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增刪改查elasticsearch中的文檔API的使用

文檔為何物？一個對象 就相當(dāng)于MySQL的一個record記錄

為梓潼等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及梓潼網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、梓潼網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！


【文檔】

什么是文檔？

程序中大多的實(shí)體或?qū)ο竽軌虮恍蛄谢癁榘I值對的JSON對象，鍵(key)是字段(field)或?qū)傩?property)的名字，值(value)可以是字符串、數(shù)字、布爾類型、另一個對象、值數(shù)組或者其他特殊類型，比如表示日期的字符串或者表示地理位置的對象。

{
    "name":         "John Smith",
    "age":          42,
    "confirmed":    true,
    "join_date":    "2014-06-01",
    "home": {
        "lat":      51.5,
        "lon":      0.1
    },
    "accounts": [
        {
            "type": "facebook",
            "id":   "johnsmith"
        },
        {
            "type": "twitter",
            "id":   "johnsmith"
        }
    ]
}

通常，我們可以認(rèn)為對象(object)和文檔(document)是等價相通的。不過，他們還是有所差別：對象(Object)是一個JSON結(jié)構(gòu)體——類似于哈希、hashmap、字典或者關(guān)聯(lián)數(shù)組；對象(Object)中還可能包含其他對象(Object)。 在Elasticsearch中，文檔(document)這個術(shù)語有著特殊含義。它特指最頂層結(jié)構(gòu)或者根對象(root object)序列化成的JSON數(shù)據(jù)（以唯一ID標(biāo)識并存儲于Elasticsearch中）。

文檔元數(shù)據(jù)

一個文檔不只有數(shù)據(jù)。它還包含了元數(shù)據(jù)(metadata)——關(guān)于文檔的信息。三個必須的元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是：

節(jié)點(diǎn)說明

_index文檔存儲的地方

_type文檔代表的對象的類

_id文檔的唯一標(biāo)識

_index

索引(index)類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里的“數(shù)據(jù)庫”——它是我們存儲和索引關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的地方。

提示：

事實(shí)上，我們的數(shù)據(jù)被存儲和索引在分片(shards)中，索引只是一個把一個或多個分片分組在一起的邏輯空間。然而，這只是一些內(nèi)部細(xì)節(jié)——我們的程序完全不用關(guān)心分片。對于我們的程序而言，文檔存儲在索引(index)中。剩下的細(xì)節(jié)由Elasticsearch關(guān)心既可。

我們將會在《索引管理》章節(jié)中探討如何創(chuàng)建并管理索引，但現(xiàn)在，我們將讓Elasticsearch為我們創(chuàng)建索引。我們唯一需要做的僅僅是選擇一個索引名。這個名字必須是全部小寫，不能以下劃線開頭，不能包含逗號。讓我們使用website做為索引名。

_type

在應(yīng)用中，我們使用對象表示一些“事物”，例如一個用戶、一篇博客、一個評論，或者一封郵件。每個對象都屬于一個類(class)，這個類定義了屬性或與對象關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。user類的對象可能包含姓名、性別、年齡和Email地址。

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，我們經(jīng)常將相同類的對象存儲在一個表里，因?yàn)樗鼈冇兄嗤慕Y(jié)構(gòu)。同理，在Elasticsearch中，我們使用相同類型(type)的文檔表示相同的“事物”，因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是相同的。+

每個類型(type)都有自己的映射(mapping)或者結(jié)構(gòu)定義，就像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表中的列一樣。所有類型下的文檔被存儲在同一個索引下，但是類型的映射(mapping)會告訴Elasticsearch不同的文檔如何被索引。 我們將會在《映射》章節(jié)探討如何定義和管理映射，但是現(xiàn)在我們將依賴Elasticsearch去自動處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

_type的名字可以是大寫或小寫，不能包含下劃線或逗號。我們將使用blog做為類型名。

_id

id僅僅是一個字符串，它與_index和_type組合時，就可以在Elasticsearch中唯一標(biāo)識一個文檔。當(dāng)創(chuàng)建一個文檔，你可以自定義_id，也可以讓Elasticsearch幫你自動生成。

其它元數(shù)據(jù)

還有一些其它的元數(shù)據(jù)，我們將在《映射》章節(jié)探討。使用上面提到的元素，我們已經(jīng)可以在Elasticsearch中存儲文檔并通過ID檢索——換言說，把Elasticsearch做為文檔存儲器使用了。

[索引]

基于HTTP協(xié)議，以JSON為數(shù)據(jù)交互格式的RESTful API

其他所有程序語言都可以使用RESTful API，通過9200端口的與Elasticsearch進(jìn)行通信，你可以使用你喜歡的WEB客戶端，事實(shí)上，如你所見，你甚至可以通過curl命令與Elasticsearch通信。

