mySQL的替代方案

隨著 MySQL 被 Oracle 收購，MySQL 的用戶和開發(fā)者開始質(zhì)疑開源數(shù)據(jù)庫的命運，與此同時他們開始尋找替代品。

創(chuàng)新互聯(lián)公司主營七星網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營網(wǎng)站建設(shè)方案,重慶APP開發(fā),七星h5小程序設(shè)計搭建,七星網(wǎng)站營銷推廣歡迎七星等地區(qū)企業(yè)咨詢

有文章寫到了放棄 MySQL 的五大理由： MySQL 不如其它關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)那樣成熟； MySQL 是開源的...但只有近似而已； MySQL 的性能無法與競爭對手相提并論； MySQL 是 Oracle 所有的，而不是社區(qū)驅(qū)動的； 越來越多的強勁對手。 從 MySQL 轉(zhuǎn)向 MariaDB的代表廠家：谷歌（2013年9月）、RedHat（2013年6月）、維基百科（2013年4月）

MySQL 在 2008 年被Sun以10億美金所收購，MySQL 創(chuàng)始人 Michael Widenius 則不滿 Sun 開發(fā)團隊腳步過慢，憤而離職成立開源數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟，另外從現(xiàn)有 MySQL 程序代碼中，開發(fā)出另一個延伸分支版本，也就是名為瑪莉亞數(shù)據(jù)庫的企業(yè)級開源數(shù)據(jù)庫 。

瑪莉亞數(shù)據(jù)庫如同 MySQL 的影子版本，瑪莉亞數(shù)據(jù)庫是 MySQL 的一個分支版本（branch），而不是衍生版本（folk），提供的功能可和 MySQL 完全兼容。 從 MySQL 轉(zhuǎn)向 PostgreSQL的代表廠家：蘋果（2011年）

PostgreSQL是一個自由的對象-關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))。PostgreSQL支持大部分 SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多其他現(xiàn)代特性：復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器、視圖、事務(wù)完整性、MVCC。同樣，PostgreSQL 可以用許多方法擴展，比如， 通過增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過程語言。并且，因為許可證的靈活，任何人都可以以任何目的免費使用、修改、和分發(fā) PostgreSQL，不管是私用、商用、還是學(xué)術(shù)研究使用。

PostgreSQL 也受 NoSQL 思想的啟發(fā)，希望能夠在今后可以給使用者更多可定制可調(diào)節(jié)的功能（不是說這個成熟的關(guān)系性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要向 NoSQL 轉(zhuǎn)變）。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不僅僅是 SQL”，是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動。NoSQL指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng) web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付 web2.0 網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的 SNS 類型的 web2.0 純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。

其代表的開源軟件如：Membase、MongoDB、Hypertable、Apache Cassandra、CouchDB等。 Oracle自 Oracle 10g 后推出對應(yīng)的免費版。

NoSQL如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查？

package basic;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數(shù)據(jù)庫驅(qū)動

//由于長時間不寫，驅(qū)動名和URL都忘記了，不知道對不對，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創(chuàng)建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發(fā)送sql語句的對象

Statement st = conn.createStatement();

// 執(zhí)行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結(jié)果

while(rs.next()){

//這個地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發(fā)送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對象，因為按條件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

MongoDB 聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計平均值，求和等)，并返回計算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。

有點類似 SQL 語句中的 count(*)。

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

語法

aggregate() 方法的基本語法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

實例

集合中的數(shù)據(jù)如下：

{

_id: ObjectId(7df78ad8902c)

title: 'MongoDB Overview',

description: 'MongoDB is no sql database',

by_user: 'runoob.com',

url: '',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

},

{

_id: ObjectId(7df78ad8902d)

title: 'NoSQL Overview',

description: 'No sql database is very fast',

by_user: 'runoob.com',

url: '',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 10

},

{

_id: ObjectId(7df78ad8902e)

title: 'Neo4j Overview',

description: 'Neo4j is no sql database',

by_user: 'Neo4j',

url: '',

tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

likes: 750

},

現(xiàn)在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數(shù)，使用aggregate()計算結(jié)果如下：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

