第二就是可以使用流處理技術(shù)將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、處理、存儲(chǔ),并提供實(shí)時(shí)查詢和可視化分析功能,數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具將數(shù)據(jù)從各個(gè)系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)倉庫中,然后使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢和分析。

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大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)(以下簡稱PB-S),旨在提供數(shù)據(jù)端到端實(shí)時(shí)處理能力(毫秒級(jí)/秒級(jí)/分鐘級(jí)延遲),可以對(duì)接多數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取,可以為多數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)消費(fèi)。
首先無論你的數(shù)據(jù)是什么樣的,經(jīng)過我們的處理會(huì)把它做成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,當(dāng)你的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成,我們有非常好的數(shù)據(jù)傳輸框架,保證你的數(shù)據(jù)上傳到百度的開放云,在上面進(jìn)行建模,進(jìn)行各種各樣可視化分析和決策的過程。
將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起,通過在分析數(shù)據(jù)庫中建模數(shù)據(jù)來提高查詢性能。
提效率 每個(gè)企業(yè)都會(huì)出具相關(guān)報(bào)表,利用數(shù)據(jù)分析工具,如數(shù)鑰分析云,不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠通過簡單的拖拉拽實(shí)現(xiàn)敏捷自助分析,無需業(yè)務(wù)人員提需求、IT人員做報(bào)表,大大提高報(bào)表的及時(shí)性,提高了報(bào)表的使用效率。
本書適合有一定基礎(chǔ)的程序員和編程語言愛好者閱讀。作者簡介:作者簡介:前橋和彌(Maebasi Kazuya)1969年出生,著有《征服C指針》、《徹底掌握C語言》、《Java之謎和陷阱》等。
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