hbase依靠“HDFS”存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)。HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng),為HBase提供高可靠性的底層存儲(chǔ)支持;HDFS有著高容錯(cuò)性的特點(diǎn),并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的硬件上。
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HBase – Hadoop Database,是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。
hbase依靠“HDFS”存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)。
HBase是Google Bigtable的開(kāi)源實(shí)現(xiàn),類(lèi)似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng),HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng);Google運(yùn)行MapReduce來(lái)處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù),HBase同樣利用Hadoop MapReduce來(lái)處理HBase中的海量數(shù)據(jù);Google Bigtable利用 Chubby作為協(xié)同服務(wù),HBase利用Zookeeper作為對(duì)應(yīng)。
上圖描述Hadoop EcoSystem中的各層系統(tǒng)。其中,HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層,Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持,Hadoop MapReduce為HBase提供了高性能的計(jì)算能力,Zookeeper為HBase提供了穩(wěn)定服務(wù)和failover機(jī)制。
HDFS
Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)是指被設(shè)計(jì)成適合運(yùn)行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System)。它和現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有很多共同點(diǎn)。但同時(shí),它和其他的分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別也是很明顯的。HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)性的系統(tǒng),適合部署在廉價(jià)的機(jī)器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn),非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。HDFS放寬了一部分POSIX約束,來(lái)實(shí)現(xiàn)流式讀取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。HDFS在最開(kāi)始是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)架構(gòu)而開(kāi)發(fā)的。HDFS是Apache Hadoop Core項(xiàng)目的一部分。
HDFS有著高容錯(cuò)性(fault-tolerant)的特點(diǎn),并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以實(shí)現(xiàn)流的形式訪問(wèn)(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
HDFS采用了主從(Master/Slave)結(jié)構(gòu)模型,一個(gè)HDFS集群是由一個(gè)NameNode和若干個(gè)DataNode組成的。其中NameNode作為主服務(wù)器,管理文件系統(tǒng)的命名空間和客戶(hù)端對(duì)文件的訪問(wèn)操作;集群中的DataNode管理存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。
標(biāo)題名稱(chēng):hbase依靠什么存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)
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