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extension是什么意思(facebook是什么意思)

機器之心報道

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參與:李澤南、杜偉

美國東部時間 7 月 3 日早上 8 點,成都網(wǎng)站維護公司Facebook 服務(wù)器遭遇了大面積停電,這一事件使得全球 Facebook、Instgram 和 WhatsApp 受到影響——除了很難登錄,全球范圍內(nèi)很多用戶在超過 11 個小時的時間里都無法上傳圖片和分享故事。

很多時候,直到一個東西無法使用,我們才會意識到它的重要性:想象一下不能發(fā)朋友圈,聊天不能發(fā)圖片的景象……「我們發(fā)現(xiàn)一些用戶在使用我們的 App 時無法上傳或發(fā)送圖片,」在停電事件發(fā)生后,F(xiàn)acebook 官方賬號在 Twitter 上表示。「很抱歉讓你們遇到了麻煩,我們正在盡快解決問題?!?/p>

不過人們在這場混亂中發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象:服務(wù)器訪問的崩潰暴露了 Facebook 對用戶上傳所有圖片的隱藏標簽。

今天,科技公司用 AI 對你上傳的圖片做各種標注是常規(guī)操作。

每個人都知道,在電影《黑客帝國》中,男主角 Neo 進入到矩陣「救世主」狀態(tài)并突然發(fā)現(xiàn)自己的「真實面目」:背后出現(xiàn)的一行行綠色代碼。

同樣地,由于 Facebook 受到停電的影響,社交網(wǎng)絡(luò)用戶也察覺到了數(shù)字幕布背后的真相,即現(xiàn)在 Facebook 網(wǎng)站上的很多圖片已經(jīng)被該公司機器視覺系統(tǒng)分配給它們的標簽所取代。

所以,在瀏覽自己上傳的照片時,你將看不到度假時拍的照片或者食物和朋友的照片,相反你會看到一些描述性文本,比如「圖片可能包含:人們微笑、人們跳舞、婚禮和室內(nèi)」或者只是「圖片包含:貓?!?/p>

總之:這就是電腦眼中的人們生活。這就是 Facebook AI 判斷人們的方式。在窺伺一切的「數(shù)字眼」面前,你是否感到無處躲藏呢?!

facebook 把這位用戶的頭像描述為「一個有胡子的人」。

與此同時,Instagram 上也出現(xiàn)了同樣的圖片標簽。這些標簽不僅詳細列舉了一般場景和目標描述,還根據(jù) Facebook 的人臉識別顯示出了照片中的人是誰。(自 2017 年起,F(xiàn)acebook 就已經(jīng)對未打標簽的照片賦予了這種功能)

至少從 2016 年 4 月以來,F(xiàn)acebook 就一直以這種方式利用機器學(xué)習(xí)來「讀取」圖片,這是該公司「accessibility efforts」計劃的重要組成部分。Facebook 利用這些標簽向視力障礙用戶描述照片和視頻內(nèi)容。

人工智能可以從你的照片中提取大量個人信息。

目前尚不清楚 Facebook 是否也利用這類信息來推送廣告。這些圖片中包含了大量的用戶生活信息,而這些信息我們或許并不愿意讓 Facebook 獲?。耗闶欠耩B(yǎng)有寵物、興趣愛好是什么、喜歡去哪里度假或者是否真的喜歡老爺車、寶劍或其他任何東西?

早在 2017 年,基于這些原因,一位程序員就制作了谷歌瀏覽器擴展程序(Chrome extension),以揭示這些標簽。正如他當時所說的:「在我看來,很多互聯(lián)網(wǎng)用戶都沒有意識到,大量的信息正按部就班地從他們的照片中提取出來?!?/p>

除了描述形象,facebook 的人工智能也可以直接認出特定的人。

從推特上人們的反應(yīng)來看,這次停電造成的反應(yīng)對于大多數(shù)人來說無疑是新鮮事物。至于這些機器打上的標簽是否會被 Facebook 用來做廣告定位,該公司尚未回應(yīng)。

圖中有幾個人,那些人有什么表情?facebook 都可以識別出來。

不管這些信息是如何被使用的,這次停電事件向我們揭開了「世界成都做網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集項目」的冰山一角。它還展示了今天的人工智能可以在多大程度上解讀一張照片。

近年來,深度學(xué)習(xí)的進步徹底改變了機器視覺領(lǐng)域,現(xiàn)在的在線視覺內(nèi)容經(jīng)常和文本一樣清晰易讀。而對于計算機來說,成都app軟件開發(fā)公司一旦內(nèi)容清晰可見,就可以輕松地存儲、分析并提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于大多數(shù)人來說,成都app軟件開發(fā)公司只有像 7 月 3 日系統(tǒng)崩潰這樣的時候,我們才會意識到這一切的發(fā)生。

由于 Facebook 提供的服務(wù)日趨復(fù)雜,其應(yīng)用和網(wǎng)站時常遭遇宕機。今年 3 月 13 日和 4 月 14 日,facebook 均發(fā)生了嚴重宕機事件,部分服務(wù)故障時間長達 24 小時。不過,即使問題出現(xiàn)的時間很短也會影響到很多人——截止 2019 年 3 月底,F(xiàn)acebook 報告的月活用戶(MAU)數(shù)量高達 23 億 8000 萬人。

當這些服務(wù)對于商業(yè)和通信至關(guān)重要的時候,任何問題都會是大問題,不僅是服務(wù)器的穩(wěn)定,還有對于數(shù)據(jù)的使用。

參考內(nèi)容:

https://www.theverge.com/2019/7/3/20681231/facebook-outage-image-tags-captions-ai-machine-learning-revealed

https://phys.org/news/2019-07-outage-facebook-worldwide.html

https://zephoria.com/top-15-valuable-facebook-statistics/

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