小編給大家分享一下python調(diào)用圖像處理的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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python想調(diào)用圖像處理功能。就需要先導(dǎo)入具有圖像處理功能的庫(kù)。例如PIL（Python Imaging Library，圖像處理庫(kù)）、Matplotlib庫(kù)、NumPy庫(kù)、SciPy庫(kù)等。

當(dāng)在處理數(shù)學(xué)及繪圖或在圖像上描點(diǎn)、畫(huà)直線、曲線時(shí)，Matplotlib是一個(gè)很好的繪圖庫(kù)，它比PIL庫(kù)提供了更有力的特性。

NumPy庫(kù)、是Python的另一個(gè)核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊（就像NumPy），可用于基本的圖像處理和處理任務(wù)。

SciPy庫(kù)是Python中的核心庫(kù)之一，并為數(shù)組提供支持。圖像本質(zhì)上是包含數(shù)據(jù)點(diǎn)像素的標(biāo)準(zhǔn)NumPy數(shù)組。

在此主要介紹最常用的PIL庫(kù)。

PIL（Python Imaging Library，圖像處理庫(kù)）提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操作。PIL庫(kù)已經(jīng)集成在Anaconda庫(kù)中，推薦使用Anaconda，簡(jiǎn)單方便，常用庫(kù)都已經(jīng)集成。

實(shí)例：

from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字體支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原圖',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L')
subplot(122)
title(u'灰度圖',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()

以上是python調(diào)用圖像處理的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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