隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進(jìn)，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在為越來(lái)越多的行業(yè)注入新的動(dòng)能。

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然而，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，人工智能往往只是其中的一環(huán)，它需要與已有的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，才能發(fā)揮價(jià)值。這就涉及到不同應(yīng)用環(huán)境的整合和切換。同時(shí)，并不是每個(gè)人都熟知人工智能艱澀的底層原理和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方式。這些無(wú)疑為人工智能的應(yīng)用落地，筑起了高高的門(mén)檻。

是否可以快捷高效地一站式部署人工智能的能力，無(wú)需在不同的應(yīng)用環(huán)境中反復(fù)切換，而且入口多樣化，簡(jiǎn)單易上手？在今年推出的全新產(chǎn)品ArcGIS 10.8中，在解決這些問(wèn)題方面為其用戶交出了一份滿意的答卷。

最新發(fā)布的ArcGIS 10.8，在深度學(xué)習(xí)能力方面做出了重大提升，旨在通過(guò)“GIS+AI”的新模式，進(jìn)一步提升用戶對(duì)空間數(shù)據(jù)的洞察力，讓地理人工智能為業(yè)務(wù)注入新的動(dòng)能。

就像斯坦福教授李飛飛曾在TED演講中暢想的那樣:“當(dāng)機(jī)器可以‘看到’時(shí),醫(yī)生和護(hù)士會(huì)獲得一雙額外的、不知疲倦的眼睛,幫他們?cè)\斷病情、照顧病人;汽車(chē)可以在道路上行駛得更智能、更安全。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)新的物種、更好的材料,還可以在機(jī)器的幫助下探索從未見(jiàn)過(guò)的前沿地帶。”

下面，我們就來(lái)看看ArcGIS 10.8具體在哪些方面進(jìn)行了提升：

內(nèi)置大量深度學(xué)習(xí)模型

支持豐富的應(yīng)用場(chǎng)景

在ArcGIS 10.8中，新增支持6個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，分別是目標(biāo)檢測(cè)模型SSD和RetinaNet，像素分類(lèi)模型UNet和PSPNet，圖像分類(lèi)模型Feature Classifier，以及實(shí)例分割模型MaskRCNN，全面覆蓋4大場(chǎng)景。

深度學(xué)習(xí)全流程支撐

無(wú)需切換工作環(huán)境

深度學(xué)習(xí)典型的三大工作過(guò)程為：樣本準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練以及訓(xùn)練后的推理與分析。

ArcGIS在早前版本中，就推出了深度學(xué)習(xí)工具箱，提供樣本標(biāo)注、樣本導(dǎo)出以及推理分析等系列工具。隨著新版本發(fā)布，ArcGIS全新內(nèi)置了大量豐富的模型，使得ArcGIS實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的全流程支持，在ArcGIS環(huán)境中即可完成深度學(xué)習(xí)完整工作過(guò)程，無(wú)需切換到其他環(huán)境中。

多種入口，即拿即用

ArcGIS的深度學(xué)習(xí)能力是通過(guò)GP工具或接口形式提供給用戶，它將深度學(xué)習(xí)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了封裝，只暴露必要的參數(shù)，并以工具或接口的方式，內(nèi)置在ArcGIS多個(gè)產(chǎn)品中。用戶無(wú)需了解艱澀的深度學(xué)習(xí)底層原理，可以像使用其它工具一樣使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，即拿即用，且簡(jiǎn)單易用，極大降低了使用門(mén)檻。

強(qiáng)大的后處理與分析能力

完整支撐應(yīng)用閉環(huán)

ArcGIS在前期的數(shù)據(jù)管理和預(yù)處理，如基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的大規(guī)模影像數(shù)據(jù)的管理和樣本數(shù)據(jù)采集、編輯和預(yù)處理，以及深度學(xué)習(xí)結(jié)果出來(lái)之后的后處理和分析方面，擁有天然的優(yōu)勢(shì)。

ArcGIS龐大的空間分析工具箱就像一座寶庫(kù)，其中有超過(guò)1200種工具可供用戶選擇，如眾數(shù)濾波工具可以移除誤分類(lèi)的像元，邊界清理工具可以對(duì)區(qū)域進(jìn)行平滑處理，Nibble工具去除小區(qū)域……這些工具結(jié)合model builder強(qiáng)大的建模能力，就可以打造出一套深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后處理和分析的專用工具箱，讓深度學(xué)習(xí)的結(jié)果與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行進(jìn)一步的空間分析，并借助ArcGIS平臺(tái)已有的各種即拿即用的應(yīng)用程序快速搭建應(yīng)用，將分析的結(jié)果在組織內(nèi)進(jìn)行分享，讓數(shù)據(jù)化地產(chǎn)生價(jià)值。

