如何使用python 的偏函數

簡單理解偏函數就是“函數的參數有默認值”

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比如一個函數:

def add_five(fir, sec=5):

return fir+sec

這個函數就是偏函數

調用時比如傳參數指定 fir 的值，但是 sec 的值是可以不指定的（假如不指定，就是5）

于是:

add_five(1,2) = 3,

add_five(1) = 6

python跨模塊調用函數的問題？

有什么辦法省略掉那些被調用函數的參數？

也就是func2只想在調用是傳入一個c。

那么func2在定義的時候必須喂飽func1，也就是func2在調用 func1時，當前作用域中要有a,b。

明顯圖中是沒有做到的，沒有實際ab

b可以試試在這個文件中直接定義 ab兩個變量，那么在第三個文件中引入 func2，就可以直接傳c給func2了，因為ab已經在上一步被配置好。

Python中參數為None是什么意思

python函數參數為None的時候，比如

def

req(self,

b=None)，是因為這個函數是一個封裝函數，在沒有調用他的時候他的參數需要加上None。如果不加None值，不調用函數他會報錯。

一般會用在封裝類或者框架里。比如說框架一般會有一個總的調用函數，總的調用函數啟動，這次沒有獲取到值，執(zhí)行到req函數時無法給req函數參數，那如果沒有參數req函數就會報錯。一般會報：‘req()

missing

1

required

positional

argument:

'b'’但是如果參數為None就不會報錯。如果程序執(zhí)行到req參數傳遞成功的話，參數就不會是None了。

所以None是一個防止報錯的機制。

python中比較大小的偏函數中,為什么還要寫一個'cmp=',

3開始沒這個函數了，官方文檔是這么寫的

The cmp() function should be treated as gone, and the __cmp__() special method is no longer supported. Use __lt__() for sorting, __eq__() with __hash__(), and other rich comparisons as needed. (If you really need the cmp() functionality, you could use the expression (a b) - (a b) as the equivalent for cmp(a, b).)

大意就是cmp()函數已經“離開”了，如果你真的需要cmp()函數，你可以用表達式(a b) - (a b)代替cmp(a,b)

什么是python的偏函數

偏函數是將所要承載的函數作為partial()函數的第一個參數，原函數的各個參數依次作為partial()函數后續(xù)的參數，除非使用關鍵字參數。

通過語言描述可能無法理解偏函數是怎么使用的，那么就舉一個常見的例子來說明。在這個例子里，我們實現了一個取余函數，對于整數100，取得對于不同數m的100%m的余數。

一文讀懂Python 高階函數

將函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數。 函數式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

變量可以指向函數，函數的參數能接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結果組成新的列表返回。

定義一個匿名函數并調用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達式

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。

filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質上就是一個函數

如何創(chuàng)建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區(qū)別：

簡單的使用如下：

偏函數主要輔助原函數，作用其實和原函數差不多，不同的是，我們要多次調用原函數的時候，有些參數，我們需要多次手動的去提供值。

而偏函數便可簡化這些操作，減少函數調用，主要是將一個或多個參數預先賦值，以便函數能用更少的參數進行調用。

我們再來看一下偏函數的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個參數，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數的作用。簡單介紹下：

總結

本文是對Python 高階函數相關知識的分享，主題內容總結如下：

新聞標題：偏函數python,偏函數百度百科
鏈接地址：http://chinadenli.net/article44/dsehphe.html

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