急,求匯編語(yǔ)言編程:中值濾波和均值濾波

1、均值濾波和中值濾波屬于空域圖像增強(qiáng)的處理方法，均值濾波去麻點(diǎn)，中值濾波保邊緣。要進(jìn)行均值濾波首先要生成一個(gè)3x3矩陣。算法運(yùn)算窗口一般采用奇數(shù)點(diǎn)的鄰域來(lái)計(jì)算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。

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2、通過(guò)下面三張圖可以清楚看到以上兩種濾波方法的差異。原圖是含有椒鹽噪聲的圖像 利用中值濾波處理后，椒鹽噪聲幾乎完全被去除掉 利用均值濾波處理后，椒鹽噪聲被處理成了小的氣泡，但與此同時(shí)圖像開(kāi)始變得模糊。

3、將這兩個(gè)文件放在同一個(gè)文件夾下，然后在 matlab 中運(yùn)行 test_medfilter.m 即可。 將這兩個(gè)文件放在同一個(gè)文件夾下，然后在 matlab 中運(yùn)行 test_medfilter.m 即可。

4、我沒(méi)有做過(guò)這些東西，不過(guò)感覺(jué)應(yīng)該要加在一些處理圖片的Jar吧。這應(yīng)該也是屬于跨工種的一種編程語(yǔ)言了。既然時(shí)間已經(jīng)過(guò)了，以后還是多學(xué)習(xí)吧。

5、在OpenCV中，實(shí)現(xiàn)中值濾波的函數(shù)是cvmedianBlur()，其語(yǔ)法格式如下：式中：【例7】針對(duì)噪聲圖像，對(duì)其進(jìn)行中值濾波，顯示濾波的結(jié)果。

6、這個(gè)新的矢量圖還可以采用一個(gè) 3×3模板進(jìn)行進(jìn)一步的平滑。均值濾波 把每個(gè)像素都用周?chē)?個(gè)像素來(lái)做均值操作。可以平滑圖像，速度快，算法簡(jiǎn)單。但是無(wú)法去掉噪聲，這能微弱的減弱它。

...中值濾波,變?yōu)楹诎谆叶葓D。在java中可實(shí)現(xiàn),但在Android中一些import...

1、在宏定義中，#用于標(biāo)志一宏變?cè)且粋€(gè)串，因此，在#后面必須要跟隨一個(gè)宏變?cè)xxxxxxxnot an argumentxxxxxxxx不是函數(shù)參數(shù)。在原程序中將該表識(shí)符定義為一個(gè)函數(shù)，但他沒(méi)有在函數(shù)表中出現(xiàn)。

2、中值濾波是一種非線(xiàn)性的信號(hào) 處理方法，與其對(duì)應(yīng)的濾波器當(dāng)然也是一種非線(xiàn)性的濾波器。中值濾波一般采用一個(gè)含有奇數(shù)個(gè)點(diǎn)的滑動(dòng)窗口，將窗口中各點(diǎn)灰度值的中值來(lái)替代指定點(diǎn)(一般是窗口的中心點(diǎn))的灰度值。

3、如何在Android程序中使用OpenCV有兩種方式(重點(diǎn)講后面一種)：使用OpenCV Java API。

4、JAVA中反射是動(dòng)態(tài)獲取信息以及動(dòng)態(tài)調(diào)用對(duì)象方法的一種反射機(jī)制。Java反射就是在運(yùn)行狀態(tài)中，對(duì)于任意一個(gè)類(lèi)，都能夠知道這個(gè)類(lèi)的所有屬性和方法；對(duì)于任意一個(gè)對(duì)象，都能夠調(diào)用它的任意方法和屬性；并且能改變它的屬性。

5、Java 被設(shè)計(jì)成允許應(yīng)用程序可以運(yùn)行在任意的平臺(tái)，而不需要程序員為每一個(gè)平臺(tái)單獨(dú)重寫(xiě)或者是重新編譯。Java 虛擬機(jī)讓這個(gè)變?yōu)榭赡埽驗(yàn)樗赖讓佑布脚_(tái)的指令長(zhǎng)度和其他特性。

中值濾波

1、中值濾波是對(duì)一個(gè)滑動(dòng)窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原來(lái)灰度值，它是一種非線(xiàn)性的圖像平滑法，它對(duì)脈沖干擾級(jí)椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣少受模糊。

2、中值濾波： 中值濾波器是一種可以使圖像平滑的濾波器。它使用濾波器范圍內(nèi)的像素的中值去代表該范圍內(nèi)所有的像素。

3、在OpenCV中，實(shí)現(xiàn)中值濾波的函數(shù)是cvmedianBlur()，其語(yǔ)法格式如下：式中：【例7】針對(duì)噪聲圖像，對(duì)其進(jìn)行中值濾波，顯示濾波的結(jié)果。

4、中值濾波的原理：對(duì)于一串連續(xù)輸入的信號(hào)（量化后是一組數(shù)據(jù)）。如下圖所示，是輸入的原信號(hào)。中值濾波的原理為，重新計(jì)算每一個(gè)x的輸出值(y)，新的輸出值。

5、均值濾波和中值濾波的內(nèi)容非常基礎(chǔ)，均值濾波相當(dāng)于低通濾波，有將圖像模糊化的趨勢(shì)，對(duì)椒鹽噪聲基本無(wú)能為力。中值濾波的優(yōu)點(diǎn)是可以很好的過(guò)濾掉椒鹽噪聲，缺點(diǎn)是易造成圖像的不連續(xù)性。

分享標(biāo)題：中值濾波java代碼 中值濾波算法verilog
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