想了解更多地理空間人工智能應(yīng)用，歡迎報(bào)名參加6月17-19日，“2020 ArcGIS空間信息技術(shù)開(kāi)發(fā)者大會(huì)”線上直播。除了最新版本ArcGIS 10.8將正式亮相，大會(huì)還設(shè)有專題講座將深度剖析ArcGIS平臺(tái)在深度學(xué)習(xí)方面的重大提升。

下面是《空間大數(shù)據(jù)與人工智能專撤日程詳情：

空間大數(shù)據(jù)與人工智能專場(chǎng)

題目

時(shí)空數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)第一步：多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)匯聚引擎

黃超北京捷泰天域信息技術(shù)有限公司 高級(jí)工程師

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚引擎作為時(shí)空大數(shù)據(jù)的融合集成平臺(tái)，具備易用、強(qiáng)大、可靠的數(shù)據(jù)處理與分發(fā)能力。系統(tǒng)提供了基于Web的可視化界面，秒級(jí)接入海量數(shù)據(jù)，支持包括空間數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)源，便捷、快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用、服務(wù)間的靈活流轉(zhuǎn)與敏捷集成，打通異構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸管道，賦能政企技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本場(chǎng)講座結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，展示系統(tǒng)典型應(yīng)用場(chǎng)景，介紹該產(chǎn)品的能力及定位。

題目

ArcGIS矢量大數(shù)據(jù)-Geoanalytics Server

李超 大數(shù)據(jù)解決方案組 技術(shù)工程師

ArcGIS Geoanalytics Server 是ArcGIS矢量大數(shù)據(jù)分析模塊，提供了對(duì)空間數(shù)據(jù)的處理、分析及挖掘等能力。包括基本的數(shù)據(jù)管理工具、位置查找工具、常用的分析匯總工具以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能的回歸分析工具。這些工具能夠覆蓋到地理空間數(shù)據(jù)分析的各種應(yīng)用場(chǎng)景。此次講座主要介紹ArcGIS空間大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)、能力及其使用方式。在此基礎(chǔ)上介紹如何使用ArcGIS空間大數(shù)據(jù)分析能力解決實(shí)際業(yè)務(wù)需求，以及如何把ArcGIS的空間大數(shù)據(jù)分析能力接入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊和大數(shù)據(jù)分析模塊的無(wú)縫結(jié)合。

題目

全新數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)器：ArcGIS Notebook Server

講座人

孫福霖 平臺(tái)解決方案與實(shí)施部 技術(shù)工程師

本次講座將為您帶來(lái)ArcGIS Notebook Server獨(dú)特的魅力。如果你對(duì)ArcGIS Notebook Server不熟悉，會(huì)在本次講座中快速且全面了解ArcGIS Notebook Server。如果你對(duì)Notebook Server熟悉，本講座中會(huì)帶你了解Notebook Server如何借助Docker技術(shù)與Enterprise體系實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的重要組成環(huán)境隔離與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，深入理解產(chǎn)品架構(gòu)，讓你在使用Notebook Server時(shí)如魚(yú)得水。此外，講座將會(huì)從Demo中給大家展示Notebook Server在經(jīng)典空間分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)等多個(gè)方面強(qiáng)有力的應(yīng)用。

題目

ArcGIS平臺(tái)與深度學(xué)習(xí)：多模型全流程多場(chǎng)景

講座人

陳暢 成都分公司行業(yè)技術(shù)部 技術(shù)工程師

當(dāng)代深度學(xué)習(xí)的核心卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法早在1998年已初具雛形，但受限制于計(jì)算機(jī)硬件水平，一直不溫不火，處于機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣地位。近些年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)性能的增強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)又回到了大眾的視野中。

本次講座除了介紹如何在ArcGIS平臺(tái)中使用深度學(xué)習(xí)工具及后處理，還會(huì)介紹如何觀察深度學(xué)習(xí)的輸出報(bào)表，以對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行一些簡(jiǎn)單優(yōu)化，最后會(huì)以幾個(gè)Demo樣例展示深度學(xué)習(xí)結(jié)果。

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分享名稱：GIS+AI：地理人工智能應(yīng)用為業(yè)務(wù)注入新動(dòng)能！
文章起源：http://chinadenli.net/article46/chophg.html

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