NOTE

Elasticsearch官方提供了多種程序語言的客戶端——Groovy，Javascript， .NET，PHP，Perl，Python，以及 Ruby——還有很多由社區(qū)提供的客戶端和插件，所有這些可以在文檔中找到。

向Elasticsearch發(fā)出的請求的組成部分與其它普通的HTTP請求是一樣的：

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

  • VERB HTTP方法：GET, POST, PUT, HEAD, DELETE

  • PROTOCOL http或者h(yuǎn)ttps協(xié)議（只有在Elasticsearch前面有https代理的時候可用）

  • HOST Elasticsearch集群中的任何一個節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名，如果是在本地的節(jié)點(diǎn)，那么就叫l(wèi)ocalhost

  • PORT Elasticsearch HTTP服務(wù)所在的端口，默認(rèn)為9200

  • PATH API路徑（例如_count將返回集群中文檔的數(shù)量），PATH可以包含多個組件，例如_cluster/stats或者_(dá)nodes/stats/jvm

  • QUERY_STRING 一些可選的查詢請求參數(shù)，例如?pretty參數(shù)將使請求返回更加美觀易讀的JSON數(shù)據(jù)

  • BODY 一個JSON格式的請求主體（如果請求需要的話）

舉例說明，為了計算集群中的文檔數(shù)量，我們可以這樣做：

curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'


如:返回所有節(jié)點(diǎn)jvm信息

curl -i 127.0.0.1:9200/_nodes/stats/jvm?pretty

【API-RESTful API】


參考:

http://www.learnes.net/data/README.html


curl 192.168.100.10:9200?preety
curl 192.168.100.10:9200/_count?pretty

shell 中的curl的用法

-X 指定請求方法默認(rèn)是  -XGET

-i 返回數(shù)據(jù)的時候，也一并返回請求結(jié)果

-d 發(fā)送的數(shù)據(jù)

查看elk的狀態(tài):

curl 192.168.100.10:9200/_cluster/health?pretty

這個返回值意味著我們的索引請求已經(jīng)被成功創(chuàng)建，其中還包含了_index, _type以及_id的元數(shù)據(jù)，以及一個新的元素_version

_index 名詞就是相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中庫

_type 相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中的表

_id 就是id(可以自己指定也以自增)

_index 和 _type 和 _id 三者組成elasticsearch存儲中的數(shù)據(jù)的唯一

創(chuàng)建一條

curl -XPUT 192.168.100.10:9200/website/blog/123 -d '{
"title": "My first blog entry",
  "text":  "Just trying this out...",
  "date":  "2016/01/01"
 }'

 可以看到搜索到了當(dāng)時創(chuàng)建的文檔

[root@master ~]# curl 192.168.100.10:9200/website/blog/123?pretty 
{
  "_index" : "website",
  "_type" : "blog",
  "_id" : "123",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "title" : "My first blog entry",
    "text" : "Just trying this out...",
    "date" : "2014/01/01"
  }
}

每找到的情況:

[root@master ~]# curl 192.168.100.10:9200/website/blog/1235?pretty
{
  "_index" : "website",
  "_type" : "blog",
  "_id" : "1235",
  "found" : false
}

_source 是文檔的內(nèi)容。可以指定值返回文檔指定的字段

[root@master ~]# curl -i -XGET "192.168.100.10:9200/logstash-2016.05.12/syslog/AVSlIBy3bzztddJUaGzh?_source=file,meesage&pretty"
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 185
{
  "_index" : "logstash-2016.05.12",
  "_type" : "syslog",
  "_id" : "AVSlIBy3bzztddJUaGzh",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "file" : "/var/log/messages"
  }
}

一次獲取多個文檔_mget

[root@master ~]# curl -i -XGET 192.168.100.10:9200/logstash-2016.05.12/syslog/_mget?pretty -d '{"ids": [ "2",  "1"]}'  
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 230
{
  "docs" : [ {
    "_index" : "logstash-2016.05.12",
    "_type" : "syslog",
    "_id" : "2",
    "found" : false
  }, {
    "_index" : "logstash-2016.05.12",
    "_type" : "syslog",
    "_id" : "1",
    "found" : false
  } ]
}


索引多了會積累需要定時刪除比如刪除一個月之前的，(不能使用rm -rf 刪除data下面的索引目錄，因?yàn)閑lk是分布式的你輸出了，其他節(jié)點(diǎn)的復(fù)制分片又會同步過來)

# 刪除indices

curl -XDELETE "http://localhost:9200/access-log-2016.12.02/"

# 刪除多個indices

curl -XDELETE "http://localhost:9200/access-log-2015.12.*/"

網(wǎng)頁題目：增刪改查elasticsearch中的文檔API的使用
文章URL：http://chinadenli.net/article44/geoghe.html

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