本篇內(nèi)容主要講解“Java緩存架構(gòu)設(shè)計常見問題有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Java緩存架構(gòu)設(shè)計常見問題有哪些”吧!

網(wǎng)站前端頁面設(shè)計會用DIV+CSS架構(gòu)，布局出來的網(wǎng)站外觀簡潔大氣。HTML靜態(tài)，H5建站+CSS3網(wǎng)站，自適應(yīng)電腦、手機(jī)、平板，符合用戶體驗(yàn)的習(xí)慣，更容易與用戶產(chǎn)生互動。專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司的服務(wù)理念是“高性價比建站，讓企業(yè)網(wǎng)站具備營銷價值，促進(jìn)長期合作共贏模式”。

1 分層緩存架構(gòu)設(shè)計

2 緩存帶來的復(fù)雜度問題

常見的問題主要包括

數(shù)據(jù)一致性

緩存穿透

緩存雪崩

緩存高可用

緩存熱點(diǎn) 下面逐一介紹分析這些問題以及相應(yīng)的解決方案。

數(shù)據(jù)一致性

因?yàn)榫彺鎸儆诔志没瘮?shù)據(jù)的一個副本，因此不可避免的會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致問題。導(dǎo)致臟讀或讀不到數(shù)據(jù)的情況。數(shù)據(jù)不一致，一般是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致

問題出現(xiàn)的常見3個場景以及解決方案：

緩存穿透

緩存一般是Key，value方式存在，當(dāng)某一個Key不存在時會查詢數(shù)據(jù)庫，假如這個Key，一直不存在，則會頻繁的請求數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫造成訪問壓力。

主要解決方案：

對結(jié)果為空的數(shù)據(jù)也進(jìn)行緩存，當(dāng)此key有數(shù)據(jù)后，清理緩存

一定不存在的key，采用布隆過濾器，建立一個大的Bitmap中，查詢時通過該bitmap過濾

緩存雪崩

緩存高可用

緩存是否高可用，需要根據(jù)實(shí)際的場景而定，并不是所有業(yè)務(wù)都要求緩存高可用，需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)，具體情況進(jìn)行方案設(shè)計，例如臨界點(diǎn)是是否對后端的數(shù)據(jù)庫造成影響。

主要解決方案：

分布式：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的海量緩存

復(fù)制：實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的高可用

緩存熱點(diǎn)

一些特別熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)，高并發(fā)訪問同一份緩存數(shù)據(jù)，導(dǎo)致緩存服務(wù)器壓力過大。

解決：復(fù)制多份緩存副本，把請求分散到多個緩存服務(wù)器上，減輕緩存熱點(diǎn)導(dǎo)致的單臺緩存服務(wù)器壓力

3 業(yè)界案例

案例主要參考新浪微博陳波的技術(shù)分享

技術(shù)挑戰(zhàn)

Feed緩存架構(gòu)圖

架構(gòu)特點(diǎn)

新浪微博把SSD應(yīng)用在分布式緩存場景中，將傳統(tǒng)的Redis/MC + Mysql方式，擴(kuò)展為 Redis/MC + SSD Cache + Mysql方式，SSD Cache作為L2緩存使用，第一降低了MC/Redis成本過高，容量小的問題，也解決了穿透DB帶來的數(shù)據(jù)庫訪問壓力

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主要在數(shù)據(jù)架構(gòu)、性能、儲存成本、服務(wù)化等不同方面進(jìn)行了優(yōu)化增強(qiáng)

到此，相信大家對“Java緩存架構(gòu)設(shè)計常見問題有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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文章起源：http://chinadenli.net/article44/dgpgee.html

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