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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)哪些編程語(yǔ)言-創(chuàng)新互聯(lián)

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)哪些編程語(yǔ)言,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

站在用戶的角度思考問(wèn)題,與客戶深入溝通,找到銅陵網(wǎng)站設(shè)計(jì)與銅陵網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋銅陵地區(qū)。

隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)升溫,越來(lái)越多的人投身于大數(shù)據(jù)的浪潮之中,不少完全沒(méi)基礎(chǔ)的小伙伴,難免會(huì)有這樣的疑問(wèn),從事大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么編程語(yǔ)言呢?其實(shí)這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有固定的答案,像Python、R、Java和Scala都是很好的選擇,大家可以根據(jù)自身的實(shí)際情況進(jìn)行選擇。

1、Python

一般的數(shù)據(jù)科學(xué)家都會(huì)選擇Python作為大數(shù)據(jù)語(yǔ)言的選。一直以來(lái),Python流行于學(xué)術(shù)界,在自然語(yǔ)言處理(NLP)等領(lǐng)域尤其如此。所以,當(dāng)有一個(gè)需要NLP處理的項(xiàng)目時(shí),就會(huì)面臨數(shù)量多得讓人眼花繚亂的選擇,包括經(jīng)典的NTLK、使用GenSim的主題建模,或者超快、準(zhǔn)確的spaCy。不僅如此,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域Python同樣適用。在大數(shù)據(jù)處理框架中,Python通常能夠得到支持。

Python與R相反,它是一種傳統(tǒng)的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言,所以大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員用起來(lái)會(huì)相當(dāng)?shù)眯膽?yīng)手。但是初次接觸R或Scala會(huì)讓人心生畏懼。一個(gè)小問(wèn)題就是你的代碼中需要留出正確的空白處。這將人員分成兩大陣營(yíng),一派覺(jué)得“這非常有助于確??勺x性”,另一派則認(rèn)為,我們應(yīng)該不需要就因?yàn)橐恍写a有個(gè)字符不在適當(dāng)?shù)奈恢?,就要迫使解釋器讓程序運(yùn)行起來(lái)。
  

2、R

R又叫做“統(tǒng)計(jì)人員為統(tǒng)計(jì)人員開(kāi)發(fā)的一種語(yǔ)言”。大家如果需要計(jì)算深?yuàn)W的統(tǒng)計(jì)模型,可能會(huì)在CRAN上找到它。說(shuō)到用于分析和標(biāo)繪,沒(méi)有什么比得過(guò)ggplot2。而如果你想利用比你機(jī)器提供的功能還強(qiáng)大的功能,那可以使用SparkR綁定,在R上運(yùn)行Spark。

然而,如果你不是數(shù)據(jù)科學(xué)家,之前也沒(méi)有用過(guò)Matlab、SAS或OCTAVE,可能需要一番調(diào)整,才能使用R來(lái)高效地處理。即使R很適合數(shù)據(jù)分析的工作,但它并不就擅長(zhǎng)一般用途。你可以用R構(gòu)建模型,但是你需要考慮將模型轉(zhuǎn)換成Scala或Python,才能用于生產(chǎn)環(huán)境。
  

3、Scala

不得不說(shuō),因其類型系統(tǒng)Scala幾乎是最輕松的語(yǔ)言。Scala在JVM上運(yùn)行,基本上成功地結(jié)合了,函數(shù)范式和面向?qū)ο蠓妒?。目前,它在金融界和需要處理海量?shù)據(jù)的公司企業(yè)中,取得了巨大進(jìn)展。常常采用一種大規(guī)模分布式方式來(lái)處理。另外它還是驅(qū)動(dòng)Spark和Kafka的一種語(yǔ)言。

由于Scala在JVM里面運(yùn)行,它可以立即隨意訪問(wèn)Java生態(tài)系統(tǒng),不過(guò)它也有一系列廣泛的“原生”庫(kù),用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)(尤其是Twitter的Algebird和Summingbird)。它還包括一個(gè)使用非常方便的REPL,用于交互式開(kāi)發(fā)和分析,就像使用Python和R那樣。然而Scala也有缺點(diǎn),它的編譯器運(yùn)行起來(lái)有點(diǎn)慢。不過(guò),它有REPL、支持大數(shù)據(jù),還有采用Jupyter和Zeppelin這一形式的基于Web的筆記本框架??紤]到以上的優(yōu)勢(shì),總體來(lái)講,Scala還是利大于弊的。

  

4、Java

Java很適合大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。比如HadoopMapReduce,它用Java編寫(xiě)。而HDFS也是用Java來(lái)編寫(xiě)的。連Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上運(yùn)行,這意味著Java是這些項(xiàng)目中的選編程語(yǔ)言。另外還有像Google Cloud Dataflow這些新技術(shù),之前一直還只支持Java。研發(fā)人員在竭力理清Node.js應(yīng)用程序中的一套回調(diào),使用Java可以訪問(wèn)一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng),以及除此之外的更多內(nèi)容。

Java唯一的缺點(diǎn)是非常繁瑣冗長(zhǎng),而且缺少交互式開(kāi)發(fā)所需的REPL。這一點(diǎn)來(lái)說(shuō),R、Python和Scala都有。不過(guò)Java 8中新的Lambda支持功能,對(duì)于改善這種情況會(huì)有幫助。Java從來(lái)不會(huì)像Scala那么緊湊,但是Java 8確確實(shí)實(shí)使得用Java進(jìn)行開(kāi)發(fā)不那么痛苦。

看完上述內(nèi)容,你們掌握大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)哪些編程語(yǔ)言的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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