GO和KEGG的區(qū)別_go和kegg分析

GO分析和KEGG分析的主要區(qū)別在于它們所依據(jù)的數(shù)據(jù)不同。GO分析是基于序列信息的，而KEGG分析是基于表達(dá)信息的。

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GO分析好比是將基因分門(mén)別類放入一個(gè)個(gè)功能類群的籃子，pathway則是將基因一個(gè)個(gè)具體放到代謝網(wǎng)絡(luò)中的指定位置。

GO、KEGG富集分析是我們做生信分析較為常用的部分，它可以將基因與功能相聯(lián)系起來(lái)。GO指的是Gene Ontology，是基因功能國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分類體系。

類似的，在GO分析中：KEGG通路中對(duì)富集的計(jì)算也十分類似。因此通過(guò)上述一頓操作猛如虎后的，即可得到基因n是否在M/k 類中富集（N）的概率（P）。既然P-value 針對(duì)的是極端情況，那就讓情況更極端一些好了。

clusterProfiler是一個(gè)功能強(qiáng)大的R包，同時(shí)支持GO和KEGG的富集分析，而且可視化功能非常的優(yōu)秀，本章主要介紹利用這個(gè)R包來(lái)進(jìn)行Gene Ontology的富集分析。

【接口測(cè)試】Go語(yǔ)言進(jìn)行簡(jiǎn)單的接口測(cè)試

1、在正常的測(cè)試中，當(dāng)我們需要進(jìn)行接口測(cè)試時(shí)，通常使用接口調(diào)試工具，如postman進(jìn)行接口測(cè)試 目前我在嘗試使用Go語(yǔ)言進(jìn)行接口測(cè)試，使用的庫(kù)均為Go自帶的庫(kù)。

2、這里Go語(yǔ)言gRPC的一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，就是在一個(gè)項(xiàng)目中即可實(shí)現(xiàn)，Java需要先弄一個(gè)SDK這樣。Go語(yǔ)言的gRPC的代碼可以通過(guò)生成代碼命令中的參數(shù)實(shí)現(xiàn)指定路徑。我是放在了和 proto 文件的同級(jí)目錄。

3、對(duì)于接口測(cè)試，首先測(cè)試人員要懂代碼，你只需要知道接口的作用是什么就可以了，其次，自己去讀開(kāi)發(fā)的代碼。

go語(yǔ)言接口在一個(gè)包里,其他的包想實(shí)現(xiàn),怎么做啊?

1、首先我們定義了一個(gè)叫做 User 的結(jié)構(gòu)體類型，然后定義了一個(gè)該類型的方法叫做 Notify，該方法的接受者是一個(gè) User 類型的值。

2、先使用import strings導(dǎo)入strings庫(kù)。HasPrefix 判斷字符串 s 是否以 prefix 開(kāi)頭。HasSuffix 判斷字符串 s 是否以 suffix 結(jié)尾。可以看看判斷的代碼。在cmd下運(yùn)行一下go run test.go，看看如下結(jié)果。

3、go.mod 文件中指定的依賴列表的版本。對(duì)于更上一層的編譯，其他導(dǎo)入這個(gè)模塊的地方將使用它較新的版本編譯。包發(fā)布者最好使用語(yǔ)義化的 tag 發(fā)布版本，vgo 也鼓勵(lì)通過(guò)打tag的版本號(hào)方式，而不是任意的提交版本。

4、最后，如果你想在同一個(gè)系統(tǒng)中安裝多個(gè)版本的Go，你可以參考第三方工具GVM，這是目前在這方面做得最好的工具，除非你知道怎么處理。

新聞標(biāo)題：go語(yǔ)言接口斷言接口 go語(yǔ)言類型斷言
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