小編給大家分享一下如何使用Python實(shí)現(xiàn)EXCEL表格的排序功能，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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EXCEL的數(shù)值排序功能還是挺強(qiáng)大的，升序、降序，尤其自定義排序，能夠?qū)Χ鄠€字段進(jìn)行排序工作。

那么，在Python大法中，有沒有這樣強(qiáng)大的排序功能呢？答案是有的，而且本人覺得Python的排序功能，一點(diǎn)不比EXCEL的差。

同樣，我們依然用到的是強(qiáng)大的pandas這個三方庫。我們先將numpy和pandas導(dǎo)入進(jìn)來：

接著構(gòu)造一個今天要用到的DataFrame，我們用字典的形式來構(gòu)造。

都是隨意構(gòu)造的，內(nèi)容別較真。我們先來個簡單點(diǎn)的熱熱身，按照身高的降序來排列一下。

我們用到的是df.sort_values()這個函數(shù)。第一個參數(shù)為by，傳入你要排序的列的標(biāo)簽名即可，后面的ascending參數(shù)指示排序方法為升序還是降序，True為升序，F(xiàn)alse為降序。由于存在相同的身高，pandas會自動的比較兩個相同身高所對應(yīng)的index，按照index的升序來排列。

假如我有這樣一個需求：先按照身高降序排序，若存在相同的身高，則再按照武力來降序排序，可以做到嗎？

當(dāng)然可以，我們只需要在by參數(shù)里傳入列標(biāo)簽組成的列表即可。

通過這個例子我們可以看到，by參數(shù)不但可以傳入字符串，還可以傳入字符串組成的列表，來實(shí)現(xiàn)對多個列進(jìn)行排序。

接著，我的要求再高一點(diǎn)。身高我依然需要降序，但是武力我需要升序，可以嗎？

我們直接上結(jié)果：

跟by參數(shù)類似，我們只需要在ascending參數(shù)中也傳入布爾值組成的列表就可以了，意思就是告訴pandas，這兩列我各自需要的排序方式，就跟后面ascending參數(shù)里指定的一樣。因此，這兩個參數(shù)的列表內(nèi)的元素個數(shù)需要是一致的，否則就會報錯了，因為沒法一一對應(yīng)。

以上是“如何使用Python實(shí)現(xiàn)EXCEL表格的排序功能”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道！

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