在mysql中對(duì)同一個(gè)字段如何進(jìn)行不同查詢

where

創(chuàng)新互聯(lián)建站主營(yíng)洪山網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,成都app軟件開(kāi)發(fā),洪山h5成都小程序開(kāi)發(fā)搭建,洪山網(wǎng)站營(yíng)銷推廣歡迎洪山等地區(qū)企業(yè)咨詢

Dia_date

='"

date1

"'

and

Dia_date

='"

date2

"'

date1:起始日期，變量

date2:截止日期，變量

注意Dia_date字段和2個(gè)變量的數(shù)據(jù)類型，以上是文本類型的示例（mysql的一部分）。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么查看數(shù)據(jù)表有哪些字段

用輔助工具，就用desc?table_name；或者是show?create?table?table_name;

show?create?table?table_name結(jié)果如下：

desc?table_name結(jié)果如下：

MySQL 是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，由瑞典?MySQL AB 公司開(kāi)發(fā)，目前屬于?Oracle?旗下公司。MySQL 最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在 WEB 應(yīng)用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一。MySQL 是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL 所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。

MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策(本詞條"授權(quán)政策")，它分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。由于其社區(qū)版的性能卓越，搭配?PHP?,Linux和?Apache?可組成良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境，經(jīng)過(guò)多年的web技術(shù)發(fā)展,在業(yè)內(nèi)被廣泛使用的一種web服務(wù)器解決方案之一,稱之為L(zhǎng)AMP。

MySQL是一個(gè)開(kāi)放源碼的小型關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn)，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

mysql如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)表的數(shù)據(jù)差異查詢

查詢兩張表數(shù)據(jù)不一致的記錄，可以用求差集（非交集）的辦法來(lái)解決。

SQL語(yǔ)言求"差集"的辦法相對(duì)于求"交集"的辦法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）連接后所產(chǎn)生空字段值來(lái)篩選兩表的差集。

下面舉個(gè)例子供參考

選出a表中與b表中id不一致的記錄

select a.* from a where not exists (select 1 from b where b.id=c.id);

說(shuō)明：上述語(yǔ)句只比對(duì)id一個(gè)字段，我們可以根據(jù)需要比對(duì)多個(gè)字段。not exists在比對(duì)字段有可利用的索引時(shí)，其運(yùn)行效率是非常高，但是如果沒(méi)有索引的情況下運(yùn)行在大數(shù)據(jù)表時(shí)，其運(yùn)行效率極差，這時(shí)應(yīng)避免使用它，這時(shí)我們可改用左（右）連接來(lái)求差集。

下面是用左連接來(lái)求差集的例子：

1

select a.* from a left join b on a.id=b.id where b.id is null;

用左（右）連接來(lái)求差集，由于需要實(shí)施兩表連接會(huì)導(dǎo)致笛卡爾效應(yīng)其輸出集的記錄行可能會(huì)增多，若果不是一對(duì)一或一對(duì)多，我們應(yīng)該將多對(duì)多的情況處理成多對(duì)一后才進(jìn)行連接，否則輸出的記錄集可能不正確。

求差集的兩種方法，有索引可利用時(shí)，not exists的效率要高于left join，反之left join效率更好。

MYSQL 查詢字段內(nèi)不同值的和 查詢字段內(nèi)相同值的和

貌似明白你的意思了。這是我寫的測(cè)試，你看是不是這個(gè)意思：

準(zhǔn)備測(cè)試環(huán)境：

CREATE TABLE `tt` (

`id` int(11) NOT NULL default '0',

`value` varchar(2) default '',

PRIMARY KEY (`id`)

);

insert into tt values(1,'a');

insert into tt values(2,'b');

insert into tt values(3,'c');

insert into tt values(4,'a');

insert into tt values(5,'b');

開(kāi)始：

1，怎么樣得到相同的值的和 a有相同的 b有相同的 a b 為兩個(gè)2

mysql select tt1.value,count(*) from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id

and tt1.value=tt2.value group by tt1.value;

+-------+----------+

| value | count(*) |

+-------+----------+

| a | 2 |

| b | 2 |

+-------+----------+

2 rows in set (0.00 sec)

// 得到相同的次數(shù)

mysql select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value=tt2.value group by tt1.value )as tt3;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 2 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

// 得到不同的次數(shù)

mysql select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value!=tt2.value group by tt1.value )as tt3;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 3 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

2，和不同值的和上面得到一個(gè)2 然后用 最大的ID減 5 -2 = 3

這里不太明白 不同值的和應(yīng)該是3 也就是abc3種了，相同的和是2 ，

無(wú)論如何，2種情況我都寫下來(lái)

mysql select max(id)- (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value=tt2.value group by tt1.value )as tt3) from tt;

+-------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------+

| max(id)- (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 wh

ere tt1.id!=tt2.id and tt1.value=tt2.value group by tt1.value )as tt3) |

+-------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------+

|

3 |

+-------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql select max(id) - (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value!=tt2.value group by tt1.value )as tt3) from tt;

+-------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------+

| max(id) - (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 wh

ere tt1.id!=tt2.id and tt1.value!=tt2.value group by tt1.value )as tt3) |

+-------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------+

|

2 |

+-------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

你看你的意思是不是這個(gè)

當(dāng)前標(biāo)題：包含mysql不同字段怎么查的詞條
轉(zhuǎn)載源于：http://chinadenli.net/article44/phjgee.html

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