{

"result" : [

? {

? ? "_id" : "runoob.com",

? ? "num_tutorial" : 2

? },

? {

? ? "_id" : "Neo4j",

? ? "num_tutorial" : 1

? }

],

"ok" : 1

}

以上實例類似sql語句：

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我們通過字段 by_user 字段對數(shù)據(jù)進行分組，并計算 by_user 字段相同值的總和。

下表展示了一些聚合的表達式:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個命令的參數(shù)。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。

表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態(tài)的，只能用于計算當(dāng)前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：

$project：修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創(chuàng)建計算結(jié)果以及嵌套文檔。

$match：用于過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢操作。

$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。

$skip：在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。

$unwind：將文檔中的某一個數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個值。

$group：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計結(jié)果。

$sort：將輸入文檔排序后輸出。

$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

管道操作符實例

1、$project實例

db.article.aggregate(

{ $project : {

? ? title : 1 ,

? ? author : 1 ,

}}

);

這樣的話結(jié)果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認(rèn)情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:

db.article.aggregate(

{ $project : {

? ? _id : 0 ,

? ? title : 1 ,

? ? author : 1

}});

2.$match實例

db.articles.aggregate( [

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

? ? ? ? ? ? ? ? ? ] );

$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于70小于或等于90記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。

3.$skip實例

db.article.aggregate(

{ $skip : 5 });

經(jīng)過$skip管道操作符處理后，前五個文檔被"過濾"掉。

end

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有驚喜！

mysql管道符怎么用

|| 是 Oracle 的 連接字符串的用法。

MySQL 連接字符串， 就是用 concat 函數(shù)的。

而 SQL Server ， 就用 + 來 連接字符串

不同的數(shù)據(jù)庫， 處理機制都不一樣的。

在sql語句中單管道符是什么意思

有例子嗎？

只有 || 在oracle表示字符連接 '123'||'abc' 相當(dāng)于 sqlserver的 '123' + 'abc'

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點方便的擴展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開發(fā)者和經(jīng)營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域（特別是大容量的Web應(yīng)用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標(biāo)是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統(tǒng)一的節(jié)點進行復(fù)制。 另外，對存儲的數(shù)據(jù)進行再分配仍然是必要的。

這方面的一個有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測的性能，類準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲介質(zhì)的技術(shù)（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復(fù)制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動實現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

◆ 動態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個集群單元和支持快速失敗轉(zhuǎn)移來提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合（Collenction)。每個 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標(biāo)識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。

◆支持動態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內(nèi)部對象

◆支持查詢

◆支持復(fù)制和故障恢復(fù)

◆使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）

◆自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言

◆文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲形式是指：存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標(biāo)識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。

◆可通過網(wǎng)絡(luò)訪問

MongoDB服務(wù)端可運行在Linux、Windows或OS X平臺，支持32位和64位應(yīng)用，默認(rèn)端口為27017。推薦運行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式運行時支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲在文件中（默認(rèn)路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進行管理。

Hypertable

Hypertable是一個開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運行的可伸縮計算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計建造了三個關(guān)鍵部分。第一個關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System（GFS），這是一個高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個全局的命名空間。它通過跨機器（和跨機架）的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來達到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個開源實現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進行了一些改進。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點就是它不是一個數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點共同構(gòu)成的一個分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對Cassandra 的一個寫操作，會被復(fù)制到其他節(jié)點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節(jié)點上面去讀取。對于一個Cassandra群集來說，擴展性能 是比較簡單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點就可以了。

Cassandra是一個混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的開源產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開源項目。它是一個網(wǎng)絡(luò)社交云計算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ)，結(jié)合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語言： Erlang

特點：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，持續(xù)進行或臨時處理，處理時帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復(fù)制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設(shè)計

需要不時地進行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進行服務(wù)器端文檔驗證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實時更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨立的 js應(yīng)用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對于多站點部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫比較，其突出特點是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啟任何進程，改變應(yīng)用查詢，或手動遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點布局來避免某一個數(shù)據(jù)中心起火，一個備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設(shè)置鍵的范圍來查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ：在混合模式可以將超級列添加到5維。對于每個用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會有任何單點失敗。

問度娘，啥都有。

標(biāo)題名稱：nosql的管道操作符的簡單介紹
當(dāng)前URL：http://chinadenli.net/article43/dsehhhs.html

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