相信很多大數(shù)據(jù)的初學(xué)者或者想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)的朋友最關(guān)注的問題就是大數(shù)據(jù)開發(fā)到底可以做什么。

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什么是大數(shù)據(jù)？

"大數(shù)據(jù)"這個(gè)詞頻繁的出現(xiàn)在媒體是2007年之后的事了。盡管已經(jīng)過去了10多年的時(shí)間，但是大家對它的理解并不統(tǒng)一，甚至有時(shí)候會(huì)對它有誤解，比如很多人將”大數(shù)據(jù)“跟“大規(guī)模數(shù)據(jù)”混為一談。

要想知道大數(shù)據(jù)能做什么，我們得首先搞清楚到底什么是大數(shù)據(jù)，它有哪些特征。

大數(shù)據(jù)最明顯的特征就是體量大，但是數(shù)據(jù)僅僅是體量大，并不能算是大數(shù)據(jù)。比如一個(gè)人的基因全圖譜的數(shù)據(jù)是上百GB到1TB之間，從數(shù)據(jù)量上來說已經(jīng)夠大了。但是它沒有太大的統(tǒng)計(jì)意義。所以體量大，僅僅是大數(shù)據(jù)一個(gè)特點(diǎn)，并不是數(shù)據(jù)量大都能稱得上大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)除了數(shù)據(jù)量大之外，一些大數(shù)據(jù)專家將大數(shù)據(jù)的特征概括成了三個(gè)V，即Vast(大數(shù)據(jù)量)、Variety(多樣性)、Velocity(及時(shí)性)

僅僅數(shù)據(jù)量大是沒有任何意義的，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理‘分析才能實(shí)現(xiàn)較高的商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)究竟可以用在哪些方面呢？?

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)在太過廣泛，可以說大數(shù)據(jù)已經(jīng)對各行各業(yè)都有著革命性的改革，物流、×××、營銷、客戶管理、醫(yī)療、零售、環(huán)保等等都有其身影。

零售行業(yè)，可以根據(jù)需求和庫存的情況，適時(shí)調(diào)整價(jià)格 。

醫(yī)療行業(yè)，可以根據(jù)眾多病人的特征，分析原因，量級太小的時(shí)候，這些特征根本不明顯，不會(huì)得到重視，只有在大量數(shù)據(jù)中，才能發(fā)現(xiàn)平時(shí)注意不到的現(xiàn)象。

公共安全方面，可以根據(jù)以往犯罪數(shù)據(jù)預(yù)測發(fā)生犯罪事件的地區(qū)與概率。

娛樂方面，比如《紙牌屋》的制作公司根據(jù)以往的用戶習(xí)慣，打造出大受歡迎的電視劇

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識呢？

1. Java SE也就是所謂的Java基礎(chǔ)、sql(建議從mysql入手)、?Linux

2.?大數(shù)據(jù)離線分析：如Hadoop Hive HBase、sqoop、flume等

3. 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析：scalc語言、Spark等

4. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)（擴(kuò)展）?
   spark MLlib:機(jī)器學(xué)習(xí)庫?
   pyspark編程：Python和spark的結(jié)合?
   推薦系統(tǒng)?
   python數(shù)據(jù)分析?
   Python機(jī)器學(xué)習(xí)

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作者：友信科創(chuàng)-名師劉峰
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_36043432/article/details/91367065
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網(wǎng)站標(biāo)題：大數(shù)據(jù)到底能做什么？需要學(xué)習(xí)哪些知識？-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題鏈接：http://chinadenli.net/article44/jghee.html

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