R語言常用函數(shù)整理(基礎篇)

就是R語言類率分布函數(shù)的開頭字母。 比如說，正態(tài)分布是norm的化，那密度函數(shù)就是dnorm()，分布函數(shù)就是pnorm()， 更有用的是用相應分布生成隨機數(shù)，比如rnorm()，就會生成服從正態(tài)分布的隨機數(shù)。

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用法：assign(x， value， pos = -1， envir = as.environment(pos)， inherits = FALSE， immediate = TRUE)assign函數(shù)在循環(huán)時候，給變量賦值。

dep_delay、air_time、hours都消失，只有新轉換的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函數(shù)可以和前面提到的幾個函數(shù)結合起來使用。

r語言c函數(shù)怎么用

1、首先在R語言中，定義一個變量m，并使用函數(shù)c（）進行對變量m賦值，使用的是“-”，如下圖所示。可以不使用函數(shù)，直接使用“-”進行賦值，如下圖所示。

2、創(chuàng)建向量時，先給向量命名，如letters，名字后加“-符號，接著寫函數(shù)c（元素）”，如“l(fā)etters - c(a，b，c，2，5)”。輸入-的方法：同時按“alt和-”或先按再按-。

3、可以使用R語言中的sample函數(shù)生成指定數(shù)量的隨機數(shù)，并使用c函數(shù)將生成的隨機數(shù)合并為一個向量。

4、向量是用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。向量只可以包含一種數(shù)據(jù)。在R中創(chuàng)建和操作向量很簡便，下面的例子顯示了如何用函數(shù)c() 或者冒號運算符來建立向量以及如何查詢、修改、截取一部分向量。

5、向量是用于存儲數(shù)值型，字符型或者邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。執(zhí)行組合功能的函數(shù)為c()，可以用來創(chuàng)建向量。向量可根據(jù)位置進行索引，需要用[]。

r語言中xlim=c(0,30)是什么意思?

ylim， xlim： x軸與y軸數(shù)值界限設置參數(shù) 缺省情況下，R繪圖命令會依據(jù)繪圖數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍自動確定坐標軸值，但我們也可以設定坐標軸取值范圍。

洛倫茲曲線 洛倫茲曲線（Lorenz curve），也譯為“勞倫茲曲線”。指在一個總體（國家、地區(qū)）內，以“最貧窮的人口計算起一直到最富有人口”的人口百分比對應各個人口百分比的收入百分比的點組成的曲線。

#右上 plot(x3， y3) #左下 plot(x4， y4) #右下 控制原點是指什么？如果是控制xy坐標的值，可以用plot里的xlim和ylim。

在R下直接回車，R自動在下一行開始部位增加+，作為未完待續(xù)的標志。

給你兩個代碼參考一下： curve(3*x+2，0，3，xlim=c(0，6)，ylim=c(-6，10)) curve(2*x-0.5*x*x，3，6，add=T，xlim=c(0，6)，ylim=c(-6，10))這樣就能實現(xiàn)把兩個函數(shù)畫到一個圖形里面了。

如果一個向量需要在R中以數(shù)組的方式被處理，則必須含有一個維數(shù)向量作為它的dim屬性。維度向量由dim()指定，例如，z是一個由1500個元素組成的向量。

如何在R語言中計算C-index

1、從上面的例子可以看出，這類函數(shù)對象的代碼是最容易看到的，也是我們學習的最好的材料了，而R中最大多數(shù)的函數(shù)對象是以這種方式出現(xiàn)的。

2、tapply()：tapply(X =Veg$R，INDEX = Veg$Transect，F(xiàn)UN = mean).tapply函數(shù)根據(jù)第二個變量(Transect)的不同水平對第一變量(R)進行了求平均值運算。還可以求sd，var，length等操作。

3、只能說這四個變量都采納的時候回歸系數(shù)的顯著性檢驗沒有通過，這時還不能就簡單的把后三個變量刪掉，因為變量之間是有關系的。

4、其次是這個過程最好是遞歸的，最好用一個字符串來記錄路徑；往下遞歸的時候用結果路徑+“新節(jié)點名稱”就可以。如果遍歷開關已經打開則不搜索這個節(jié)點。

文章標題：r語言c函數(shù)用 r語言函數(shù)式編程
文章轉載：http://chinadenli.net/article43/dehiges.html

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