mysql客戶端連接數(shù)據庫很慢,是什么原因?

1、MySQL 下崩潰恢復確實和表數(shù)量有關，表總數(shù)越大，崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。

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2、看下延時。如果延時正常的話，然后查詢下連接數(shù)，檢查是不是創(chuàng)建了大量連接。再沒有問題就嘗試sqlplus直連。正常情況數(shù)據庫主機通信不是很大，一般是程序中有大量創(chuàng)建連接引起的。

3、首先確認什么操作最消耗時間。是數(shù)據查詢，還是服務器之間的傳輸。如果查詢慢，需要根據你實際的數(shù)據模型優(yōu)化sql，增加索引。具體操作百度。如果傳輸慢，想辦法把幾十次請求放到一次請求里面完成，減少服務器之間的交互。

4、看看遠程數(shù)據庫和程序數(shù)據庫是否在同一服務器。如不在同一服務器，測試一下與遠程數(shù)據庫服務器的連接速度。如在同一服務器，就是MY.INI設置問題。

mysql更新10W條記錄速度很慢怎么加速

請確保這行是不是數(shù)字類型，因為數(shù)據類型比字符類型查詢速度更快，最好將這一行設置一個固定長度，這樣查詢速度更快，如果這個行數(shù)據長度能短一點更好，越短就意味著查詢速度越快。

如慢嘗試更換網線。網絡連接速度正常，則嘗試更換調用的驅動包，重新下一個或換一個版本。mysql支持幾十萬的數(shù)據，響應速度應該是毫秒級的。看了下你的語句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒效率。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據導出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

tel 字段簡歷索引了嗎？給你個建議，可能你更新的字段都是索引字段，建議先把索引都刪掉，更新完數(shù)據之后在建立對應的索引。

如果由于各種原因，導致這個插入還是很慢， 而且你的MYSQL又是0以上版本的話，可以使用BulkCopy來進行批量操作。

用mysql-connector-odbc-5[1].5-win3msi這個驅動程序 哥們，你建主鍵了沒？排除了以上問題，還慢，就看看你的連接了，如果是自己寫的，那么建議你找個別人寫好的連接類試試。

本地安裝的mysql為什么比RDS慢

第三，如果實在搞不定，需求方一定要按照數(shù)據庫容易接受的方式去寫SQL，這個成本會下降的非常快，這個是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。

硬盤讀寫速度會影響輸入庫的寫入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是遠端數(shù)據庫。。

下載源問題：下載源服務器帶寬不足或者服務器負載過高，也會導致下載速度變慢。網絡問題：下載速度受到網絡帶寬的限制，網絡不穩(wěn)定或者帶寬較小，下載速度就會變慢。

為什么下載mysql很慢

因為mysql是國外的，guan 網下載肯定很慢。

不能這樣比較的，版本一樣不代表別的東西一樣，而且數(shù)據庫快慢和版本的關系不是很大，主要是你服務器的原因，你本地服務器配置內存和cpu這些肯定沒有阿里云的好。

兩種可能 第一是 機器本身有太多的進程或者服務導致cpu占有兩次太高 或者硬盤老化 冗余數(shù)據較多 查詢結果緩慢 第二還有可能是 mysql的設置或者sql語句本身的問題了 看是哪方面的。

硬盤讀寫速度會影響輸入庫的寫入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是遠端數(shù)據庫。。

為什么連接本地mysql數(shù)據庫很慢

1、第一次運行通常是比較慢的，JSP被訪問一次之后速度就快了。設定Xmx了嗎？ 先把Xmx設定調大在看結果。--- tomcat和mysql的性能不需要懷疑，如果訪問量不是很大，基本上是你的設置問題。

2、不能這樣比較的，版本一樣不代表別的東西一樣，而且數(shù)據庫快慢和版本的關系不是很大，主要是你服務器的原因，你本地服務器配置內存和cpu這些肯定沒有阿里云的好。

3、用第三方介質導入，速度比你執(zhí)行insert語句快。比如用EXCEL或者ACCESS表格充當介質。

4、查閱mysqlguan 方網站得知，這屬于guan 方一個系統(tǒng)上的特殊設定，就把他當成mysql的一個bug算了，不管鏈接的的方式是經過 hosts 或是 IP 的模式，他都會對 DNS 做反查。

5、局域網訪問數(shù)據庫而且數(shù)據量大時肯定會慢的。 我覺得方案1會比較快。因為ADO.NET和Mysql都為這種場景做了很多的優(yōu)化。

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