本篇內(nèi)容介紹了“怎么使用PostgreSQL中Hash索引”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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邏輯結(jié)構(gòu)
可以把Hash Index理解為一個(gè)Hash Table,每個(gè)Hash bucket存儲(chǔ)根據(jù)Hash Function計(jì)算得到的對(duì)應(yīng)的索引條目,為了節(jié)省空間,Hash索引條目只存儲(chǔ)Hash Code(即Hash Value) + TID而不存儲(chǔ)Hash Key(即索引鍵值),掃描索引后還必須讀取相應(yīng)的數(shù)據(jù)表行,因此Index Only Scan不適用于Hash Index.

testdb=# drop table if exists t_idx1;
DROP TABLE
testdb=# create table t_idx1(id int,c1 varchar(20));
CREATE TABLE
testdb=# create index idx_t_idx1_id on t_idx1 using hash(id);
CREATE INDEX
testdb=# insert into t_idx1 select generate_series(1,100000);
INSERT 0 100000
testdb=# analyze t_idx1;
ANALYZE
testdb=# explain verbose select * from t_idx1 where id = 1;
                                     QUERY PLAN                                     
------------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using idx_t_idx1_id on public.t_idx1  (cost=0.00..8.02 rows=1 width=62)
   Output: id, c1
   Index Cond: (t_idx1.id = 1)
(3 rows)
testdb=# -- 不能實(shí)現(xiàn)Index Only Scan
testdb=# explain verbose select id from t_idx1 where id = 100;
                                    QUERY PLAN                                     
-----------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using idx_t_idx1_id on public.t_idx1  (cost=0.00..8.02 rows=1 width=4)
   Output: id
   Index Cond: (t_idx1.id = 100)
(3 rows)

而普通的B-Tree索引是可以Index Only Scan的:

testdb=# create table t_idx2(id int,c1 varchar(20));
CREATE TABLE
testdb=# insert into t_idx2 select generate_series(1,100000);
INSERT 0 100000
testdb=# create index idx_t_idx2_id on t_idx2 using btree(id);
CREATE INDEX
testdb=# analyze t_idx2;
ANALYZE
testdb=# explain verbose select id from t_idx2 where id = 100;
                                       QUERY PLAN                                       
----------------------------------------------------------------------------------------
 Index Only Scan using idx_t_idx2_id on public.t_idx2  (cost=0.29..8.31 rows=1 width=4)
   Output: id
   Index Cond: (t_idx2.id = 100)
(3 rows)

有四種頁(yè)面,分別是Meta page,Bucket Page,Overflow page和Bitmap page.

頁(yè)面類(lèi)型	說(shuō)明
Meta page	page number zero, which contains information on what is inside the index.
Bucket pages	main pages of the index, which store data as ?hash code — TID? pairs.
Overflow pages	structured the same way as bucket pages and used when one page is insufficient for a bucket
Bitmap pages	which keep track of overflow pages that are currently clear and can be reused for other buckets

使用pageinspect插件可查看index中的相關(guān)信息

testdb=# select hash_page_type(get_raw_page('idx_t_idx1_id',0));
 hash_page_type 
----------------
 metapage
(1 row)
testdb=# select hash_page_type(get_raw_page('idx_t_idx1_id',1));
 hash_page_type 
----------------
 bucket
(1 row)
testdb=# \x
Expanded display is on.
testdb=# select * from hash_page_stats(get_raw_page('idx_t_idx1_id',1));
-[ RECORD 1 ]---+-----------
live_items      | 189
dead_items      | 0
page_size       | 8192
free_size       | 4368
hasho_prevblkno | 256
hasho_nextblkno | 4294967295
hasho_bucket    | 0
hasho_flag      | 2
hasho_page_id   | 65408
testdb=# select * from hash_page_stats(get_raw_page('idx_t_idx1_id',2));
-[ RECORD 1 ]---+-----------
live_items      | 201
dead_items      | 0
page_size       | 8192
free_size       | 4128
hasho_prevblkno | 257
hasho_nextblkno | 4294967295
hasho_bucket    | 1
hasho_flag      | 2
hasho_page_id   | 65408

“怎么使用PostgreSQL中Hash索引”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

標(biāo)題名稱(chēng)：怎么使用PostgreSQL中Hash索引-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://chinadenli.net/article44/cddpee.html

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