c語(yǔ)言,隨機(jī)產(chǎn)生正態(tài)分布,中心值為2,sigma為0.4

1、error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導(dǎo)入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫(huà)圖如下：很接近紅線，說(shuō)明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進(jìn)行精確性分析：得到H1=0，說(shuō)明確實(shí)是正態(tài)分布。。

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2、代碼在附件里，運(yùn)行的時(shí)候要注意，一般情況下，如果你的CPU計(jì)算能力強(qiáng)，那應(yīng)該很快出結(jié)果，如果你的CPU運(yùn)算速度慢，那請(qǐng)多等待一會(huì)兒。有問(wèn)題可以交流。

3、2sigma原則：數(shù)值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率為0.9544；3sigma原則：數(shù)值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率為0.9974；其中在正態(tài)分布中σ代表標(biāo)準(zhǔn)差，μ代表均值x=μ即為圖像的對(duì)稱軸。

4、2sigma是0.9544百分比。sigma原則：數(shù)值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率為0.6526；3sigma原則：數(shù)值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率為0.9974；其中在正態(tài)分布中σ代表標(biāo)準(zhǔn)差，μ代表均值x=μ即為圖像的對(duì)稱軸。

請(qǐng)問(wèn):C語(yǔ)言中怎么計(jì)算正態(tài)分布函數(shù)?

1、算法一產(chǎn)生12個(gè)（0，1）平均分布的隨機(jī)函數(shù)，用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學(xué)中的雅可比變換，直接生成正態(tài)分布，但此算法在計(jì)算很大規(guī)模的數(shù)時(shí) 會(huì)出現(xiàn)溢出錯(cuò)誤。

2、利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

3、解：【用“Φ(.)”表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)du分布函數(shù)N(0，1)的值】∵X~N(3，4)，∴(X-3)/2~N(0，1)。∴(1)P{，X，2}=P(X2)+P(X-2)。

絕對(duì)值重載編碼器

重載型編碼器是專門(mén)應(yīng)對(duì)各種重工業(yè)以及各類(lèi)軸重負(fù)載的應(yīng)用場(chǎng)合，具有優(yōu)秀的抗機(jī)械損傷性能，并在軸上能承受較高的徑向和軸向負(fù)荷，可以直接安裝在驅(qū)動(dòng)軸上，鍵槽連接。

不能相互替代，兩者區(qū)別如下：指代不同 增量型編碼器：是將位移轉(zhuǎn)換成周期性的電信號(hào)，再把這個(gè)電信號(hào)轉(zhuǎn)變成計(jì)數(shù)脈沖，用脈沖的個(gè)數(shù)表示位移的大小。

使用場(chǎng)合不同、記憶功能不同、工作原理不同、結(jié)構(gòu)不同。使用場(chǎng)合不同：增量型編碼器比較通用，適用于大部分場(chǎng)合。絕對(duì)型編碼器有量程范圍，適合用在一些特殊機(jī)床上。

絕對(duì)值編碼器1212是一種數(shù)字編碼器，用于將機(jī)械位置轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。它可以精確地測(cè)量旋轉(zhuǎn)或線性運(yùn)動(dòng)的位置，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，以便計(jì)算機(jī)或控制器可以讀取和處理。

指代不同 增量式編碼器：將位移轉(zhuǎn)換成周期性的電信號(hào)，再把這個(gè)電信號(hào)轉(zhuǎn)變成計(jì)數(shù)脈沖，用脈沖的個(gè)數(shù)表示位移的大小。

絕對(duì)值編碼器 一般是格雷碼 二進(jìn)制編碼，輸出一般是并行，串行，總線等。早期絕對(duì)值編碼器用的是光電對(duì)管，每一位一對(duì)對(duì)管。現(xiàn)在一般采用集成光電池。現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)的絕對(duì)值編碼器，單圈可以做到16位，多圈位數(shù)更高。

網(wǎng)站標(biāo)題：怎么用c語(yǔ)言生成正態(tài)函數(shù) c語(yǔ)言如何生成
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