這篇文章主要介紹使用Python實(shí)現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的案例，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

公司主營業(yè)務(wù)：網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出龍泉驛免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

具體如下：

第一種方法用到opencv庫

import os
import time
import cv2
def alter(path,object):
  result = []
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = cv2.imread(document)
    img = cv2.resize(img, (20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

第二種方法用到PIL庫

import os
import time
from PIL import Image
def alter(path,object):
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = Image.open(document)
    out = img.resize((20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

運(yùn)行上述代碼可得到C:\imgDemo目錄下對應(yīng)批量生成的20*20大小的圖片。

運(yùn)行效果如下：

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