如何利用php數(shù)組對百萬數(shù)據(jù)進行排重

首先，讓我們來看看最簡單的情況：將一個數(shù)組元素從低到高進行簡單排序，這個函數(shù)既可以按數(shù)字大小排列也可以按字母順序排列。

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一般方法的合并數(shù)組，要看小標是0、...還是其它的關(guān)鍵字，相同下標的合并還是相同值的合并，具體細節(jié)有區(qū)別，流程都是一樣的：兩次for each把兩個數(shù)組的內(nèi)容添加到新數(shù)組里面。

array_multisort會先按第一個數(shù)組（想像成列）排序，如果第一個數(shù)組（列）的值相同，則按第二個數(shù)組（列）排序。

PHP中array_multisort可以用來一次對多個數(shù)組進行排序，或者根據(jù)某一維或多維對多維數(shù)組進行排序。關(guān)聯(lián)（string）鍵名保持不變，但數(shù)字鍵名會被重新索引。

Es實現(xiàn)百萬級數(shù)據(jù)快速檢索

在我們的案例中，查詢字段都是固定的，不提供全文檢索功能，這也是幾十億數(shù)據(jù)能秒級返回的一個大前提： ES僅提供字段的檢索，僅存儲HBase的Rowkey不存儲實際數(shù)據(jù)。 實際數(shù)據(jù)存儲在HBase中，通過Rowkey查詢，如下圖。

初版方案上線后，在1000W量級的底池數(shù)據(jù)中篩選10W的數(shù)據(jù)，最壞耗時會達到10s~18s左右，使用ESScrollScan優(yōu)化深翻頁，不同的搜索算法和引擎對于數(shù)據(jù)量和字段數(shù)的要求不同，會影響搜索速度和效率。

通過應用服務直接調(diào)用ES更新接口。這種方式實現(xiàn)比較簡單但是對業(yè)務侵入性比較大。對于實時性要求不高的可以采用定時任務監(jiān)控數(shù)據(jù)表變化然后調(diào)用ES接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新。業(yè)務應用中通過發(fā)送消息異步更新數(shù)據(jù)。

es表里怎么搜題最快。首先在應用中心點擊中間的全部功能，點擊頁面中間的拍照搜題，點頁面下角的同一按鈕，可以快速進行搜題操作。

php查詢速度慢,數(shù)據(jù)到100W分頁速度3秒多

1、沒必要一次性查出100W條。每次請求3-5W數(shù)據(jù)update，分頁用遞歸?？刂坪米兞績?nèi)存，不要內(nèi)存溢出。

2、非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。有些時候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。

3、排查 PHP 網(wǎng)站運行速度慢的原因 首先，使用瀏覽器的開發(fā)人員工具(Chrome)或Firefox的Firebug，確定，問題出在前端，還是后端。

文章標題：php百萬數(shù)據(jù)搜索 php搜索引擎技術(shù)
標題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article46/dcepihg.html

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