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小編給大家分享一下mongodb合不合適用來做大型網(wǎng)站，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

mongodb不適合做大型網(wǎng)站，通常大型網(wǎng)站要進行大量的查詢工作，而mongodb數(shù)據(jù)庫不適合進行復(fù)雜的跨文檔（表）級聯(lián)查詢。

下面我們就來看一下大型網(wǎng)站對數(shù)據(jù)庫的要求與mongodb的使用場景介紹：

大型網(wǎng)站對數(shù)據(jù)庫的要求就非常高，在大型網(wǎng)站不僅在信息量上非常大，而且對交互性的要求也非常高。在與用戶的交互過程中，使用最多的就是查詢，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器需求根據(jù)用戶的需求進行查詢，然后將結(jié)果返回給用戶。

如果查詢請求非常多，如大量用戶同時使用查詢的時候，如果服務(wù)器的處理能力不夠強，無法處理大量的查詢請求作出應(yīng)答，服務(wù)器就可能會出現(xiàn)反應(yīng)緩慢甘于宕機的情況。

目前主流應(yīng)用的大型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有Oracle、IBM DB2、微軟SQL Server、MYSQL和Sybase等。

mongodb主要場景如下：

1）網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

3）高伸縮性的場景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫，它的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場景如下：

1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3）復(fù)雜的跨文檔（表）級聯(lián)查詢。

看完了這篇文章，相信你對mongodb合不合適用來做大型網(wǎng)站有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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