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運營數(shù)據(jù)庫的可訪問性有哪些

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分布和切片(Sharding)
Cloudera  操作數(shù)據(jù)庫(  OpDB  )  是橫向擴展的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS),旨在將其線性擴展至PB級數(shù)據(jù)。像所有DBMS一樣,橫向擴展是通過切片實現(xiàn)的。支持兩種不同的切片策略:  

? 自動切片

? 預(yù)定義切片

無論采用哪種方法,都有一些API可以基于散列、值的范圍以及兩者的組合來啟用切片。 
 
自動切片
啟用自動切片后,表將在整個集群中動態(tài)分布,并且當切片大小超過可配置的限制時,表會自動拆分并在集群中的服務(wù)器之間移動。  
一個表段在中間鍵處被分為兩部分,從而創(chuàng)建了兩個大致相等的一半,并且這兩個一半可以由不同的服務(wù)器提供服務(wù)。
無論與OpDB一起使用的網(wǎng)絡(luò)(WAN或本地)如何,都將應(yīng)用自動切片。可以將群集設(shè)置為跨越WAN,在這種情況下,切片和數(shù)據(jù)移動將在WAN上進行,而數(shù)據(jù)丟失為零。
可以將系統(tǒng)配置為了解哪個節(jié)點位于哪個數(shù)據(jù)中心,這可以為切片提供額外的彈性,因為切片的副本可以分布在多個數(shù)據(jù)中心中。
 
預(yù)定義切片
可以基于策略,通常以租戶特定的方式將碎片限制為群集中節(jié)點的特定子集。這樣就可以實施基于地理的策略。然后,可以在群集之間復(fù)制表并通過策略進行設(shè)置,以確保將表及其關(guān)聯(lián)切片的復(fù)制限制在所需的地理位置。  
Cloudera的OpDB為數(shù)據(jù)主權(quán)提供本地支持。如果群集跨越多個國家/地區(qū),則可以將區(qū)域服務(wù)器組與HDFS Rack隔離配置一起用于錨定特定國家/地區(qū)中的數(shù)據(jù)。
 
查詢
Cloudera提供了針對不同類型的用例進行了優(yōu)化的三個查詢引擎,包括操作和分析用例以及NOSQL接口,以在各種操作和數(shù)據(jù)倉庫工作負載中實現(xiàn)優(yōu)化的性能。這樣就可以跨多個切片執(zhí)行查詢和數(shù)據(jù)聯(lián)接。  
Cloudera的OpDB提供了本機OLTP SQL引擎,該引擎支持查詢多個數(shù)據(jù)和對象模型,包括查詢和跨它們的聯(lián)接。我們的兩個OLAP查詢引擎可用于映射駐留在我們的OpDB(或其他位置)中的外部表,并可在它們之間進行查詢或聯(lián)接,以進行典型的數(shù)據(jù)倉庫分析。
 
數(shù)據(jù)整合工具
Cloudera提供了多種工具來實現(xiàn)與數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)合查詢處理的集成。   
例如:

? 由Flink、Spark、Hive和MapReduce提供批量導(dǎo)出到數(shù)據(jù)倉庫的功能

? Nifi提供將導(dǎo)出流傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫

? Phoenix、Impala和Hive提供了我們OpDB中的現(xiàn)場數(shù)據(jù)查詢 

? Hive提供了跨我們的OpDB、數(shù)據(jù)倉庫解決方案和第三方數(shù)據(jù)倉庫解決方案的聯(lián)合查詢處理

 
外部數(shù)據(jù)支持
Cloudera的OpDB包含許多Hadoop工具,并與大多數(shù)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)集成。   
我們的OpDB提供NoSQL和SQL接口。該接口沒有任何限制,并且在Hadoop社區(qū)中得到很好的支持。
 
移動的OpDB
MiNiFi可以在邊緣的便攜式設(shè)備上使用,并提供與OpDB的數(shù)據(jù)連接。   
查詢編輯器HUE可以在移動或便攜式設(shè)備上運行。 

基于標準的連接
除了直接API訪問我們的數(shù)據(jù)存儲和工具外,Cloudera還提供了通過SQL引擎提供的JDBC和ODBC驅(qū)動程序。

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