.array?object

mtrx?=?np.array(lst)

#?copy?the?1st?line?of?matrix?as?a?template

mtrx_1?=?np.copy(mtrx)

k?=?len(mtrx)

#?reshape?(k,)?to?(1,k)?for?concatenate

mtrx?=?np.reshape(mtrx,?(1,?k))

#?calculate?left?lines

for?i?in?range(1,?n):

tmp?=?np.power(mtrx_1,?i+1)

tmp?=?np.reshape(tmp,?(1,?k))

mtrx?=?np.concatenate((mtrx,?tmp),?axis=0)

print(mtrx)

python中向量指的是什么意思

一、向量是什么

在數(shù)學(xué)中，向量（也稱為歐幾里得向量、幾何向量、矢量），指具有大?。╩agnitude）和方向的量。它可以形象化地表示為帶箭頭的線段。箭頭所指：代表向量的方向；線段長度：代表向量的大小。與向量對應(yīng)的只有大小，沒有方向的量叫做數(shù)量（物理學(xué)中稱標(biāo)量）

在這里，向量即一維數(shù)組，用 arange 函數(shù)創(chuàng)建向量是最簡單的方式之一：

arange函數(shù)也可以指定初始值、終止值和步長來創(chuàng)建一維數(shù)組：

向量還能直接對每個(gè)元素進(jìn)行運(yùn)算：

二、創(chuàng)建向量

上面使用 arange 則是創(chuàng)建向量的一種方式，其實(shí)只要是數(shù)組創(chuàng)建的函數(shù)均可以創(chuàng)建向量，如：

linspace() 函數(shù)

前文介紹：linspace 通過制定初始值、終止值和元素個(gè)數(shù)創(chuàng)建等差數(shù)列向量，通過endpoint 參數(shù)指定是否包含終止值，默認(rèn)為True

logspace() 函數(shù)

同linspace，創(chuàng)建等比數(shù)列，基數(shù)通過base參數(shù)指定，默認(rèn)基數(shù)為10

zeros() 函數(shù)和 ones() 函數(shù)

這兩個(gè)函數(shù)分別可以創(chuàng)建指定長度或形狀的全0或全1的 ndarray 數(shù)組，比如：

指定數(shù)據(jù)類型：

empty() 函數(shù)

這個(gè)函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)沒有任何具體值的 ndarray 數(shù)組，例如：

random.randn() 函數(shù)

randn 是 numpy.random 中生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)據(jù)的函數(shù)

fromstring() 函數(shù)

從字符串創(chuàng)建數(shù)組

上面從字符串創(chuàng)建的數(shù)組，定義為整形8bit，創(chuàng)建出來的其實(shí)就是字符串的ASCII 碼

fromfunction() 函數(shù)

從函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組，是數(shù)據(jù)分析常見的方法

可先定義一個(gè)從下標(biāo)計(jì)算數(shù)值的函數(shù)，然后用fromfunction 創(chuàng)建數(shù)組

fromfunction 第一個(gè)參數(shù)為計(jì)算每個(gè)數(shù)組元素的函數(shù)名，第二個(gè)參數(shù)指定數(shù)組的形狀。因?yàn)樗С侄嗑S數(shù)組，所以第二個(gè)參數(shù)必須是一個(gè)序列。

例如我創(chuàng)建一個(gè)九九乘法表：

注意，fromfunction 函數(shù)中的第二個(gè)參數(shù)指定的是數(shù)組的下標(biāo)，下標(biāo)作為實(shí)參通過遍歷的方式傳遞給函數(shù)的形參。

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