沒有最好的,看不同的需要,各種數(shù)據(jù)庫(kù)都有其使用的環(huán)境的

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比較常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是oracle
sybase
iq屬于列陣式數(shù)據(jù)庫(kù)
還有一些nosql(not
only
sql)數(shù)據(jù)庫(kù)
NoSQL,是not
only
sql,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),不同于oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。hadoop,是分布式解決方案,即為Mapreduce(計(jì)算的)和HDFS(文件系統(tǒng)),使用Hadoop和NoSQL可以構(gòu)造海量數(shù)據(jù)解決方案。
Casbah過于底層,用起來肯定不爽的。你需要的是一個(gè)ORM幫你搞定BSON到case class的轉(zhuǎn)換。
推薦兩個(gè):
novus/salat · GitHub 很方便,用起來比reactivemongo要容易點(diǎn),但是貌似最近沒怎么維護(hù)了。
ReactiveMongo 顧名思義,所有操作都是reactive的,底層是akka寫的。這個(gè)出發(fā)點(diǎn)是好的,但是具體用起來有點(diǎn)麻煩,好多callbacks,就跟node一樣。尤其是寫腳本的時(shí)候,沒得選。這個(gè)庫(kù)維護(hù)得還不錯(cuò)。適合在項(xiàng)目中用。
ongoDB
MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bjson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大,其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。
No SQL DB是一種和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)應(yīng)的對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)。按照數(shù)據(jù)模型保存性質(zhì)將當(dāng)前NoSQL分為四種:
1.Key-value stores鍵值存儲(chǔ), 保存keys+BLOBs
2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.
3.Document-oriented面向文本, 文本是一種類似XML文檔,MongoDB 和 CouchDB
4.Graph-oriented 面向圖論. 如Neo4J.
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端:
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史已經(jīng)有30余年了,因此,在某些情況下,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的弱點(diǎn)就會(huì)暴露出來:
1. “對(duì)象-關(guān)系 阻抗不匹配”。關(guān)系模型和面向?qū)ο竽P驮诟拍钌洗嬖谔烊坏牟黄ヅ涞牡胤剑热鐚?duì)象模型當(dāng)中特有的“繼承”,“組合”,“聚合”,“依賴”的概念在關(guān)系模型當(dāng)中是不存在的。
2. “模式演進(jìn)”。即隨著時(shí)間的推移,需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式進(jìn)行調(diào)整以便適應(yīng)新的需求,然而,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式的調(diào)整是的成本很高的動(dòng)作,因此很多設(shè)計(jì)師在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)兼容性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式,以應(yīng)對(duì)將來可能出現(xiàn)的需求,然而在現(xiàn)在的web系統(tǒng)開發(fā)過程中,系統(tǒng)的變更更加頻繁,幾乎無法預(yù)先設(shè)計(jì)出一種“萬(wàn)能”的數(shù)據(jù)庫(kù)模式以滿足所有的需求,因此 模式演進(jìn)的弊端就愈發(fā)凸顯。
3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理 稀疏表時(shí)的性能非常差。
4. network-oriented data 很適合處理 人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)中的一些需求。
所以,各種各樣的No SQL DB 出現(xiàn)了,這里只簡(jiǎn)單介紹下Neo4J 的基本知識(shí)。
Neo 數(shù)據(jù)模型
Neo4J 是一個(gè)基于圖實(shí)現(xiàn)的No SQL DB, 其基本的數(shù)據(jù)類型有如下幾種:
Node, Relationship, Property.
Node 對(duì)應(yīng)于圖中的 節(jié)點(diǎn),Relationship 對(duì)應(yīng)圖中的邊,Node 和 Relationship 都可以擁有Property,
Property 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為。
數(shù)據(jù)遍歷
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