能夠判斷一個人是否說謊是日常生活中很重要的一部分，這在法庭上更重要。人們可能會發(fā)誓說他們會說實話，但他們并不總是遵守承諾，對無辜或有罪的判決需要具有對謊言的識別能力。

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為了解決這個問題，來自馬里蘭大學（UMD）的研究人員開發(fā)了測謊分析和推理引擎（DARE)），這個系統(tǒng)使用人工智能（AI）在法庭審判視頻中自動檢測出欺騙行為。

由自動化研究中心（CfAR）主席拉里?戴維斯領導的UMD計算機科學研究團隊描述了他們的測謊人工智能研究項目（仍需同行評議）。

研究人員還訓練DARE如何尋找和分類人類的微表情，比如“嘴唇突出”或“皺眉”，以及分析聲音頻率，以揭示一個人是否在說謊。然后，測試人員使用一組訓練錄像來測試演員們是否撒謊或說出真相。

那么，DARE到底有多準確呢？

根據UMD研究員巴拉特 辛格的說法，“準確”可能不是描述該系統(tǒng)的最佳詞匯。

“一些新聞文章誤解了‘準確’的含義”他說。AUC指的是，一個分類器在隨機選擇的一個積極的情況下，比隨機選擇的消極事件的概率要高。

最終，DARE在測謊任務上，表現(xiàn)得比一般人更好。辛格說：“一個有趣的發(fā)現(xiàn)是我們在視覺模塊中使用的特征?！薄爸档米⒁獾氖牵曈XAI系統(tǒng)在預測欺騙方面明顯優(yōu)于普通人?！?/p>

DARE的AUA得分是0.877，再加上人類對微表情的注釋，這一成績提高到了0.922分。辛格指出，普通民眾的AUC是0.58。研究人員將在人工智能技術進步協(xié)會（AAAI）今年2月舉行的人工智能2018大會上展示他們的研究成果。

說出真相

雖然一些現(xiàn)有的測謊技術可以產生相當可靠的結果，但它們在法庭上并不是特別有用。例如，Truth serums通常是非法的，而測謊儀在法庭上是不被允許的。DARE可被證明是規(guī)定的例外，但研究人員并不認為這一應用是法庭所限定的。

辛格說：“這個項目的目標不是只專注于法庭視頻，而是在公開場合預測欺騙行為?！彼赋觯磥砬閳髾C構可能會使用這種手段?！拔覀冊谏缃挥螒蛑羞M行可控的實驗，比如Mafia，其更容易收集到更多的數據，并對算法進行廣泛的評估，”他說。“我們預計，在這些受控設置中開發(fā)的算法也可以適用于其他場景?！?/p>

據美國電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）人工智能和自動化系統(tǒng)全球行動委員會執(zhí)行委員會主席拉賈?查蒂拉（Raja Chatilla）說，我們應該謹慎使用?！叭绻@將被用于決定……人類的命運，那么它應該被認為是在它的局限和背景下幫助一個人——法官——做出一個決定，”查蒂拉表示，“高概率不是確定性”，并不是每個人的行為都是一樣的。此外，用于訓練人工智能的數據也有存在偏見的可能性。

Chatilla確實注意到圖像和面部表情識別系統(tǒng)正在改進。根據辛格的說法，我們可能只需要3到4年的時間，就可以通過閱讀人類表情背后的情感來發(fā)現(xiàn)欺騙。

文章題目：研究者開發(fā)了用于測謊的AI系統(tǒng)能準確辨認謊言
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